智能原生设备有哪些

“智能原生设备”（AI-Native Devices）是指从设计之初就将人工智能作为核心驱动力，而非后期附加功能的硬件产品。它们旨在通过大模型实现全新的交互范式，如“意图即操作”和“环境式AI”。

当前，智能原生设备的发展主要呈现为三大路径，涵盖了从激进探索到稳健演进的多种形态。

1.全新形态设备

这类设备试图彻底跳出智能手机的交互框架，创造全新的硬件品类。它们通常弱化甚至取消屏幕，依赖语音、手势等自然交互方式，由大模型驱动完成任务。

典型代表：

AI胸针/挂件：如OpenAI计划在2026年末至2027年初推出的可穿戴设备，通过语音和手势进行无屏交互，作为手机的替代或补充入口。

AI陪伴机器人：如Loona、Ema等产品，围绕语音交互和情绪识别设计，旨在构建情感连接。

发展现状：这一路径极具创新性，但也面临高风险。例如，Humane的AI Pin已停止在线服务，Rabbit R1也面临用户活跃度低等挑战，表明其市场成熟度和用户接受度仍有待验证。

2.现有设备的进化者

这是目前最主流、最具规模化潜力的路径。以苹果、华为、联想等公司为代表，在现有的手机、电脑等成熟硬件基础上，通过集成NPU（神经网络处理单元）和深度融合大模型，实现设备的智能化重构。

典型代表：

AI手机与AI PC：如搭载Apple Intelligence的iPhone、集成“天禧个人超级智能体”的联想电脑。它们能实现跨应用的任务执行、智能摘要、内容创作等功能，从“工具”进化为“伙伴”。

智能手表/手环：通过AI算法实现无创血糖趋势估算、血压监测、睡眠分析等医疗级健康预警功能。

发展现状：这条路线稳健且高效，能够利用现有庞大的用户生态，快速普及AI能力。2025年，AI手机和AI PC的渗透率预计将分别达到34%和40%以上。

3.以模型为核心的赋能者

以OpenAI、阿里等大模型厂商为代表，它们不直接制造硬件，而是通过API、SDK等方式，将强大的AI能力注入到各类第三方设备中，成为“模型即平台”的底层智能支撑。

典型代表：

AI智能眼镜：如Ray-Ban Meta智能眼镜，通过集成GPT-4o模型，实现了实时对话、环境识别和视觉问答等高级功能。

AI耳机：如科大讯飞的AI会议耳机、阿里的“通义听悟”耳机，依靠自有模型实现会议纪要生成、实时翻译和语义理解。

发展现状：该路径灵活度高、迭代快，能迅速将AI能力渗透到各种终端形态，是当前AI眼镜、AI耳机等可穿戴设备功能爆发的关键推动力。

4.未来趋势

2026年被视为“AI原生设备”的元年，预计将首次出现能够全天候运行、持续感知环境的“环境式AI”设备。未来的智能原生设备将呈现以下特征：

多模态交互：结合视觉、语音、手势甚至脑机接口，实现更自然的“认知协同”。

主动服务：设备能主动感知用户需求和场景，提供预见性的服务，实现“服务找人”。

形态多样化：除了上述设备，还包括人形机器人、智能网联汽车、AI学习机等更多形态，深度融入生活和产业的各个角落。