关于开展合肥市新场景解决方案遴选工作的通知

申报通知 (354) 发布于：2025-09-15 更新于：2025-09-15 来自：合肥市科学技术局

各县（市）区、开发区科技主管部门，各有关单位：

根据《合肥市推动重点产业高质量发展若干意见实施细则》（合政办〔2025〕7号）和《合肥市新场景解决方案目录建立及推广应用实施方案（试行）》（合科技委办〔2025〕5号）等文件精神，市科技局将会同市场景公司组织开展新场景解决方案遴选工作。现将有关事项通知如下：

一、遴选条件

申请合肥市新场景解决方案应具备以下条件：

1.新场景解决方案参考需求指南（附件1），应用多项创新产品。

2.新场景解决方案采用新能源汽车、新一代信息技术、先进光伏及新型储能、生物医药、高端装备和新材料、智能家电（居）、量子信息、空天技术、聚变能源、生物制造、下一代人工智能等领域的创新产品，其中新场景解决方案拟应用的创新产品金额不低于总项目金额50%。创新产品包括但不限于市级及以上相关单位认定的“三新”“三首”“安徽省新产品”“工业精品”“重点产业链标志性产品”等。

3.新场景解决方案已在相关领域测试验证或形成落地应用案例，但未完全市场化、规模化应用。

4.新场景解决方案具有技术先进性、可复制推广前景、示范带动和迭代升级作用，拥有较高的潜在经济效益和社会效益，可在有关行业或领域广泛推广。

5.申报单位须具备法人资格，拥有明晰的自主知识产权，科研及社会信用等方面记录良好，具备相应的场景技术自主研发、方案集成创设等能力。

6.申报单位在申报时未被列入企业异常经营名录、安全生产黑名单、失信被执行人名单，无重大、特别重大网络和数据安全事件，未发生重、特大安全事故以及突发生态环境事件等。

7.申报单位应保证申报信息客观真实、描述详实、表述准确，杜绝虚构和夸大。申报材料符合我国相关法规、政策、标准和知识产权规定，不涉及国家秘密、商业秘密等内容，可向社会公开。

二、申报材料

申请合肥市新场景解决方案需提供以下材料：

1.《合肥市新场景解决方案申请书》（附件2）。

2.该场景解决方案应用的创新产品佐证材料，知识产权等成果证明材料，包括但不限于市级及以上相关单位认定的创新产品证明材料，有资质的查新机构2024年9月1日后出具的查新报告，相应的发明专利、计算机软件著作权、有关标准等。

3.该场景解决方案测试、验证、应用相关情况佐证材料，包括但不限于签订的合作协议、合同书、支付证明材料（转账凭证、发票等）、落地项目图片。

4.该场景解决方案获得的荣誉、宣传报道等佐证材料。

5.其他应提供的材料，包括但不限于单位营业执照，财务证明材料，社保缴纳情况证明（社保为零的企业申报项目，应提供相关说明材料及社保部门出具的证明），在“信用中国”“信用安徽”“信用合肥”等官方平台的信用信息查询报告等。

三、申报流程

1.申报单位将相关纸质申报材料一式2份胶装成册，提交至所在县（市）区、开发区科技主管部门（以下简称县区科技部门）。

2.县区科技部门负责对辖区内申请单位报送的申请材料组织开展材料初审和实地核查，符合条件的，填写《合肥市新场景解决方案遴选推荐汇总表》（附件3），书面推荐到市科技局。

3.市科技局依据本办法对县区科技部门初审后的申请材料进行组织专家集中会审，形成评审意见，并征求有关单位意见，经研究及公示无异议，正式纳入《合肥市新场景解决方案目录》

四、有关要求

1.本次认定申报县区科技部门推荐截止时间：2025年9月26日，县区科技部门将可编辑的遴选推荐汇总表（附件3）电子文档发送至电子邮箱hfkjjcgc @163.com，申请书及推荐表等纸质材料交至市科技局成果处614办公室。

2.本次仅开展合肥市新场景解决方案遴选工作，相关政策奖补另行组织申报。

五、联系方式

市科技局成果处：0551-63537767张志文、赵梦珠

附件1：合肥市新场景解决方案需求指南.xlsx

附件2：合肥市新场景解决方案申请书.docx

附件3：合肥市新场景解决方案遴选推荐汇总表.docx

如有疑问，可入群交流。

附件1

附件1 合肥市新场景解决方案需求指南
序号	场景应用领域	场景需求名称	需求背景及需求痛点	场景需求内容
1	产业升级发展	锂电池制造及售后数智化升级场景	一、需求背景在电池生产制造及全生命周期管理过程中，因数字化、智能化技术应用不足，导致多环节存在显著痛点，具体表现为数据整合与决策支持、生产效率、能耗与安全、质量追溯、设备控制精度及售后安全监控等方面的问题亟待解决。二、需求痛点 1、缺乏数据驾驶舱智能决策。生产、库存、设备数据分散于各个系统，缺乏智能化整合分析机制，导致管理层难以通过数据驾驶舱实现科学决策； 2、产品生产周期长。电芯从原材料到成品制造周期需25天，电芯到PACK需要3-5天，需通过数字化技术和智能化分析缩短制造周期； 3、制造过程能耗高。高温加速测试能耗大且存在安全隐患，异常电芯识别能力受限； 4、质量精准追溯难。电池包内电芯物理位置全域追溯缺失，故障分析依赖暴力拆解，拆解损失达百万级； 5、关键设备控制精度不足。关键工序（卷绕、激光切）微环境监控缺失，粉尘超标导致短路率居高不下。 6、电池安全售后监控难。电池包运行过程中故障特征难拟合、难回归、难分类、难预警问题。 7、焊接质量检测精度不足与质量波动。视觉检测对熔深/熔宽等参数识别能力有限，导致漏检风险及模组间焊接质量差异，直接影响电池包安全性能与寿命。 8、深度配组效率低下与数据支撑缺失。配组过程缺乏有效数据支撑，造成容量差异扩大、单体压差升高，显著降低电池包长周期稳定性与使用效率。	围绕当前电池生产制造与售后运维中面临的数据孤岛、生产周期长、能耗高、质量追溯难、工艺控制弱及安全监控滞后等核心痛点，基于大数据和人工智能技术，提供“1+6”一体化智能解决方案。需建立1个统一数据中台，集成MES/ERP/WMS等多系统数据，覆盖全部产线，并建设智能驾驶舱、极速自放电筛选系统、全流程追溯平台、设备微环境智控、PACK质量提升和电池运行监控平台六大核心模块，实现从生产到售后全链的智能感知、诊断决策、精准执行与持续优化，最终提升制造效率、产品质量与安全运维水平，构建电池制造数字化管理闭环。构建“1+6”架构的联合解决方案： 1个数据中台：集成MES/ERP/WMS等系统，实现电芯线、PACK线数据自动采集（覆盖32条电芯线、58条PACK线）； 5大核心模块： ①智能驾驶舱：提供数据各个维度对比分析和数据分析透视，获取各项资源状态，及时制定应对及优化策略，以数据进行决策。 ②极速自放电筛选系统：基于AI算法实现3天内完成电芯筛选，误判率≤10%，异常召回率100%； ③全流程追溯平台：电池包内电芯物理位置映射，发货数据100%回传； ④设备微环境智控：机台级粉尘/风速监控，联动除尘系统（能耗降15-20%）； ⑤电池运行监控平台：构建了智联电池网分析预警平台，实现车载电池包、储能电站和小动力电池实时监控和预警。 ⑥PACK质量提升：实现焊接熔深、熔宽及错位等缺陷的实时全检。结合数据驱动的深度配组算法优化组内单体电池一致性；
2	产业升级发展	城市分布式储能多维安全防护体系与智能监测预警场景	一、需求背景工商储能、户用储能等分布式储能技术快速发展，市场对电池能量密度和功率密度的要求日益提高。高电化学性能的分布式能源系统在满足高效储能需求的同时，也伴随着显著的安全风险。这类系统正逐步渗透到城市中心区、商业综合体、居民社区等人流密集区域，其安全运行直接关系到公共安全和社会稳定。然而，当前储能技术发展面临"高能不安全，安全不高能"的突出矛盾，亟需通过技术创新构建高安全、高性能的分布式储能技术体系，为新型电力系统建设和能源结构转型提供可靠支撑。二、需求痛点 1.热失控机理不明，早期征兆难捕捉；探测手段单一，仅依赖烟感、温感及复合气体探测器（H₂、CO），缺乏对电压、内阻、微短路等多维度参数监测，响应滞后难以阻断热失控蔓延； 2.锂电池本身热失控时便具备燃烧三要素的条件，能量越高，危害越大，传统消防药剂难以高效扑灭电池火灾且抗复燃性差； 3.安防消防系统割裂，数据孤岛导致监测与处置脱节，国内外均未建立储能电站火灾中央监测机制，导致事故警报与记录不及时，固定周期安全检测制度、有效技术手段及规范的双重缺失，更使电站安全状态评估缺乏依据，监测预警的全面性与时效性严重不足。	围绕分布式储能电站全周期主动安全防控核心目标，构建“机理研究-材料优化-装备设计-智能监测-消防联控”五维一体防护体系： 1.机理研究：揭示分布式储能在城市场景下电芯内部材料致灾演变机制，明确热失控触发阈值及演化路径；建立电池模组热传递特性的定量描述模型，阐明热扩散行为及其影响因素；提出抑制热失控及阻断热扩散的关键技术路径。 2.材料优化：系统考察主流浸没式冷却介质的理化特性及其与锂离子电池材料的兼容性，通过AI驱动的多尺度模拟与实验验证，揭示关键性能短板（如介电损耗、热氧化稳定性不足等），进而设计功能性添加剂（如阻燃剂、抗氧化剂等）以调控其介电性能与热管理效能，最终开发出兼具高兼容性、长寿命和主动安全防护特性的新一代电池浸没冷却体系。 3.装备设计：根据材料特性，定向开发形成全浸没式储能装备，用于城市分布式储能场景。 4.智能监测：多维智能监测预警：开发电芯级传感技术，实时采集电压、温度、内阻及特征气体参数，融合AI算法与数字孪生技术，实现微短路异常精准识别以及热失控早期预警。 5.消防联控：建立风险动态评估模型，自动生成分级预警策略，联动灭火系统精准投放抑制介质，形成“材料阻隔-监测预警-应急扑救”全链条闭环，为电站安全运行提供前置性主动防护支撑。
3	产业升级发展	面向3C制造领域的AI复合机器人控制平台研究及应用	一、需求背景工业制造正向小批量、多品种、柔性化生产转型，传统单一功能机器人（如AGV、机械臂）难以满足复杂工序协同需求。复合机器人（移动底盘+机械臂+视觉/力控）因兼具移动性、操作灵活性和环境感知能力，成为智能制造升级的核心载体。二、需求痛点通过构建AI复合机器人控制平台，集成AI大模型、复合机器人、物联网和模块化设计技术，实现设备协同、任务优化和生产流程智能化，解决复杂任务的智能规划与协调等问题，满足制造业对高效、灵活以及智能生产的需求，成为推动产业改造升级的关键技术路径。	1.需要建立工业数据融合平台。 2.需要研发面向工业应用的专用人工智能模型。 3.在系统协同层面，要求建设统一的智能控制平台。 4.需要承建方设计和建设标准化设备单元库。 5.需要建设云-边-端协同算力架构。
4	产业升级发展	AI冰箱食材自动化保鲜功能应用场景	一、需求背景随着人们经济收入发展，家庭日常饮食习惯多样性的增加。冰箱作为食材存放的家电产品，以往的固定控温模式，无法对于食材进行自动有效保鲜。在AI芯片、数据大模型等科技发展下，家电产品实际已具备感知和计算分析的能力。可以通过摄像头及算力芯片，让冰箱自主感知冰箱存放的食材内容，进行控温保鲜功能的自动化运行，提升食材的保鲜效果。二、需求痛点 1、食材识别种类数据不够多，无法有效进行保鲜模式的联动 2、无法识别套袋的食材 3、大模型和算力芯片的成本比较高	1、基于小算力的端测食材识别AI模组。将摄像头、算力芯片等传感器结合冰箱需要防霜等特殊防护需求，打造可安装在冰箱冷藏舱室内的AI识别模组。实现对冰箱冷藏室拿取视频的拍摄和分析。 2、AI食材识别算法，通过数据大模型，对拿取动作下的食材名称、数量、存放区域、存放时间等数据进行精准计算和分析。对冰箱内的食材情况进行有效感知。 3、冰箱联动保鲜管理，针对食材内容、特性、存放周期等数据情况，实现冰箱自动化调整控温及功能模式，提升食材保鲜。
5	产业升级发展	蓝藻生物质无害化、资源化、高值化利用一体化场景	一、需求背景巢湖作为国家重点治理湖泊，蓝藻水华频发，年打捞藻泥量达数万吨。当前处置方式以填埋或低值利用为主，存在处理成本高、利用价值低、二次污染风险大等问题。蓝藻生物质中蛋白质含量为40–65%，具有作为优质水产饲料蛋白源的潜力，同时经生物酶解可转化为氨基酸水溶肥，具备农业应用价值。二、需求痛点 1、缺乏成熟工艺和装备，蓝藻仅停留在无害化处置层面，资源化利用不足； 2、从藻泥收集、脱水干化到资源化利用环节衔接不足，产业化路径模糊； 3、蓝藻中可能存在微囊藻毒素，生物抑藻剂和絮凝剂的使用需验证安全性，避免对饲料和肥料产品造成风险； 4、能耗偏高、处理成本大，缺乏规模化应用的经济可行性。	1、在评估捞藻船、磁捕、深井压藻等现有技术基础上，结合生物絮凝与安全抑藻剂应用，建立绿色高效、无毒副作用的收集与富集工艺，确保收集过程及产物安全可控。 2、开发藻泥高效脱水—干化一体化工艺，降低含水率至10%以下，控制能耗≤350 kWh/吨，同时保留蛋白、总糖等营养成分，为后续饲料和肥料利用提供稳定原料。 3、研发蓝藻饲料配方，探索藻粉在鱼虾饲料中30%–40%的替代比例，确保饲料蛋白≥35%，并开展小试养殖试验，从生长速度、摄食性、存活率、饲料转化率等指标进行验证。 4、氨基酸水溶肥制备与应用：通过酶解/发酵技术转化蓝藻蛋白，制备氨基酸水溶肥，游离氨基酸含量≥100 g/L，满足NY/T 1971-2010标准；通过农田试验评估增产率（5-10%），并验证产品的无毒副作用和环境安全性。
6	产业升级发展	安徽蓝花香蓝莓标准化基地示范应用场景	一、需求背景蓝莓行业是指专注于蓝莓的种植、加工、销售及相关产品研发的产业集合。蓝莓作为一种多年生灌木小浆果果树，因其独特的口感和丰富的营养价值，被誉为“浆果之王”。蓝莓需求呈现爆发式增长，诺普信预测2025年中国需求规模将达300亿元，较2024年翻倍，2027年有望突破400亿元。健康消费趋势是核心驱动力，蓝莓富含抗氧化物质、花青素等成分，契合消费者对功能性食品的需求。急需引入智能化新型温室蓝莓标准化栽培技术应用、推广基地，提高亩产量，提升高水平品质，满足广大消费者健康需求，解决更多人员就业创业，大力促进乡村新型产业高质量、高科技、高效能发展繁荣。二、需求痛点 1、蓝莓行业技术壁垒高；2、产业链整合度强；3、融资难。	2025年蓝莓行业呈现蓬勃发展的态势。蓝莓市场需求持续增长，不仅限于新鲜蓝莓消费，还包括冷冻蓝莓、加工品（如果酱、饮料、酒等）等多种形式。功能性饮品和药用提取物等蓝莓深加工产品将成为市场主流。基质栽培、水肥一体化等先进技术的应用将提高蓝莓的产量和品质，降低生产成本。
7	产业升级发展	合肥热电余热利用四联供项目	一、需求背景合肥热电金源分公司冬夏负荷差距大，在非采暖季节（非核心供热期）正常进行热源蒸汽生产时机组效率不高，生产过程中低品味余热蒸汽当前缺乏有效的消纳途径，导致这部分能源未被充分利用。此外滨湖片区未来集中供冷负荷呈增长趋势，需提前规划配套的供冷能源解决方案。二、需求痛点企业能源利用效率急需提升，低品味余热蒸汽无法消纳，造成能源浪费，且机组在非核心负荷期运行效率偏低导致经济性下降。同时滨湖片区夏季集中供冷需求持续增长，未来可能面临供冷能力不足的问题。	针对现有余热利用问题，金源计划实施工业余热高效规模化供热供冷制冰储能系统开发项目，该项目计划通过创新耦合差压发电与吸收式制冷工艺，实现能源的高效转化。通过“一管两用”技术实现原有高温热水供热管道冬季供热夏季供冷，全年利用率提升至100%，助力集团金源分公司非采暖季热负荷增加165t/h，机组运行效率进一步提高。该技术将突破热电联产单一供热模式，形成国内首个“电-热-冷-冰”四联供系统，为高耗能行业余热综合利用提供了可复制的技术范式，经济和社会效益显著，为热电联产行业发展提供新思路，对推动能源梯级利用、提升行业竞争力具有重要意义。
8	产业升级发展	合肥热电供热设施建设改造一期工程-智慧电厂项目	一、需求背景合肥热电蒸汽集中供热需满足合肥市及周边县区12.5万户居民与400余家工商业用户供热需求，不同季节不同时间负荷峰谷差距较大，调度调节依靠人工经验，为响应国家政策与顺应数字化趋势，拟实施合肥热电供热设施建设改造一期工程-智慧电厂项目。二、需求痛点现有热源厂系统信息化智能化不足、调度依赖人工，能源生产效率与供热服务质量有待提升，需构建仿真模型助理城市低碳发展，整合优化自控系统同时提升电网协同能力。	合肥热电集团的智慧电厂项目是其数字化转型的核心工程，旨在通过工业互联网、大数据、AI等技术，构建高效、安全、低碳的智能化热电厂运营体系。项目集成生产、运维、管理数据为一体。通过智能监盘系统实时监测设备运行状态，预测故障。APC优化控制系统自动调节锅炉燃烧效率，降低煤耗。利用工业互联网实现设备互联与数据实时采集。利用数字孪生技术构建电厂数字化模型，优化运行策略。利用AI算法用于负荷预测、故障诊断等，提升运维效率。
9	产业升级发展	合肥热电站级自控整合优化及统一调度运行平台	一、需求背景合肥热电集团已为各换热站配置站级自控系统，具备基础的自动化控制能力，但系统建设未形成统一规划，未实现整体协同。集团需通过优化换热站运行管理，实现全局调度效率提升，保障整体供热效果，同时提升供热稳定性与精准性，满足居民与工商业用户对供热质量的要求。二、需求痛点站级自控系统孤立成“信息孤岛”，数据难共享，无法全局统一调度，影响供热效果；现有系统难以应对热电联产机组特性，控制精度不足，导致供热稳定性差；对数据质量要求高却处理能力弱，数据利用不充分；过度依赖人工调控，受人员因素影响大。	通过技术手段实现片区内能源站和用户换热站等站级自控系统的整合优化与统一调度，构建统一平台实现数据无缝对接与共享，开发调度算法提升协同控制能力，完善数据治理与应用，搭建监控界面。数据对接成功率100%，响应、调整等时间达标，协同运行使能耗降10%以上，实现各个站系统整合与数据互通，；整个供热网络智能调度与精准控制，实现数据治理与应用升级，解决各站自控系统孤立成 “信息孤岛”，数据难共享，无法全局统一调度，影响供热效果；现有系统难应对热电联产机组特性，控制精度不足，导致供热稳定性差；对数据质量要求高却处理能力弱，数据利用不充分；过度依赖人工调控，受人员因素影响大等问题。
10	产业升级发展	货箱自动化焊接及智能检测记录场景	对于已经拼装好的不同尺寸卡车货箱板材接缝焊接，主要存在以下问题： 1、工人作业环境：作业空间为拼装后箱式货箱内部，空间，空间封闭、同时存在作业温度高、焊接烟尘不易排放、空气流通差等问题，工人需要在高温环境佩戴全套防护，劳动强度大。 2、质量要求：人工弧焊一致性较差，且局部焊接存在沙眼较难识别，易出现漏光漏水问题。 3、外观要求：随着客户质量要求升级，对货箱连接工艺外观质量要求越来越高，人工焊接已难以满足。	针对拼装好的货箱自动化焊接、检测设备，需具备以下功能： 1、能够自动化自主寻缝焊接，适应不同尺寸货箱的焊接，不需铺设固定轨道和人工辅助导向，可吸附于工件表面爬行； 2、能够保证弧焊一致性，能够识别熔池或焊接质量，不存在焊接沙眼较难识别，避免出现漏光漏水问题； 3、高温环境下、较狭小空间长时间稳定工作； 4、实时自动跟踪焊缝，无需示教，无需预先扫描，便于员工学习，方便搬运与维护。
11	产业升级发展	新能源轻卡底盘自动化焊接场景	传统人工焊接效率低，精度受人为因素影响波动大，且焊接工作环境恶劣，高温环境下需佩戴劳保防护等，对工人健康有害，职业病风险高，导致焊工岗位吸引力下降，企业招工困难。车架上需焊接保险杠背板支架、悬挂件等零部件，工业4.0推动制造业向智能化、自动化发展，焊接作为关键工序，自动化是必然趋势，机器人自动焊接可提升企业智能化水平，增强江淮车架的竞争力。	需求自动化焊接机器人，车架需焊接悬挂件、保险杠背板等支架，共需求12台焊接机器人，实现汽车车架焊接自动化功能。
12	产业升级发展	一体化钢制阀板研发及制造技术验证场景	一、需求背景随着全球变暖和人民生活品质的提升，制冷设备成为人民必不可少的生活保障设备。其核心部件制冷压缩机的制冷效率和节能效果成为制约我国冰箱、空调、汽车空调等制冷设备发展的重要因素。制冷压缩机阀板组件又是制冷压缩机的关键性能零部件，若将压缩机比作制冷设备的“心脏”，阀板组件就是控制“血液”输送的“心脏瓣膜”。二、需求痛点现有的压缩机阀板组件由压缩机吸排气阀片、限位板、阀板一起装配构成。其中，压缩机吸排气阀片由价格高昂的进口阀片钢带精密制造。传统阀板又是通过粉末冶金制造，制造中使用的乳化剂被压缩机吸入，进入制冷设备各个管路，极易造成制冷系统管路失效，且制造过程高耗能，高污染。为了提高压缩机的制冷效率和使用寿命，因此迫切需要对现有的压缩机阀板结构和加工工艺进行跨越式的改进。钢制阀板方案成为行业发展的最重要选择：通过钢材冲压成型阀板，将阀片舌簧直接与阀板焊接，形成一体化的阀板组件，提高压缩机的生产效率，降低压缩机阀板组件生产成本，提高压缩机性能可靠性。组建一体化钢制阀板组件工艺试验、验证平台，以满足制冷压缩机核心基础零部件的研发需求。	本项目旨在搭建一个压缩机核心性能基础零部件的研发、试制平台，实现压缩机钢制阀板组件替代。合作方式：通过建立技术开发和设备开发2个联合研发项目组： ①联合技术创新：由高校、行业内企业与本公司三方或多方组成联合研发团体，利用各方现有的设备、技术资源开展钢制阀板技术研发，主要突破静态冲裁技术、窄间隙倒棱技术：惯性冲裁会使阀片切断面呈现蜂窝状，在高周频交变应力作用下，将产生微裂纹扩张，导致阀片断裂失效，严重影响产品质量。计划采用探索新型冲裁技术，使金属钢材在三向压应力状态下沿所需轮廓进行纯剪挤分离，从而得到断面光洁垂直、平整度好，尺寸精度高的精密零件；传统抛光工艺无法对窄间隙切断面边缘抛光，计划研究一种高效切断面R角工艺光饰工艺和设备，消除阀片切断面蜂窝状结构，缩短舌簧和阀体的光饰时间，提高了生产效率。 ②设备定制开发：经项目预研，制定了阀板方案：钢材冲压制成阀板，简化吸排气阀片结构，仅保留阀片工作部——舌簧与阀板激光焊接，组成钢制阀板组件。该方案需要：冲压机≥300吨冲压机，内热冷却系统先进，避免模具及材料应力内热累计，实现对钢制阀板高速、高效稳定冲裁；光饰机，边缘研磨R角≥1/3t (t为阀片舌簧厚度)；组件自动激光焊接生产线，确保阀片与钢制阀板线性焊接，维持产品高剥离强度要求；自动化检测设备，利用图像识别对组件核心部件质量瑕疵自动化检测，检测效率达到2pcs/s，检测精度：表面污物≤0.004g/cm²，表面划伤＜0.02mm，深度＜0.003mm。
13	产业升级发展	安泰育种生猪种业智慧牧场应用场景	一、需求背景当前生猪养殖面临品种退化、疫病防控压力大、资源利用效率低等问题。传统养殖依赖人工经验，难以满足规模化、精准化生产需求。二、需求痛点繁殖效率低，品种退化加速；生物安全防疫成本高，饲料成本控制粗放，数据采集、数据管理运维管理成本高，需提升智能装备等级，解决以下主要问题：一是‌品种退化‌：通过基因分析优化种猪群体结构，延缓品种退化。二是‌疫病防控‌：智能巡检与生物安全技术降低疫病风险，保障养殖安全。三是‌资源利用‌：智能饲喂系统减少饲料浪费，提升资源利用效率。	生猪种业智慧牧场的应用场景需求主要包括‌全基因组选择育种关键技术、视觉表型测定技术、智能环境控制技术、干料线转液态料线精准饲喂工艺化、健康管理及智能免疫和数据分析等需求。（1）‌全基因组选择育种关键技术采用50K-800K位点SNP芯片基因组数据构建遗传评估模型，显著提升育种效率（筛选淘汰率超40%，测定成本降低30%以上）。适合“皖美种猪”选育的高繁殖、快生长、高瘦肉率、肉质优的有效功能基因位点40余个，全基因组测序获得的质量性状位点20余个，参考现有猪基因组SNP位点已验证的有效位点3万个，常规育种与生物芯片育种相结合，用于新品系的选育，数据接入PBS育种管理平台。（2）AI视觉表型测定通过计算机视觉、摄像机和AI算法实现对种猪体形、体态、背膘、周长、生理、个体识别、轮廓提取等特征的自动化定量分析，计算机视觉与深度学习算法实现种猪生长、繁殖及健康性状的自动化精准评估，是智慧育种的核心应用场景。（3）‌智能环境控制技术采用分层化设计（GGP/GP、后备区等），结合闭锁繁育体系杜绝外部引种风险，实现高强度生物安全防控；2.多参数传感器（温湿度±0.5℃、NH₃≤5ppm）联动变频风机（风量30,000m³/h）、正压空气过滤、除臭及地暖系统，实现环境闭环调控。3.独立分区设计+空气过滤系统，结合全进全出工艺，实现疫病“物理隔离”。‌ （4）干料线转液态料线精准饲喂通过自动化与智能化手段提升饲喂效率，结合猪群品种、性别、生理状态等数据，制定精准营养调控饲料配方。实现成本与效率优化，保障动物福利和环保。 ‌ （5）健康管理与智能免疫利用声音监控器监测猪群咳嗽等异常行为，轨道巡检机器人实时监测猪只体征及环境指标，提前3-5天发现疾病征兆。‌通过无针注射系统实现疫苗接种自动化，减少应激反应和交叉感染风险。例如牧原的无针免疫系统可自动完成消毒、标记和注射，降低人工干预成本。 ‌
14	产业升级发展	基于“激光SLAM+多车协同”的智能AGV叉车无人化仓储作业场景	随着业务量增长，需要继续引入智能AGV叉车，实现与现有设备无缝对接，提升仓库自动化水平，解决人力成本高、作业效率低、安全风险大等问题。此外，仓库货物搬运效率仍需提高；重复性搬运作业仍占用人力；现有仓库网络覆盖不足，数据传输不稳定；配套充电设施不足，影响设备连续作业。	1.建立仓库虚拟3D空间模型，将仓库物理环境转换成机器人能够识别的空间环境。 2.采用激光SLAM等技术为基础的混合导航方式，实现库内精确定位。通过无线网络通信和自主定位技术，实时感知周围环境，具备防撞监测功能，能够及时发现安全隐患，调整行驶路线。 3.采用新调度算法，规范库房使用区域，实现流程标准化，提升仓储作业的整体效率。采用先入先出算法，优化库存管理流程，确保物料按照先进先出的原则进行调配，提高库存周转率和物料管理的准确性。 4.支持多等级电量阀值控制，低电量时自主充电，并在充电完成后自主返回工作，实现无人值守的长时间运行。
15	产业升级发展	邮政末端投递“最后一公里”无人车运输场景	一、需求背景随着电子商务和物流行业的快速发展，邮政末端投递业务量持续攀升，传统人工投递模式面临成本高、效率低、响应慢等挑战。为提升邮政服务的智能化、自动化水平，中国邮政集团有限公司合肥市分公司积极响应国家邮政局关于“智慧邮政”建设的号召，推动无人驾驶技术在邮政末端配送场景中的创新应用，旨在通过科技赋能实现降本增效、提升服务质量与客户满意度。二、需求痛点一是末端投递人力成本持续上涨，投递员流动性大，招聘难、管理难；二是传统市趟运输依赖人工驾驶，存在空驶里程多、运输效率低、夜间运营安全性差等问题；三是揽投员在外作业时间长，响应客户即时派揽需求能力不足，影响服务体验与市场拓展；四是现有信息系统对车辆调度、路径优化、动态订单响应等支持有限，难以实现精细化运营管理。	围绕邮政末端投递“最后一公里”智慧化升级目标，提出以下具体建设内容： 1. 无人车市趟运输场景：部署具备L4级自动驾驶能力的无人车，实现邮件在分拣中心与揽投部站之间的自动化、不间断公交化运输，具备实时避障、远程监控、多车协同调度等功能，提升运输效率与安全性。 2. 网格接驳场景：通过无人车在固定区域内进行邮件接驳，减少揽投员往返空白里程，延长有效作业时间，提升末端响应速度与客户满意度。 3. 甩点直投场景：利用AI算法优化投递路径，实现无人车在设定区域内按需停靠、批量投递，支持动态订单接入与路径实时调整，降低重复行驶与人工干预。 4. 统一调度与管控平台建设：与新一代寄递业务信息平台深度融合，提供基础数据管理、运营管理、车辆监控与调度、统计查询、大屏看板、移动端APP等功能，实现对多场景无人车的集中管控与智能决策支持。 5. 标准化与持续运营支持：制定无人车邮政场景应用技术标准与管理规范，提供系统部署、调试、培训及后期运维服务，确保系统稳定运行与持续优化。
16	产业升级发展	百大集团智慧物流信息系统平台	一、需求背景集团发展战略提出集团层面成立专业物流运营主体承接，运作下属各公司及三方客户物流业务，整合物流资源，实现“统采统配、联采联配”的战略目标。物流信息系统需要匹配经营发展，赋能主营业务，引入智能化手段，提升物流运营效率，降低运营成本。二、需求痛点 1.系统建设相对较早，系统业务流程适应性、合理性需要提升； 2.智能化、机械化能力弱，信息系统需要统筹，提升物流仓储、分拣及配送效率。	具有软件设计规划、开发实施、运维辅助等能力，并有成熟软件、实施案例的大型软件服务商。
17	产业升级发展	百大集团仓配智能化、机械化硬件及配套平台	一、需求背景集团发展战略提出集团层面成立专业物流运营主体承接及运作各公司物流业务，整合物流资源，实现“统采统配、联采联配”的战略目标。在物流信息化建设方面亟需通过整合打破成员企业数据壁垒，构建集约化运营体系，引入智能化手段及物联网技术提升物流运营效率，降低运营成本。二、需求痛点智能化、机械化、自动化程度不足，仓储分拣、商品管理、配送管理等环节大多依赖人工，智能货架、四向车、分拣流水线、AMR、AGV分拣机器人、无人技术、无源芯片、智能算法等仓储管理、配送管理的设备等新技术未进行应用。	具有智能货架、四向车、分拣流水线、AMR、AGV分拣机器人、无人技术、无源芯片、智能算法等仓储管理、配送管理的设备提供商及方案提供商。
18	产业升级发展	超高透微结构玻璃基板先进绿色材料在显示领域应用场景	一、需求背景我国已成为全球最大的显示面板生产基地，TFT-LCD 面板出货量占全球 34%，但核心材料环节长期受制于海外。据中国电子技术标准化研究院数据，我国显示材料全球出货量占比仅 8%，其中高端导光/混光材料几乎完全依赖进口，形成 “大而不强” 的产业结构性矛盾。当前市场主流方案存在双重路径依赖：一是以 PC/PMMA 为主的有机塑料基板，广泛应用于消费电子显示领域；二是德国肖特、美国康宁等企业垄断的高端玻璃基板，主导车载和 8K 显示市场。随着 “双碳” 政策深化及欧盟 CBAM 碳边境调节机制实施，显示产业面临环保与供应链安全双重压力。一方面，传统有机材料不可降解且碳足迹高；另一方面，地缘政治波动导致进口玻璃供应不稳定，2024 年 TCL 华星等头部企业将 53% 的原材料供应商纳入风险管控，凸显供应链自主可控的迫切需求。同时，车载显示（2025 年全球市场规模预计达 360 亿美元）和超高清显示的爆发式增长，对材料性能提出全新要求，现有技术体系难以适配。二、需求痛点 1. 有机塑料耐温仅 - 20℃~80℃、5 年光衰 30%；进口玻璃价高（400 元 /㎡）； 2. 有机塑料难满足车规低温抗脆化、8K 面板平整度（TPV＜1μm）要求； 3. 有机塑料进口材料成本高、交货周期 3 个月，供应链不稳； 4. 有机材料难降解、碳足迹高，不符环保政策。	1.实现透光率≥91.90%、热膨系数控制在8.5~9.0x10-6/℃以内。 2.面内色差≤15‰，满足显示需求，解决普通玻璃色偏差问题。 3.平面度公差从行业常规±0.2mm提升至±0.10mm，满足显示模组装配要求。 4.玻璃基板替代塑料基板，降本20%以上，实现玻璃基对塑料基的全面替代。
19	产业升级发展	基于量子加密的烟草财务数据加密传输与访问控制场景	一、需求背景随着烟草行业财务管理的数字化升级，财务系统与银行支付信息交互日益频繁，核心财务数据的安全存储与防篡改成为重中之重。海量的财务数据在烟草专卖局内部系统与银行等外部机构间传输，若保护措施不到位，不仅会威胁企业资金安全，影响财务决策的准确性，更可能引发监管风险，甚至破坏整个烟草专卖体系的财务秩序。国家烟草专卖局近年来持续加强对财务数据的监管力度，明确要求各级单位完善数据安全保障体系。二、需求痛点：为切实保障安徽省烟草专卖局财务数据在传输、存储过程中的完整性、机密性和防篡改性，严格落实国家烟草专卖局的监管要求，结合财务信息化建设现状，亟需采取以下措施：一是强化烟草财务系统与银行支付系统间通信链路的高强度加密防护；二是完善财务数据库核心数据的存储安全机制，确保关键数据不可篡改、可追溯。	1、量子加密系统的加密数据吞吐量不低于1Gbps 2、量子加密系统加密时延达到毫秒级 3、符合诱骗态BB84协议 4、远距离成码率≥1kbps@15dB 5、安全成码的最大信道衰减值为15 dB 6、保证密钥协商过程中认证安全性 7、量子密钥的随机性满足国密随机性检测标准数据被加密后，密文膨胀率不高于35%，降低由于加密带来的存储空间开销 8、具备硬件加速能力，以提高加密算法的性能，AES加密速率最高可以提升4倍，SM4加密速率最高可提升8倍 9、具备密文索引加速能力，1000万量级数据表的密文列随机查询时间由最高可以提速达到 6ms。实现财务系统与银行支付系统间的量子密钥动态分发与安全管理，保障资金划转、交易对账等核心财务数据在传输环节实现防窃取与防篡改保护,数据安全防护能力，杜绝非法用户入侵、后台高权限用户访问、业务系统账号横向越权等场景下的数据泄露风险。
20	城市建管	城市级建筑外立面风险智能监测预警场景	一、需求背景随着城市建筑规模持续扩大和楼龄增长，建筑外立面脱落安全事故日益频发，2023年全国公开报道事故超50起，直接经济损失过亿元，其中房龄10年以上建筑事故占比高达72%，老化、施工缺陷和环境影响成为主要诱因。合肥市作为特大城市，建成区内现存建筑22.2万栋，15年以上老旧建筑占比57%，保障房、回迁房等占21%，外墙空鼓、裂缝等隐患检出率超过42%。传统依靠“望远镜+敲击”的人工巡检方式效率低下，单栋建筑检测需1-3人/天，全市检测总费用超1.5亿元，且受天气、建筑高度限制，误差率达35%，无法满足当前智能化、动态化监管要求。合肥已具备无人机研发与数据处理全链条能力，亟需构建融合“数据采集-风险分析-协同处置”的全流程智能监测体系。二、需求痛点 1.外立面隐患发现滞后，高风险建筑未能及时检测与维修，存在严重安全隐患。 2.传统检测方式覆盖能力有限，难以实现大规模建筑快速、全面筛查。 3.人工判断主观性强、数据整合效率低，无法为决策提供实时、准确支持。	1.空-地协同智能检测装备应用。部署搭载红外热像仪、偏振光相机及超声波探伤仪的多旋翼无人机，同步研发磁吸式爬壁机器人，适配曲面、高层幕墙建筑，实现“空-地”立体数据采集，单次飞行覆盖3万平方米建筑立面； 2.多模态数据融合与AI风险识别。基于合肥建筑历史检测数据（含房龄、结构类型等12类参数），训练融合CNN与Transformer架构的损伤识别模型，自动标注裂缝、空鼓（面积/位置）、脱落等特征，输出“1-5级”风险等级； 3.建筑风险大数据中心建设。设计包含建筑基础信息、隐患数据、整改记录等28个核心字段的关系型数据库，支持日级数据更新与亿级数据并发查询； 4.风险一张图与全生命周期管理。开发Web端可视化平台，集成轻型Qmap国产GIS地图引擎，实现风险等级、建筑类型、整改进度多维度筛选，支持单栋建筑“隐患位置3D标注-历史数据对比-整改方案推荐”全生命周期管理； 5.跨部门协同处置闭环构建。打通市数据资源管理局、住建局等部门数据接口，建立“隐患发现-自动派单-整改反馈-效果复核”闭环流程，高风险隐患（4-5级）15分钟内推送至属地街道及责任单位。
21	城市建管	12345和网格中心人工智能深度融合场景	一、需求背景包河区网格化服务管理中心负责包河区12345热线系统承接市里派发的12345工单后，迅速分派至对应责任部门，明确办理要求与时限；全程跟踪工单处理进度，及时协调解决难点；严格审核办理结果，确保问题妥善解决，并及时向市里反馈情况。二、需求痛点 1、精准派单难：区县部门设置相对精简且职能存在交叉，市民诉求有时难以精准匹配到具体责任部门。例如，涉及城市管理中的占道经营与市场监管中的流动摊贩食品卫生问题，界限模糊，易出现派单错误，导致工单反复流转，延长处理时间，降低市民满意度。 2、处理效率低：区人力、物力资源有限，面对大量（300万条/年）诉求，工作人员常超负荷工作。同时，部分复杂问题需多部门协同处理，但部门间沟通协调机制不完善，存在推诿扯皮现象，影响问题解决速度。如老旧小区改造中的水电线路改造问题，涉及住建、供电、供水等多个部门，协调难度大。 3、跟踪反馈弱（缺少工单跟踪工具）：在诉求处理过程中，对工单处理进度的跟踪不够及时、全面。部分工作人员未及时更新处理状态，导致市民无法准确了解问题解决情况，容易引发重复投诉。而且，对于处理结果的质量把控缺乏有效手段，可能出现处理不彻底、市民不满意的情况。 4、无数据挖掘平台：包河区热线系统积累的数据量相对较少且质量参差不齐，缺乏专业数据分析人员和先进分析工具，难以对数据进行深度挖掘和分析。无法从海量诉求中精准识别民生热点、趋势和潜在问题，不能为政府决策提供有力支持。	对1235热线系统进行智能化升级，重点引入大模型AI技术，构建智能派单、智能提醒、智能分析报告、智能大屏及智能热点问题预警等功能，实现热线服务的全面AI智能化转型。
22	城市建管	合肥市轨道交通地铁线路安全保护区及外电源全空间智能感知巡检场景	一、需求背景目前合肥市轨道交通地铁线路安全保护区及外电源的巡查主要依赖人工巡查，存在巡查效率低、覆盖范围有限、实时性差等问题，难以及时发现和处理违规施工，给轨道结构安全及运营安全带来隐患。现有巡检手段以人工巡查为主，信息化基础薄弱，缺乏实时监测和智能预警技术手段。随着地铁线网的增多加密，地铁线路不断扩张，地铁线路安全保护区及外电源的维护和管理任务愈发艰巨。鉴于传统巡查手段存在效率低、覆盖不全、实时性差等问题，难以满足当前轨道交通安全管理需求，本项目拟采用智能巡查手段，实现轨道交通安全保护区及外电源巡查全覆盖，提升轨道交通安全管理的智能化水平。二、需求痛点 1.主要依赖人工巡查，存在巡查效率低、覆盖范围有限、实时性差等问题。 2.信息化基础薄弱，缺乏实时监测和及时预警。 3.人工整理分析数据不及时，无法支撑决策。	1.利用通信光纤实时采集振动信号，结合AI算法智能识别施工器械类型与位置并预警 2.无人机巡检控制、自动飞行任务规划、振动信号处理、日常巡检影像分析、多源监测数据存储与管理、可视化展示、定期监测分析报告生成、最终形成“光纤监测-无人机巡查及查证-智能分析-实时报警”的闭环管理模式，为地铁保护区及外电源的安全提供全方位技术保障。
23	城市建管	智能网联车路协同下的智慧交通治理平台应用	一、需求背景随着城市化进程不断加快，机动车及驾驶人、非机动车保有量快速增长，交通体量不断加大，且城市智能网联自动驾驶车辆（无人快递车、无人清扫车、无人小巴公交车、无人化RoboTaxi出租车等）逐渐增多，现有道路基础设施及交通治理体系已不满足新型混合交通管理需求，交通拥堵、交通秩序混乱、交通事故等问题日益突显，给城市交通管理和服务不断带来压力和挑战。二、需求痛点当前车侧、路端交通设施及云端管理平台相对割裂，智能网联汽车的“智驾”系统以单车智能为主，而个体的单车智能存在物理边界（如暴雨、逆光等极端场景下感知性能骤降）、“视距盲区”、“个体利益局限”（如加塞博弈导致整体拥堵）等问题，路侧感知数据和云端主要以交通执法和监管应用为主。	利用路侧智能化基础设施，结合人工智能、大数据等技术，融合计算分析，将感知数据通过人工智能计算分析，完成智能网联车路协同下的智慧交通治理平台构建，达到智能调度交通资源，显著缓解交通拥堵，提高道路通行能力和安全性的能力。
24	城市建管	无人化清扫智慧环卫场景	目前环卫保洁领域主要存在以下问题：当前人工进行保洁作业时作业标准参差不齐；在高温天气或恶劣天气时，无法进行保洁作业；大部分保洁年龄偏大，工伤、医疗风险逐年增加；当前在环卫行业有零散化无人设备试点运行，始终缺乏大规模行业推广应用。针对目前市政环卫、园区保洁板块存在的痛点，拟在产业园区、公园、学校、住宅小区等场景下，开展大规模无人化清扫服务，亟需一套完整的无人化解决方案。	总体上能够实现大规模无人化清扫作业，解决环卫保洁行业的共性问题。以高效的设备为基础，配合整套的运营维护方案，结合后台调度平台，形成大规模无人化清扫的普及应用。 1.需求高效、智能化的无人化无人设备； 2.统一的可视化的智能调度平台； 3.完善的运营维护管理能力。
25	城市建管	城市地下空间智能无人运维场景	一、需求背景随着城镇化步骤的加快，地下空间建设高速发展，确保地下空间安全生产运营日趋重要。地下空间涵盖范围广，既包含管廊、地铁、隧道、地下商场等城市基础交通商业设施。不同设施存在的潜在事故风险及监控侧重点不尽相同，以城市地下空间典型代表综合管廊为例，其集中敷设了电力、通信、广播电视、给水、排水、热力、燃气等市政管线。存在电气火灾、供水管线渗漏积水、污水管线有害气体泄漏等风险。二、需求痛点地下管廊安全生产运维普遍采用人工巡检与传感器监测相结合的方式为主。区域内空气流动性差，环境阴暗潮湿，检测内容繁杂、巡检里程长，以上种种因素导致人工巡检工作开展艰难且对巡检人员心理健康乃至人身安全造成威胁。重点区域在线监控虽然是全运维监控的常用手段，然而受传感器安装数量限制，较难实现全域常态化监控，同时为保障监控覆盖面，传感器需分散安装，这也给后期维护增加难度。本场景需结合精准气体组分及浓度数据、管道高精度振动数据、可见光、热红外及温度图像数据、温湿度数据，使智能安全运维系统具备气体感知能力（嗅觉）、振动感知能力（听觉与触觉）、图像感知能力（视觉）和温湿度感知能力（环境感知），助力综合管廊安全运维模式由“事后检测”到“事前诊断”的改变。	1.突破地下空间现有生产和运维监测手段，提出基于全光感知的挂轨巡检式监控新技术，满足地下空间安全生产与风险管控对于敏捷、精准、长期可靠感知能力的需求，助力地下空间生产运维巡检少人化、无人化发展； 2.基于大数据处理与人工智能算法，结合多维度、全空间安全特征信息，构建地下空间安全生产运维动态数字孪生系统，实现精准检测和智能预警。 3.将光子集成技术及现场免标技术应用于智能感知系统，实现小型化、模块化、高可靠、多维参量的感知能力。开发集感知-预警-干预处置于一体的综合管廊智能运维管理系统，复用应用空间内固定式火灾探测设备与移动巡检模块的早期火灾监测信息，实现火源一次粗略定位；利用灭火模块搭载的火灾探测设备，基于深度学习算法结合优化的卷积神经网络结构，实现火源二次精准定位，利用复合非储压灭火系统的消防应急处置装备实现管廊早期火灾的控制。
26	城市建管	智慧楼宇消防隐患监管场景	一、需求背景国家层面，《“十四五”国家消防工作规划》、《安全生产治本攻坚三年行动方案(2024-2026年)》明确要求，充分运用物联网和现代信息技术，全时段、可视化监测单位消防安全状况，实时化、智能化评估消防安全风险，提高预测、预警能力；，以及“合肥市创新消防安全保障方式”一文中所提到为深入贯彻落实省、市政府关于城市安全的重要指示批示精神，系统提升我市城市火灾风险防控能力，强化消防安全隐患常态化治理，减少火灾事故，市财政积极推进合肥市消防安全云服务试点项目实施。二、需求痛点当前从国家和地方层面都在加强消防物联感知的建设，在未建设前所存在的问题如下：设备监管低效：消防设施依赖人工巡检，难以及时发现喷淋失效、灭火器过期等问题，特别是部分场所存在将消防泵、防排烟风机运行状态放置在手动状态无法联动灭火的情况；水源状态不明：消火栓无水、压力不足，消防水池液位异常等问题频发，影响灭火救援；报警响应滞后：依赖人工电话报警，错失初期火灾处置时机，且火灾位置、人员分布等关键信息模糊，导致指挥调度被动；系统联动不足：防排烟系统、气体灭火系统等设施常因手动控制或状态监测缺失，无法在火灾时有效联动，加剧灾情蔓延。	一、需建设内容构建基于新一代信息技术的智慧消防监测与联动系统，覆盖合肥市重点场所（如大型商场、居民社区、工业园区等）的消防设施状态监测、火灾早期预警、应急响应调度等全流程管理。 1.消防设施状态实时监测（消火栓压力、喷淋管网压力、水泵、风机运行状态、灭火器压力状态） 2.火灾早期智能识别（压力异常隐患、电气火灾隐患探测） 3.异常情况自动预警（设施故障预警、火灾风险预警、维保到期提醒） 4.多终端报警联动（管理平台弹窗、管理人员手机APP推送、短信推送、电话推送告警） 5.应急资源智能调度（消防救援力量定位、附近可用消防设施查询、疏散通道规划） 6.消防水源动态监管（消防水池液位监测、管网压力远程监控、水源异常报警） 7.历史数据追溯分析（报警记录查询、设施故障统计、火灾隐患趋势研判） 8.跨部门信息共享（对接消防等部门系统，实现数据互通） 9.设备维保智能管理（自动生成维保计划、记录维保过程、跟踪维保结果） 10.电气安全监测（线路电流、电压、温度实时监测，预防电气火灾）视频监控联动（火灾报警时自动调取事发区域监控画面，辅助现场研判）二、建设成果 1、消防水系统监测功能与精度：实时监测消防水池液位，液位监测误差≤±2cm；消防水箱水位监测响应告警时间≤1s。对消火栓压力、喷淋管网压力进行动态监测，消火栓压力监测误差≤±0.02MPa，喷淋管网压力监测误差≤±0.03MPa。可精准识别喷淋系统阀门启闭状态、管网漏水等异常，阀门状态识别准确率≥99%，管网漏水探测响应时间≤3s。 2、防排烟系统状态监测：实时监测排烟风机、送风机运行状态（手自动、启动、停止、故障等），对排烟口、送风口启闭状态监测，状态识别响应时间≤1s，准确率≥98%。 3、气体灭火系统设施监测：实时监测气体灭火装置压力，压力监测误差≤±0.02MPa；对灭火剂泄漏探测响应时间≤2s，失压立即告警。 4、智慧用电系统电参数监测：实时监测电气线路电流、电压、功率、温度等参数，电流监测误差≤±2%，电压监测误差≤±1%，温度监测误差≤±1℃，参数采集频率≥1次/秒。精准识别过载、短路、漏电、过温等电气故障，故障识别准确率≥98%，故障报警响应时间≤1s。
27	城市建管	汛期巢湖流域河道水草拦截打捞环保处置场景	巢湖闸下流域现有多处关键控制性水利工程，是防汛抗旱和水资源调配的重要设施，如凤凰颈排灌站、巢湖闸、裕溪闸、铜城闸、新桥闸等。在历年排涝过程中，各泵站、水闸所在河道易堆积大量水草杂物，阻塞河道，影响河水正常外排，给地区防洪安全带来巨大隐患。例如2020年，凤凰颈排灌站共排除内河洪水15亿立方米，光是打捞水草杂物就多达30000吨，既影响排水效率和泵站安全，也给财政带来负担。	具体实现功能如下： 1.高效拦截：针对不同水域流速、水草类型，设置适配拦截设施，减少水草进入泵站和水闸核心区域。 2.智能打捞：结合人工与机械化设备，实现水草快速彻底打捞，提升作业效率，降低人工成本。 3.环保处置：已打捞水草采用资源化或无害化处理方式，避免二次污染，推动水草变废为宝。 4.联动管理：实现拦截、打捞、处置全流程协同，适配河道养护、防汛应急等场景。
28	城市建管	大中型水闸闸门开度精准监测场景	目前我省很多水闸的工作闸门类型为平面定轮钢闸门，通常每孔闸门配一台卷扬式启闭机。在开度监测方面，对单孔工作闸门，通常采用机械传动+编码器组合原理的闸门开度仪来实现开度监测，传统的开度仪是利用编码器与钢丝绳滚筒间连接，将机械传动测得位移量使用编码器转换成模拟量，传至开度仪显示装置来测得闸门开度值。从其基本原理来说，开度显示会受到齿轮与传动轴传动误差、钢丝绳松紧度、温度等外部因素的影响，容易造成闸门开启度不够准确，不能直观反映实时开度，延迟现象较为明显，相对误差可能会有±5cm以上。闸门开度不准确会严重影响水闸过闸流量控制，甚至危及水闸安全运行调度。	具体实现功能如下： 1.实现数据精准采集功能。 2.实现调度决策能依据实时动态数据。 3.实现设备性能保障功能，使传感器在泥沙、高湿等复杂工况下稳定运行。 4.实现监测预警功能，自动识别开度异常。 5.实现 Web/APP 端实时查看、历史追溯与操作日志留存；监测预警功能支持双模式校准并记录参数，保障数据可管可控可溯。
29	城市建管	合肥市政务低空“一网统飞”场景	一、需求背景当前，无人机技术在城市治理中得到广泛应用，但仍存在重复建设、资源分散、空域冲突等“堵点”：各政务部门独立采购无人机，造成重复投资与分散管理；低空数据缺乏统一标准和共享平台，形成信息孤岛；空域协调机制缺失，导致多部门任务执行时航线冲突、效率低下且暗藏安全隐患。国先控股建设低空“一网统飞”平台，通过整合主流无人机设备、搭建城市级智能中枢、构建AI场景应用，重点服务于政务领域，为各市直单位提供无人机服务，最终实现城市治理、民生服务等全场景覆盖，真正做到“一网统飞、一机多飞、一飞多用”。二、需求痛点 1、“一网统飞”用户涉及多个政务系统，需要设计兼容性高的系统架构，一方面支撑用户端共性需求的统一实现，另一方面兼容各单位的定制化需求； 2、“一网统飞”对接各部门需求，场景复杂种类繁多，包括但不限于交警查处、公安治理、高速巡检、电力巡线、环保监测、河湖治理、违建识别、消防侦察、应急救援等，当前适配机巢式无人机的挂载种类少，算法在多个场景中的任务识别率、精准度不足，难以达到场景应用预期效果； 3、平台拟部署于政务外网，需解决与部分单位专有网络间数据传输问题； 4、目前主流大疆机场采用GPS、北斗混合导航手段，需探索特定场景仅北斗导航可行性。	1、加载多种算法、可服务于各种政务场景的“一网统飞”平台一套，解决各相关市直单位不同业务需求，提供培训、运维、售后、产品迭代等全流程软件服务。平台需设计数据存储、传输安全策略，具备数据加密、分级权限管理、操作日志审计、异常行为预警等功能，符合政务数据安全管理相关规范。 2、确保“一网统飞”平台能满足各场景使用的全套硬件设施及其安装、运维、更新迭代。 3、提供具有高置信度、鲁棒性、实时性、动态适应性，适配政务低空飞行场景的AI算法，如：超速、抛洒物、违规占道、行人上高速识别等交通巡检场景算法；垂钓、漂浮物、蓝藻水华、污水排放识别等水域治理场景算法；违建、人流量、占道经营、垃圾堆放识别等治安管理场景算法……保证算法迅速识别，准确率在70%以上，能稳定输出、持续迭代。 4、一款飞控传输适配装置，具备主流无人机厂商飞控系统的兼容性；将该装置部署于无人机机巢后，可实现飞行管理平台与各类型无人机机巢的快速对接及接入。
30	城市建管	合肥政务服务“合心合意”效能提升场景	一、需求背景合肥市数据资源局目前已按照国家、省数据局局关于政务服务效能提升相关要求落实工作，围绕一网通办、一网统管、一网协同等领域建设相关应用平台，但随着企业和群众对便捷化、智能化政务服务需求的日益增长，仍面临着办事效率有待提高、咨询导办不够精准、业务办理流程复杂等问题。例如，市民在办理业务时，常因对办事流程和所需材料不清晰，导致多次往返；窗口工作人员在面对大量咨询时，难以做到及时、精准回复。这些问题不仅影响了市民的办事体验，也制约了政务服务效能的进一步提升，迫切需要引入智能化手段加以解决。二、需求痛点 1.群众线上咨询办事回复不精准、流程复杂； 2.政务服务大厅窗口咨询压力大、材料审核耗时长； 3.群众办事缺少事前辅助引导，存在办事多头跑、多次跑问题。	依托人工智能大模型的语音识别、图像识别、多轮对话、语义理解、多模态识别等人工智能能力，结合政务领域高质量数据集、政务服务业务流程规则的标准训练，构建知识问答、政策拆解、事项定位、材料辅审、信息预填等政务大模型智能体，建设以下五大场景应用： 1.线上业务咨询场景，建设“合小i”智能咨询助理，通过对市级政务服务事项相关的知识进行梳理，同时对接集成皖事通合肥分厅、数字合肥公众号、线上预约平台等办事渠道，实现政务服务事项的智能咨询问答、办事流程引导、线上智能预约、高频便民事项快速查询办理等功能。方便群众快速了解政策要求、办事流程、办事材料、办理地点等信息，提前准备材料、预约取号，提高办事效率。 2.线下大厅导办场景，建设“合小i”智能导办助理，对接集成数字人一体机终端、大厅取叫号平台，实现覆盖全市1840个政务服务事项、20个“一件事”的精准问答及28个简易高频服务事项的在线办理，在市政务服务大厅一楼咨询台、四楼社会综合类服务窗口部署，同时支持线下取号、扫码认证、语音对话等智能交互服务，并计划延伸部署在政务服务中心地铁站进行试用。 3.大厅业务准备场景，建设“合小i”智能预审助理，覆盖市政务服务中心所有政务服务事项的表单及高频事项的材料预审，在群众到窗口办事之前，可通过智能预办助理提前将办事所需表单信息、办事材料进行预填、预审，提高窗口登记表单、办事材料一次提交的成功率，大大缩短窗口收件时间，提升窗口办事质效果。 4.窗口登记受理场景，建设“合小i”智能综窗助理，在政务大厅医保、社会事务综合窗口，打造综合窗口工作人员的“智能助理”，覆盖市级1840个政务服务事项的知识问答及28个高频事项的材料辅助审核，在业务咨询环节辅助解答咨询问题并推荐办事事项，在收件材料审查环节辅助分类和审查电子化后的办事材料，在收件登记表单填写环节辅助从材料提取关键数据自动填写，提高综窗人员服务质效，减少群众办事等待时间，给办事群众带来更好办事体验。 5.线上自助申报场景，建设“合小i”智能帮办助理，针对专业性较强的申报系统，为群众提供申报智能辅助，通过对专业术语的解释说明，表单信息的举例建议，数据填报的自动校验，申报信息的智能预填，帮助申报人快速高效完成业务自助申报，畅通“全程网办”第一个环节。
31	城市建管	基于智能化环卫平台的多源固废协同压缩示范应用场景	一、需求背景目前，全国每年产生的生活垃圾已超过3万吨，生活垃圾产量巨大，每天的生活垃圾收储运处置工作是一项巨大的民生工程，因此生活垃圾的综合处理问题已经成为了我们国家在不断加快城市化进程当中迫切需要解决的问题。当前国内垃圾收转运系统自动化水平低，称重、卸料、供料、压缩、垃圾运送等环节基本采用人工操控，处理效率低；处理过程中，由于腐化、发酵等原因，产生大气污染物和垃圾渗滤液，不仅气味难闻而且部分污染物具有毒性。二、需求痛点一是自动化水平低下，人工依赖严重：垃圾收转运全流程依赖人工操控：称重、卸料、供料、压缩、运输环节效率低，易出错；车辆拉箱放箱需手动挂钩操作，危险性高，易延误作业进度。二是设备模式落后，成本及安全风险高：土建成本高昂：依赖专用车辆+二层土建平台，施工及设备采购费用高；箱体设计缺陷：前后门机制增加开关复杂度（需挂钩），泄露风险倍增；工人频繁攀爬操作易跌落受伤；故障率高：机械部件磨损快（如手动挂钩结构），维保频次和成本高。三是固废协同能力有限，二次污染突出：现有系统仅处理生活垃圾，未整合厨余、园林垃圾等其他类型，资源化利用效率低；开放操作过程气味难闻，引发居民投诉。	1、核心处理能力需求：垂直直压垃圾压缩设备（6工位，其中4工位处理生活垃圾、2工位处理其余垃圾）需满足日处理600吨生活垃圾的任务目标。 2、智能化程度高：中央控制系统（1套）实时监控压缩力、设备状态、故障诊断；远程监管系统（1套）支持PC/移动端调度指令下发。 3、全流程可视化：视频监控系统（1套）覆盖卸料、压缩、装箱环节，异常操作自动抓拍报警。 4、安全与效率强化程度高：箱体翻转系统自动接驳运输车辆，取消人工挂钩环节；采用平进平出模式，垃圾“收集→压缩→转运”一体化完成，处理效率提升40%。五是环保程度高：气体污染治理系统、负压抽风除臭系统，净化效率提高；负压管道即时抽吸渗滤液至处理设备（1套），杜绝转运泄漏风险。
32	城市建管	燃气管道多设备协同无人化智能巡检系统	一、需求背景当前燃气行业中，管道巡检工作主要依赖人工操作，而安徽深燃天然气有限公司负责肥东片区 25 公里高压管线和市区 85 公里中压管线的维护，其中高压管线多分布在复杂地形，中压管线沿线施工活动频繁，传统人工巡检模式已难以满足高效、全面的管控需求。同时，现有单一视频监控或无人机巡检技术，因设备协同能力不足、智能化水平低，无法形成完整的巡检闭环，难以应对燃气管道安全管控的高标准要求。二、需求痛点 1. 人工巡检效率低、成本高，且受地形和施工干扰，无法实现全面覆盖，存在较多监测盲区。 2. 单一设备巡检技术缺乏协同性，数据碎片化，无法整合分析，智能化水平低。 3. 应急响应速度慢，对管道异常情况的发现和预警滞后，存在安全隐患。 4. 人力依赖度高，难以实现全天候、常态化的管道安全管控。	1. 构建 “铁塔高点监控 + 无人机 + 无人车 + 综合平台” 的一体化无人巡检系统，覆盖肥东片区25公里高压管线与市区100公里中压管线。 2. 铁塔高点监控模块：实现 7×24 小时连续监控，分辨率需达 2560×1440，可视距离 3.5km，焦距范围 5.5mm-308mm，通过 AI 算法自动识别异常情况。 3. 无人机巡检模块：具备自动飞行功能，续航时间 50 分钟，热成像测温范围 - 20℃~500℃，覆盖半径 15km，可快速响应应急需求，抗风等级需达 6 级。 4. 无人车巡检模块：搭载摄像与气体探测设备，续航 130km，载重 500kg，可视距离≥3km，支持自主路径规划。 5. 综合管理平台：支持多设备接入与协同调度，整合各类巡检数据，内置 AI 算法（含人 / 车 / 烟火识别功能），具备云访问能力，RTK 定位精度达 1cm，可实现智能预警与数据可视化展示。
33	科技创新	NMP（N-甲基吡咯烷酮）低温精馏在线提纯系统	一、需求背景 NMP可将正极浆料均匀分散、保证极片的均匀性、涂布挥发形成多孔微电极结构，是锂电生产中不可或缺的溶剂；全国NMP合成产能100万吨/年，回收产能240万吨/年，总产能340万吨/年，全球总需求超440万吨/年。二、需求痛点现有NMP提纯技术多样，但传统的减压精馏技术虽能在一定程度上提纯NMP，却需要持续加热，能耗巨大。而且高温环境下，NMP有分解或聚合的风险，会影响其质量，并且该技术对废液中痕量金属离子的脱除效果欠佳。从处理模式看，NMP废液传统处理方式弊端明显。若采用建高塔精馏提纯（化工厂），占地面积大，设备构造复杂，操作流程繁多，需24小时专人值守；委外处理则成本高昂，且存在环境污染风险。在海外，NMP 回收与提纯产业链尚不完善，严重制约当地锂离子电池生产线的发展。	针对NMP提纯提纯费用高、运输过程有一定风险及海外市场未配套提纯工厂，需自建提纯工厂进行NMP提纯问题。需要开发一款可直接嵌入锂电池生产产线的NMP低温精馏在线提纯设备，构建“在线提纯-循环利用”闭环，替代传统“罐车运输+外委提纯”模式。
34	科技创新	三国文化沉浸式体验馆游客互动升级改造场景	一、需求背景随着文化旅游的蓬勃发展，游客对于参观体验的要求日益提升，单纯的静态展示已难以满足当下游客的需求。三国合肥历史文化馆作为传播三国文化的重要平台，为了更好地弘扬地方历史文化，提升游客的参与感和互动性，增强场馆的吸引力和竞争力，急需对场馆内部现有的设施设备进行互动改造。通过创新的互动体验方式，让游客能够更深入地了解三国时期合肥的历史故事、人物事迹，打造具有特色和影响力的文化旅游品牌。二、需求痛点 1.设施设备老化：部分展示设备使用年限较长，存在性能不稳定的情况，如投影仪画面模糊、互动触摸屏反应迟钝等，影响游客的参观体验，且这些老化设备的维修成本较高，零部件也逐渐难以采购。 2.互动形式单一：目前场馆内的互动设施较为匮乏，主要以传统的图文展板和实物陈列为主，缺乏现代化、多样化的互动体验项目，无法充分调动游客的积极性和主动性，难以给游客留下深刻的印象。 3.缺乏科技融合：在当今数字化时代，其他优秀的文化场馆纷纷引入虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能等前沿技术，而我们场馆在这方面相对滞后，未能利用这些先进技术为游客提供沉浸式、交互式的参观体验，导致对年轻游客群体的吸引力不足。 4.游客参与度低：现有的设施设备难以引导游客深度参与，游客大多只是走马观花式游览，无法真正融入到三国历史文化的情境中，不利于文化的有效传播，也影响了游客口碑和场馆的长期发展。	1. 三国文化AR沉浸式互动系统搭建。将AR增强现实技术、3D人物建模与文物展品识别技术集成到三国文化馆互动设备中，实现虚拟人物与实体展品的实时联动、游客手势/扫码触发互动。利用场景化内容建模算法对三国战役、人物故事进行数字化还原，让游客扫描兵器展品即可与虚拟张辽、孙权对话，直观了解文物背后的历史典故。 2. 亲子三国文化任务智能管理平台。将任务打卡系统、文创礼品核销模块与景区地理信息集成，实现亲子任务发布、打卡点定位、完成进度实时同步的一体化管理。通过轻量化交互设计，家长与孩子可通过纸质任务卡或手机小程序接收任务，完成后在指定点位核销并兑换定制文创，形成“任务参与-文化认知-礼品激励”的闭环体验。 3. 景区智慧票务与消费联动系统建设。将联票管理系统、消费核销设备与文创/餐饮商户终端集成，实现门票权益与二次消费的精准绑定、实时抵扣。利用票务数据关联算法对游客消费行为进行轻量化分析，购买联票的游客可自动触发文创店折扣权益，单人门票用户在餐饮点消费时可直接凭票码完成金额抵扣，提升门票附加值与消费转化。 4. 景区人流智能监测与动态引导系统部署。将视频监控传感器、人流统计算法与电子屏展示终端集成，实现景区各区域人流密度的实时采集、数据可视化呈现。通过阈值预警机制，当区域人流超限时自动在热力图电子屏提示，同时联动公众号推送错峰建议，核心景点可结合预约系统实现分时段人流调控，搭配coser引导提升疏导效率。 5.三国主题飞行影院升级与体验座椅增设。将4K超高清投影技术、沉浸式音效系统与动态体验座椅（含升降、震动、吹风特效）集成到飞行影院中，完成影片内容更新为“三国合肥古战场沉浸式飞行”主题。利用影片与座椅的同步控制技术，让游客在观看影片时，随剧情体验战场冲锋时的震动、高空俯瞰时的升降等特效，打造身临其境的三国战场飞行体验，提升项目的科技感与沉浸感。
35	科技创新	新一代高强度复合边框	全球组件产能已逼近TW级，边框占组件BOM成本约9%，却仍是“十年未变”的铝合金结构。2024年铝价波动区间±18%，海上光伏、分布式屋顶又提出25年耐盐雾、低碳排的新要求，传统铝边框的三大痛点日益尖锐： ① 成本——铝价每涨1000元/t，单套边框成本抬升2.5元，直接侵蚀组件0.01元/W利润；同时在降本的影响下，厂商依赖减薄维持价格具有竞争性，这也导致很大一部分组件载荷不合格。 ② 碳排——欧盟CBAM 2026起征，14 kg CO₂/套的铝边框将使出口组件再付2–3 €/100 W碳税； ③ 腐蚀——海南高盐雾实证5年出现0.2 mm最大点蚀，保险费率上浮0.3 %。在此背景下，行业亟需性能更优、成本更可控的新型边框材料解决方案。新材料必须在保障核心性能的前提下（如：满足正面5400Pa、背面2400Pa的机械载荷要求，具备优异的抗拉伸、抗弯曲性能），并能适应日益多元化的应用场景。	组件在风载、雪载等严苛工况场景下的使用，要求更强机械强度的边框材料。分布式应用场景需求更轻质的组件产品，降低屋顶结构负荷，兼顾城市更新旧房改造的需求。分布式光伏应用需要更高的绝缘耐压和更好的电气安全的产品。高紫外线、高盐雾，高湿热场景的光伏组件应用，需要更耐UV，耐腐蚀、耐湿热水解的材料边框。低碳环保的市场需求更低碳值的组件边框材料。需求性能：弯曲强度>=850MPa 拉伸强度>=850MPa 体积电阻率>=1014Ω·cm 击穿电压强度>=8000V 耐紫外辐照性能300kW/m2 耐紫外湿热老化性能1000h 相对铝边框，有效降本10%以上；满足碳足迹可追溯性要求；形成一批自主知识产权，有效保护创新成果。
36	科技创新	基于机密计算技术的数据加密和流通应用场景	公司拥有0.8PB数据，为确保安全，公司已经应用了数据加密、防火墙、权限控制等相关技术，但随着数据授权使用、合法交易需求的不断增加，在数据存储和使用安全方面，需求迫切。一、需求背景（1）公司主要从事以企业数据为主、其他相关数据为补充的数据化产品服务，积累了丰富的数据。（2）数据应用和流通需求激增；（3）数据安全保护需求强烈；二、需求痛点（1）数据存储安全难点，外部黑客攻击导致的数据库“拖库”，以及内部人的非法导出，导致的数据泄露难以防护；（2）数据使用时安全难防护。如何确保高敏感数据交付给需求方使用，实现在明文数据不出安全域的前提下满足用户的用数需求。	应用新兴的机密计算技术，开发一套数据安全管理系统，解决数据存储时的防泄露问题，和数据使用及流转过程的安全。
37	科技创新	农药研发与登记试验一体化场景	一、需求背景当前农药行业正面临数字化、智能化转型的关键阶段，但研发与产业化之间仍存在巨大“鸿沟”。传统模式下，生物测定（研发）与GLP登记试验（中试）数据割裂、流程脱节，成为制约创新农药高效上市的瓶颈。亟需构建一个贯通“实验-试验-登记”全链条的一体化平台，打造智慧农业与生物医药交叉融合的新场景应用。二、需求痛点 1、数据孤岛：研发阶段的生测数据与登记试验数据难以直接对接，形成数据断点。 2、流程割裂：从实验室到全国多地田间试验基地的流程依赖人工协调，耗时耗力，效率低下。 3、资源错配：无法智能匹配最优试验资源和方案，导致试验成本高、周期长。	1. 农药生物活性智能预测与优化平台。配方筛选→活性验证→剂型优化→田间药效模拟（需整合多模态农药数据库），实现“虚拟筛选-实体验证”闭环迭代，减少无效实验50%； 2.全国试验资源一体化调度平台。建设一个集成全国不同生态区域田间试验基地和实验室资源的平台（需接入覆盖农业部指定区域试验基地网络），实现试验任务的智能分单、远程监控和数据实时回传，打造农药登记试验服务新模式。
38	科技创新	基于新能源大模型的新能源发电量及功率高精度预测场景	随着新能源装机规模持续扩大，风电、光伏等电源在电网中的占比快速提升，功率输出波动性和不确定性问题日益突出。电网对场站功率预测精度提出了更高要求，预测结果直接关系到电网安全调度、市场交易收益以及场站考核成本。在“双碳”战略和电力市场化改革的推动下，高精度功率预测已成为新能源场站智能化运营和可持续发展的关键基础。但是新能源功率预测当前面临多重挑战：预测精度不足导致电网考核费用高企，发电量预测偏差又制约了电力交易决策和收益；传统单系统可靠性差，难以在极端天气下提供稳定支撑；气象数据来源单一、分辨率不高，无法应对多云突变等复杂场景；模型融合多维数据和快速适应的能力有限，缺乏对检修计划、电力交易等精细化运营的支撑。这些问题直接影响新能源场站的安全运行与经济效益。	场站运营方迫切需要能够提供高精度、多源、多时空分辨率的气象预测能力，来支撑功率与发电量的精准预测。具体需求包括：融合不同来源和层次的气象数据，提升预测数据的时效性和准确性；构建适应复杂天气变化的定制化预测模型；在极端天气来临前实现提前预警，保障设备运行安全；并在此基础上，为功率预测、电力交易优化、检修计划安排等场景提供坚实的数据支撑。希望携手在气象预测领域具备技术优势的合作伙伴，共同打造行业领先的新能源功率预测解决方案。
39	科技创新	环保岛中脱硫脱硝除尘智能控制场景	一、需求背景环保管控现状问题：在传统工业生产中，环保管控存在精细化运营不足的问题。多数企业无法实时监测和调整生产过程中的污染物排放，导致环保指标难以稳定达标，增加了环境风险和合规成本。二、需求痛点智能化需求：随着国家对“双碳”目标的推进和智能制造的发展，传统工业迫切需要智能化解决方案来提升生产效率、降低能耗和减少排放。脱硝：入口氮氧化物浓度波动大，烟气流量不稳定，出口浓度控制困难，精准喷氨效果未达预期。脱硫：入口二氧化硫浓度波动大，出口浓度偏低且控制困难，脱硫剂消耗和循环泵电能消耗高。除尘：入口烟气流量波动大，极板极线积灰严重，振打清灰效果不佳，静电除尘器出力下降。复杂工况下的污染物排放预测与控制：如何在高粉尘、非线性、强耦合的复杂工况下，准确预测并控制污染物的排放，是环保领域亟需解决的科学问题。多源异构数据的融合与处理：工业生产过程中产生的大量数据，如何有效融合和处理这些多源异构数据，以支持智能决策和控制。	（1）脱硫智能控制基于 pH 值的智能控制：通过实时监测脱硫浆液的 pH 值，结合入口烟气中 SO₂浓度、烟气流量等参数，利用智能算法自动调节石灰石浆液的供给量，确保脱硫效率稳定在设定范围内，同时避免浆液 pH 值过高或过低导致的设备腐蚀和结垢问题。液气比优化控制：根据烟气流量和 SO₂浓度变化，动态调整脱硫系统的液气比，在保证脱硫效率的前提下，降低浆液循环泵的能耗。（2）脱硝智能控制基于 NOₓ浓度的智能控制：实时监测出口烟气中 NOₓ浓度，结合入口烟气温度、氧含量等参数，智能调节氨水或尿素的喷入量，确保 NOₓ排放达标，同时避免氨逃逸过高。催化剂活性监测与再生控制：通过监测催化剂床层的温度、压降等参数，评估催化剂的活性状态。当催化剂活性下降时，自动调整运行参数或启动催化剂再生程序，延长催化剂的使用寿命。（3）除尘智能控制基于粉尘浓度的二次电流二次电压控制：实时监测除尘器进出口的粉尘浓度差，结合烟气流量、机组负荷等参数，智能控制除尘器二次电流二次电压设定值，确保除尘器的最佳出力。基于实时工况分析的振打智能控制：按需调整振打时机和强度，减少无效振打，降低设备机械磨损。
40	社会民生	普惠影像・AI 赋能” 基层医学影像共享示范场景	一、需求背景近年来，国家持续深化医疗卫生体制改革，着力提升基层医疗服务能力，明确提出要坚持“以基层为重点”，不断“强基层、固基础、保基本”，旨在织密筑牢基层医疗卫生网底，改善基础设施条件，优化基本服务供给，推动服务模式从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”转变。二、需求痛点当前，“强基层”建设仍面临一系列突出痛点，主要表现为影像设备配置不足、诊断人才队伍断层、患者外流现象严重等核心问题。基层医疗机构普遍存在资金受限、技术薄弱、人才匮乏等现实困境。在此背景下，如何推动优质医疗资源精准下沉，有效赋能基层医疗机构，重塑基层医疗服务生态，已成为当前亟需破解的关键课题。有必要探索一套创新性强、性价比高、可复制、可推广的强基层医疗解决方案，切实提升基层服务能力和群众就医获得感。	1.普惠精准影像检查：需要普惠精准MRI设备为核心，通过智能扫描助手实现自动化操作，降低对基层医院专业技师的依赖，并依托专科序列算法提升基层常见病、慢性病的诊断能力，实现“小病精准治、大病及时转”。 2.灵活高效移动诊疗：需要采用模块化、可移动的影像诊断单元，具备快速部署与灵活机动能力，能够将高质量影像检查服务直接覆盖偏远乡镇和社区，有效打通基层医疗“最后一公里”。 3.无界协同远程智能诊断：需要基于互联网医疗平台和云端诊断系统，构建“基层扫描、云端诊断”服务模式，融合人工智能技术进行初步筛查与质控，由上级医院专家远程完成报告复核，打破时空限制，使基层患者就近获得高质量诊断服务。 4.轻资产运营服务购买：需要创新“购买医疗服务”模式，由合作单位提供设备、远程诊断支持及技术维护与培训，医疗机构按实际检查例数付费，降低初期投入与运营成本，推动基层普惠医疗发展。
41	社会民生	光伏+智慧农业示范园二期40亩园区建设场景	一、需求背景：复合型光伏农业设施采用"棚顶发电+棚内种植"的立体结构，集成温湿度、光照度、CO₂等传感器，实现环境参数动态监测与自动调控，对农光互补技术的应用可实现光伏间隙种植经济作物的模式。二、需求痛点： 1.农光互补需求：现有固定倾角光伏板导致板下光照分布不均，作物减产幅度达20-45%；需开发动态调光系统（如可旋转光伏板+补光LED的协同控制）；有效光合辐射效率低：传统布局下板间作物有效光合辐射仅为自然条件的32%。 2.光伏组件生物质边框替代：当前铝制边框约占组件重量21%，导致支架系统成本增加37%左右；秸秆复合材料研发取得突破（抗风压性能达2400Pa），但耐候性测试周期不足；全生命周期碳排放测算显示：生物质边框可使碳足迹降低62%。	通过对光伏组件“匀光互补”、生物质边框等技术的应用，实现板下均匀光照，提高作物光合辐射效率，降低组件自重、节约建设成本、降低工程碳足迹等功能。
42	社会民生	智慧地铁站消防及人工智能系统升级改造场景	一、需求背景随着城市化进程加速，合肥市轨道交通网络不断拓展，地铁已成为市民日常出行的核心交通工具，车站客流量持续攀升，对运营安全、服务质量及能源效率的要求日益严苛。当前，传统地铁站运营管理模式面临多重挑战：一方面，消防应急、设备巡检、客流服务等核心环节仍依赖大量人工操作，存在响应滞后、覆盖不全、人力成本高企等问题，难以适应高密度客流下的安全保障需求；另一方面，国家 “双碳” 战略推进及智慧交通建设要求，促使轨道交通行业需通过技术升级实现节能减排，同时提升智能化服务水平，以匹配城市数字化转型步伐。从行业趋势看，人工智能、多传感器融合、机器人自动化等技术在轨道交通领域的应用已成为主流方向。例如，智能感知、多模态识别等技术可有效提升设备监测精度与应急响应速度，机器人系统能替代人工完成高危、重复作业，这些技术的落地不仅能强化车站安全防线，还能优化能源消耗结构、改善乘客出行体验。合肥市轨道交通集团有限公司作为区域交通运营核心主体，亟需通过智慧地铁站消防及人工智能系统升级改造，整合先进技术与运营场景，构建 “安全、高效、低碳、智能” 的现代化地铁运营体系，为市民提供更优质的出行服务，同时树立城市轨道交通智慧化发展标杆。二、需求痛点 1.消防应急响应效率低，风险预警能力不足：传统消防管理依赖固定监测设备与人工巡检，存在监测盲区（如设备机房角落、隧道隐蔽区域），难以实时捕捉火情初期信号（如局部高温、烟雾浓度异常）；且应急联动机制分散，火情确认、信息传递、预案启动流程耗时较长，易延误最佳处置时机。同时，汛期等极端天气下，车站积水、设备受潮等风险与消防隐患叠加，现有监测系统无法实现多风险协同预警，进一步增加运营安全压力 2.客流服务压力大，智能化服务能力薄弱：高峰时段车站售票机周边、闸机口等区域客流密集，人工服务难以快速响应乘客查询（如列车时刻、换乘路径）、指引（如卫生间、母婴室位置）需求，易造成客流拥堵；且服务覆盖存在局限，如外语、方言乘客的交互需求难以满足，应急状态下（如设备故障、客流突增）无法快速疏导人群，影响乘客出行体验。 3.人工巡检覆盖有限，设备运维精准度欠缺：地铁站涵盖电气设备（开关柜、照明系统）、隧道结构（衬砌裂缝、渗漏水）、机房环境（温湿度、气体浓度）等多类巡检对象，人工巡检存在 “耗时久、频次低、易漏检” 问题，尤其在狭长隧道、密闭机房等特殊空间，巡检难度大且安全性低。此外，设备故障多依赖人工经验判断，难以通过能耗异常、振动变化等细微数据提前预警，导致设备低效运行或突发故障，影响运营稳定性 4.地铁车站所辖区域复杂，人员密集度高，且有商业业态入驻，车站依靠人工进行客流流线分析和站内区域分析，存在效率低、速度慢、结果不良好的情况。	1.开发数据可视化与决策支持功能，实时展示车站安全状态、设备运行参数、能耗数据、客流分布等信息，为运营方提供精准决策依据，推动智慧地铁站运营管理从 “被动响应” 向 “主动预判” 转型。 2.开发智能预警算法，通过多传感器数据融合分析风险等级，建立分级预警机制（如一般预警、紧急预警），并自动将预警信息推送至管控中心，联动站内广播、指示灯等设备触发应急指引，同时生成处置预案（如火灾时指引疏散通道、积水时关闭低洼区域电源），提升应急响应效率。 3.引入基于多维度感知的智能巡检机器人，整合红外热成像、声音识别、振动传感、高清摄像头等技术，覆盖车站站厅、站台、设备机房及隧道等全区域，实现对电气设备异常发热、隧道结构裂缝、机房温湿度超标等风险的自动识别与数据采集。优化机器人移动性能，针对狭长隧道、密闭机房等特殊空间设计灵活移动方案（如轨道式、轮式复合驱动），确保跨区域巡检覆盖；同时开发 AI 分析算法，对巡检数据进行实时处理，实现设备故障提前预警（如通过能耗异常判断风机故障），并自动生成运维报告，提升设备运维精准度。 4.搭建统一的智慧地铁站管理平台，整合消防预警、智能巡检、节能减排、智慧服务、安检等子系统数据，实现各模块数据互通、协同调度（如安检机器人发现可疑人员时，同步推送信息至服务机器人引导至指定区域核查）。开发数据可视化与决策支持功能，实时展示车站安全状态、设备运行参数、能耗数据、客流分布等信息，为运营方提供精准决策依据，推动智慧地铁站运营管理从 “被动响应” 向 “主动预判” 转型。
43	社会民生	绿色助剂与生态肥料一体化应用场景	一、需求背景当前农业正处于由高投入向高质量、高效益和可持续发展的转型阶段。长期以来，农药与化肥在保障粮食安全和提升作物产量方面发挥了重要作用，但过量和不合理使用带来了突出问题。在农药环节，传统化学助剂普遍存在润湿性不足、展着性差、渗透不均、遇雨易失效等缺陷，导致药液在作物表面分布不均匀，有效成分利用率偏低。为保证防治效果，农户往往被迫增加施药次数和用量，不仅提高了生产成本，还造成农药残留超标、环境污染及农产品品质下降，甚至影响出口竞争力。二、需求痛点 1、在肥料环节，尤其是沿淮平原麦—豆（薯）旱作区，多年依赖化学肥料导致土壤有机质含量下降、养分比例失衡、板结和盐碱化等问题突出。 2、土壤生态环境恶化，直接影响作物根系生长与养分吸收，造成抗逆能力减弱，作物易受干旱、低温和病虫害等不利因素影响，产量低而不稳。 3、近年来极端气候频发，进一步暴露出土壤水肥调节与缓冲能力不足，农业生态系统稳定性受到严重挑战。	1、开发基于天然生物表面活性剂的绿色助剂，要求具备优良的润湿、展着、渗透和缓释特性，并具备良好的抗雨水冲刷性能。 2、构建一个由功能微生物菌肥、氨基酸水溶肥以及生物活性助剂共同组成的综合套餐方案。 3、能够在作物整个生育期内提供“快速增肥+长效保肥”双重效应，同时改善土壤结构，增强其养分供应与缓冲能力。 4、在麦—豆（薯）轮作体系中，要求通过综合施用达到增强作物根系发育、提升抗旱抗逆性、改善光合效率的目的，并进一步实现稳产增产和农田生态的可持续改善。
44	社会民生	AI大模型驱动的智慧文旅创新服务场景	一、需求背景近年来，国家政策持续推动智慧文旅与科技教育的深度融合，政策引领下的科技+文旅+教育融合发展趋势明显。《智慧教育+旅游场景应用指南（试行）》中明确提出：“运用5G、人工智能等技术，通过自动定位、人机交互等功能，为游客家庭提供基于位置的个性化路线推荐、导览、讲解、教育等服务”。科技文旅场景正在加速迈向数字化、智能化的新阶段。二、需求痛点当前，国内现有讲解导览系统大多处于探索阶段，尚未形成广泛应用，尤其在多语种讲解、即时互动问答、个性化适配等方面存在明显不足，主要问题包括： 1.多语种支持不足：多数讲解导览系统仅支持中文，难以满足国际游客的需求。 2.缺乏即时交互性：现有讲解导览系统多为预设内容，不支持游客进行互动交流、自由提问等功能。 3.个性化推荐不足：传统讲解导览系统多缺乏智能分析能力，无法根据用户的年龄、兴趣、使用偏好等特征提供差异化服务，降低了参观体验的趣味性。 4.信息更新滞后：传统讲解导览系统更新成本高，普遍存在信息滞后问题。文旅行业亟需科技创新来推动发展，文旅单位需借助科研机构和科技企业的力量，来协同提升社会公共文化服务效能。	基于认知智能大模型，打造一款适用于科技文化场馆、主题公园及户外旅游景区的多语种智慧伴游导览系统，全方位提升用户的参观体验、提高运营管理方的服务效能。该系统平台应支持如下功能或服务： 1.搭建权威行业知识库：平台应融合大模型通用知识库、文旅行业专业知识库、应用场景方的本地化知识库，为用户提供科学、精准的互动问答服务。 2.提供即时互动答疑服务：基于搭建的权威知识库，通过智能问答交互功能，支持游客随时随地获取实时精准的解答，使知识讲解从“单向输出”转变为“互动交流”，增强游客的参与感和学习体验。 3.打造智能讲解新范式：突破传统的固定讲解模式，根据游客的年龄、语言等因素自动调整讲解内容，基于AI大模型实现千人千面的智能讲解服务。 4.构建智能导览新模式：在导览体验方面，采用智能推荐算法，结合场馆地图、展品分布、游客偏好等信息，为不同游客群体（亲子游、深度游）推荐最优游览路线。 5.支持多种语言播报：支持多语种的文字交互、智能语音播报，满足国际游客的多元需求。 6.精准的游客行为分析：平台借助AI与大数据精准分析游客行为，如游览路线、停留时间等，辅助运营管理方实现精细化管理，提升服务效能。
45	社会民生	科学教育机器人应用场景	一、需求背景为落实抢抓人形机器人产业发展机遇期，加快人形机器人在教育领域场景应用落地，合肥国先控股有限公司围绕高新创实小、市师范附小等真实场景，拟打造一款科学教育机器人老师产品。二、需求痛点通过不断更新迭代解决实际应用中的功效、成本问题，提升智能机器人通用泛化能力，形成标杆性示范场景复制推广，推动合肥市机器人产业发展。	聚焦三大核心方向： 1.建设高交互性机器人通用平台：集成自研仿真表情系统与外采机器人本体，开发支持教育、服务、营销等场景的多模态交互平台，技术指标达国际先进水平。 2.深度赋能智慧教育场景：创新覆盖教学全流程（导课-互动-实验-答疑），通过人机协同减轻教师重复工作量，形成具有影响力的人形机器人应用示范案例。 3.打造“机器人+”全国示范课：联合重点小学与行业资源，开发"人工智能与科学教育"国家级示范课，构建课时知识库与教学模型，支撑后续数学、语文学科迁移。
46	社会民生	智能机器人火灾应急场景	一、需求背景统计结果显示，我国每年有30多名消防队员在执行任务时牺牲、260多人受伤。造成消防队员伤亡事故的主要原因有：（1）火灾现场危险系数高，伴有突发事件，消防队员来不及反应。（2）救援环境极为复杂，火灾现场对消防队员造成较大的损害。（3）缺乏火场内部信息，影响消防现场指挥能力。（4）消防队员负重较大，影响消防队员的救援工作。二、需求痛点传统人力救援方式面临高风险、低效率、反应滞后等挑战，亟需部署具备高机动性、智能化、多功能协同作战能力的应急机器人，作为提升应急响应效能、减少人员伤亡、实现智能救援的重要支撑力量。	研发一套“基于机器人的火场侦察搜救与支援系统”，集成火场地形侦察、火源定位、有毒气体检测、可燃物检测、被困人员搜索和装备运输等多项功能，构建一个可在早期火灾场景中自主或半自主运行的多功能机器人。该系统旨在突破早期火灾防控中的关键难题：如何在火势尚未失控前，借助智能化装备实现对火场信息的快速感知、精准定位与高效处置，从而提升应急响应能力并保障人员安全。系统应具备三大核心优势：卓越的环境适应性、较高的任务负载能力以及智能化的任务决策水平，能够有效替代消防人员进入高危区域，显著降低人身风险，提升灭火作战的整体效能。
47	社会民生	燃气大厦光储充放示范场景	当前蜀山区公共充电设施中240kW以上大功率充电桩占比较少，难以满足新能源汽车快速充换电需求。传统充电设施存在效率低、噪声大（风冷设备约90dB）、运维成本高等问题；同时，能源利用效率不足，电网峰谷负荷差异显著，传统能源模式碳排放较高，难以适应“双碳”战略要求。此外，现有充换电场站布局分散，项目周边充电设施覆盖率低，无法满足群众绿色出行需求，亟需通过光储充放一体化技术破解上述痛点。	建设光储充放一体化示范站，实现三大核心功能：一是光伏屋顶发电，满足自发自用、余电上网；二是储能系统低谷充电、高峰放电，平抑电网波动；三是智能充换电服务，包含液冷超充、快充（含 V2G）、慢充及换电设施，实现新能源汽车高效充换电。同时搭建能量管理平台，实现光伏、储能、充电、换电协同运行，提升能源利用效率。
48	社会民生	基于非接触式心脏健康及生命体征监测的居家智慧健康养老服务场景	一、需求背景中国已进入“深度老龄化”，老龄化程度在全球属于中上水平，截至25年3月，‌全国60岁及以上人口数量3.2亿人，‌占全国人口的23%，空巢老人比例已达到54%。预计到2035年，‌中国60岁及以上老年人口将突破4亿，占比将超过30%。同时根据国家心血管病中心, 中国心血管健康与疾病报告编写组. 《中国心血管健康与疾病报告2023》概要，心血管疾病是当前我国城乡居民主要疾病死因，占主要疾病死因构成比45%以上，也是老年群体第一大疾病杀手。二、需求痛点目前市场现有的心电监测方式主要包括智能手环（光学监测脉搏）、多导心电监测仪（通过贴片方式监测心电信号）等，存在监测误差大（智能手环的脉搏监测）、监测方式不方便（多导心电监测仪在天冷季节老人不适应且步骤繁琐）等问题。同时目前市场上的居家生命体征监测仪只能实现人体在床体动情况监测，无法采集相关健康数据并分析研判，功能较为单一。因此，针对于老年群体在居家环境中如何有效、精准的监测出心血管疾病，并通过社区及居家养老服务相结合，早发现、早干预，将老年群体的居家健康安全风险降低，是目前亿万老年人及其子女的迫切需求。	目前公司计划依托已在合肥地区设立的多个社区智慧健康养老服务中心，为正在服务的老年客户群体在居家环境内安装非接触式心脏健康及生命体征监测仪，初步计划安装200台，并配套采购相应的设备和系统。通过设备设备的安装和系统的部署，打造公司社区居家智慧健康监测体系，为服务的老年客户群体提供居家心脏健康、睡眠质量、呼吸健康监测，并依托公司社区中心对健康客户进行日常健康保健和管理服务，对风险客户进行及时健康干预。一、设备及系统功能要求： 1、支持呼吸心率监测； 2、支持有无人监测及体动监测； 3、支持在床/离床监测； 4、支持实时睡眠状态显示（离床、睡眠、静息、微动）； 5、可以实现睡眠心脏健康评分，心率曲线、静息心率、HRV，提供心脏庞加莱散点图； 6、可以实现房颤异常事件记录（发生时间、持续时间）； 7、可以实现短时心脏健康状态评估分析，单次检测时长≤120s； 8、可以实现睡眠四分期数据，提供整夜睡眠质量评分，睡眠质量报告包括睡眠时间、深睡/浅睡/快速眼动/清醒比例、清醒次数、睡眠效率、REM潜伏期、睡眠潜伏期； 9、可以实现睡眠呼吸健康评分，呼吸暂停指数（AHI）、呼吸异常事件记录（发生时间，持续时间）；二、设备及系统主要技术要求： 1、监测精度：设备距离检测对象距离在2米内，精度达到下列要求：呼吸率监测范围：10-35 bpm，呼吸率监测准确度（静止状态）：±1bpm；心率监测范围：40-160 bpm，心率监测准确度（静止状态）：±3bpm；睡眠分期准确度 >= 85%； 2、双设备无干扰监测：支持双人床双设备同时监测，无互相干扰； 3、提供sdk，支持云端接入服务； 4、通道数：发射天线≥3，接收天线≥3； 5、工作温度：-20℃~+60℃； 6、雷达频段：60~64GHz； 7、水平角度：-30°~+30°； 8、俯仰角度：-30°~+30°； 9、设备功耗：≤3W； 10、供电方式：支持USB，5V供电； 11、通讯方式：Wi-Fi 2.4G， 12、检测频率：≥1Hz； 13、安装方式：支持侧装；
49	社会民生	合肥市中小学人工智能通识教育	一、需求背景教育部办公厅发布《关于加强中小学人工智能教育工作的通知》提出“2030年前在中小学基本普及人工智能教育”目标，提出“构建系统化课程体系、开发普适化教学资源开发、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供给”等明确要求。二、需求痛点人工智能通识教育系统性课程资源匮乏，教师教学缺乏资源支撑；人工智能通识教育教学内容实践性不足，场景适配能力差；人工智能通识教育缺乏系统性教学管理，难以解决教育资源均衡问题。	为全市中小学人工智能通识教育教学提供一体化平台及资源支撑，通过统一教学平台、共享数字化教学资源，实现全市中小学人工智能通识课在教学内容、教学方法、教学管理上的协同统一，助力各学段学生系统掌握人工智能基础知识与核心素养，推动人工智能教育在全市范围内的均衡化、规范化开展。
50	社会民生	家电智慧服务生态平台	一、需求背景 1、行业发展现状与现有技术：当前冰箱产业已全面迈向智能化，产品集成大量传感器与AI算法，具备食材识别、自动调温、远程控制等功能。然而，与之配套的售后服务仍停留在“被动响应、人工排查”的传统模式，与产品的智能等级严重脱节，成为制约用户体验提升和行业效率变革的关键瓶颈。 2、现有产品或技术内容：市场现有服务集中于硬件故障后的上门维修，以及基础的智能功能向导。对于冰箱运行数据的深度挖掘、核心部件（如变频压缩机、主板）的性能衰退预测、以及基于用户习惯的主动式节能保鲜建议等增值服务，几乎为空白。二、需求痛点数据孤岛与诊断壁垒：各品牌数据协议封闭，故障代码不开放，第三方技术人员无法获取云端运行日志与深度学习模型的分析结果，导致智能故障无法智能修，维修效率低下。预测性维护缺失：缺乏基于大数据和AI的故障预测能力，无法在部件性能衰退前预警并介入，导致用户体验中断和更大的财产（食材）损失。服务价值单一：服务止步于“修好”，未能向后端“用好”延伸。缺乏利用连续运行数据为用户提供能耗管理、食材周期提醒、营养建议等数字化服务的能力，难以创造新增长点。老旧机型智能化管理难：存量巨大的非智能冰箱无法接入统一管理平台，难以实现全市范围的节能监管与普惠服务。需求方向：亟需建设一个开放、智能、普惠的市级数字化服务平台，打通品牌数据壁垒，利用AI实现预测性维护，并拓展数据增值服务，重塑家电服务新范式。	本项目需建设一个市级数字化服务平台，涵盖以下核心应用场景：场景一：智能诊断与协同维修平台需通过标准API接口或数据网关，接入各主流品牌智能冰箱的匿名化运行数据、故障日志及AI分析结果。当设备异常时，平台能自动生成包含故障定位、所需备件、维修步骤指导的数字化工单，并推送至最近的可派单师傅APP端，实现“未上门，先诊断”。维修人员可通过APP查看设备历史数据、AI推荐的排查路径，并获得远程专家AR眼镜辅助支持。场景二：预测性维护与主动服务平台需建立压缩机、制冷系统、主板等核心部件的性能衰退AI预测模型。通过对连续运行数据（如温度曲线、功耗变化、启动频次）的分析，在部件完全失效前（如提前30天）向用户和服务中心发送预警信息，提示进行预防性维护，变“被动维修”为“主动守护”。场景三：数据增值与个性化服务平台需具备用户侧（经授权后）的食材识别数据、开门频次、温度设置习惯等分析能力。基于此，向用户主动提供：个性化节能报告与建议、食材临期提醒、自动节能模式切换、营养膳食建议等增值服务，提升用户粘性与满意度。
51	社会民生、产业升级发展	骆岗公园智慧文旅体验舱应用场景	一、需求背景文旅行业正由传统观光模式向沉浸式、体验式、数字化方向转型。骆岗公园作为合肥市重点文旅项目，亟需引入新型智慧空间解决方案，打造科技与自然融合的标杆性文旅体验，提升运营能效和游客满意度。二、需求痛点 1. 现有文旅设施功能单一，环境调控能力弱，温湿度、空气质量等无法精准管理。 2. 缺乏科技互动与沉浸式体验，难以满足现代游客需求。 3. 传统建筑部署周期长、缺乏灵活性，难以实现多场景快速切换与生态融合。	1. 环境智能调控系统。集成恒温、恒湿、恒氧、恒静、恒洁功能，支持“氧疗舱”“白噪舱”等健康场景模式，实现温度28℃±1℃、湿度40%–60%、PM2.5≤15μg/m³等参数精准控制。 2. 多功能空间灵活切换。支持会议商务、休闲娱乐、居住体验等多种模式，具备快速布局调整与场景转换能力。 3. 科技互动体验系统。通过AR/VR交互、智能灯光氛围调控等技术，增强游客沉浸感与参与度。 4. 模块化快速部署与生态融合设计。整体模块化制作运输，24小时内完成安装，外观与骆岗公园自然景观协调统一。