第八届江淮信息技术发展论坛在蚌埠举行

4月25-26日，第八届江淮信息技术发展论坛在安徽财经大学龙湖东校区成功举办。本届论坛以“智汇江淮谋发展，数创珠城向未来”为主题，由安徽省计算机学会主办，安徽财经大学、蚌埠医科大学、安徽科技工程大学、蚌埠学院、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、蚌埠市科学技术局联合承办。来自省内外高校、科研院所及产业界的近300名代表参会。安徽省科协、蚌埠市政府、中国计算机学会、安徽省计算机学会及承办高校等部门和单位领导出席论坛开幕式。

在本次论坛上，香港理工大学人工智能高等研究院院长、加拿大工程院及加拿大皇家学院院士杨强教授作题为《人工智能和联邦学习》的报告。他指出，大模型在具体应用中面临知识迁移与隐私保护的双重挑战，提出“联邦大模型”框架，将联邦学习、迁移学习与大模型有机结合，为大模型本地化落地提供了新路径。

安徽大学校长孙长银教授以《具身脑机接口：理论透视、技术应用与智能新形态》为题，系统梳理了具身脑机接口“脑体协同、感知闭环、认知交互”的核心机理，还介绍了安徽大学脑机接口研究院的重要研究方向，并展望了人机共生、自主智能等新形态下的机遇与伦理挑战。

中国科学技术大学讲席教授、管理学院执行院长叶强作《人工智能时代的管理》为主题的报告。他剖析了大模型、智能体、Token经济等创新对企业管理模式及管理教育带来的结构性挑战，探讨了人工智能投入与利润回报之间的内在逻辑。

约克大学教授、IEEE Fellow Committee副主席连勇（Yong Peter Lian）以《From Biomedical Chips to Global Recognition:Leveraging IEEE to Build Technical Impact》为题，分享了生物医疗集成电路在可穿戴与植入式设备中的最新进展，并结合IEEE平台阐述了如何将个体研究成果转化为更广泛的学术与工程影响力。

大会的四场平行论坛分别在蚌埠的四所高校举行。

安徽财经大学承办“人工智能与新经管发展论坛”。在该论坛中，北京师范大学白璐教授在报告中介绍了基于结构模式识别的金融复杂网络分析方法，展示了图机器学习在金融风险分析中的应用实例；四川大学徐泽水教授聚焦用户生成内容驱动的智能决策，阐述了概率偏好理论在复杂信息决策中的关键方法；中国科学院自动化所郑晓龙研究员分析了人工智能技术对金融系统的影响，探讨了复杂金融系统建模与预测的新挑战；合肥工业大学蒋翠清教授系统阐述了AI如何引领经管领域研究范式革命，并以财务风险预测模型为例展示了生成式AI提升预测性能的实践成果。

蚌埠医科大学承办“医工交叉引领数智健康高质量发展论坛”。在该论坛中，南京大学单彩峰教授介绍了人工智能在健康监护、疾病诊断与治疗等方面的最新研究进展；中北大学秦品乐教授分享了面向缺血性脑卒中的跨模态图像生成方法，通过CT到MR的图像重建辅助早期诊断；哈尔滨工业大学（深圳）苏敬勇教授针对医学影像分割中标注稀缺问题，介绍了半监督学习框架下的特征扰动与边缘表征研究成果；清华大学徐枫副教授分析了医学影像数据获取与使用中的安全隐私、标注困难等挑战及初步解决方案；中国科学院陈贤祥副研究员介绍了多模态生物电监测、无创连续血压、柔性超声阵列等五大技术方向的研究进展；东软教育集团研究院齐勇副院长结合大健康产业生态，分享了医工融合人才培养模式的创新探索。

安徽科技工程大学承办“人工智能助力学科发展论坛”。在该论坛中，上海交通大学吴奇教授展示了多机械臂协同“即插即用”的具身平台，实现机器人快速高精度操控飞机飞行；上海交通大学宫辰教授聚焦开放场景下的学习问题，探讨了分布外数据、标注噪声等非理想条件对模型泛化性的挑战及应对策略；苏州大学周经亚教授分享了苏州大学计算机学科拔尖人才培养体系，介绍了产教融合、科教协同育人的“苏大方案”。

蚌埠学院承办“智能机器人产学研协同创新发展论坛”。在该论坛中，北京物资学院左敏教授围绕机器人智能化嗅觉技术，阐述了脑功能机制启发下的多模态智能感知与具身认知研究；同济大学何良华教授介绍了高可靠脑机交互技术中的闭环自适应校准机制及其在医疗康复等场景下的应用；中国科学院深圳先进技术研究院程俊研究员展示了机器人视觉感知建模与目标检测技术，以及在工业机器人、服务机器人中的实际应用。

江淮信息技术发展论坛由安徽省计算机学会于2017年发起，至今已成功举办八届，并成为长三角地区信息技术领域具有重要影响力的年度学术盛会。本届论坛紧扣人工智能赋能产业升级主线，通过政产学研用深度融合，为安徽省数字经济高质量发展和信息技术融合创新提供了有力的智力支撑。