智算规模指智能算力的总体容量或规模,智算规模是衡量一个地区或数据中心智能算力(AI算力)总量与质量的核心指标,通常用FP16/BF16稠密算力的峰值性能(单位:PFLOPS、EFLOPS)来量化,并辅以GPU卡数、AI服务器台数、上架率、模型利用率(MFU)等维度进行综合评估。它反映的是面向人工智能训练和推理任务的理论及有效算力总和,而非传统通用服务器的CPU算力。
1.政策语境中的“智算规模”
《2025中国AIDC产业发展白皮书》把“智算规模”列为智算中心首要指标,与上架率、PUE、CUE并列,用于:
(1)区域算力规划:各地申报“东数西算”节点时需填报“目标智算规模(EFLOPS)”。
(2)项目立项:单项目≥100 PFLOPS方可纳入省级智算中心清单。
2.核心衡量标准
(1)计算能力:以FP32理论峰值为基准,衡量单位时间内可执行的浮点运算次数。例如,2024年全国算力规模达280 EFLOPS(每秒百亿亿次)。
(2)应用场景:涵盖大模型训练、自动驾驶实时推理、AI医疗影像分析等场景,需不同规模的智算支持。
3.发展趋势
2025年我国智算规模持续增长,北京等地通过新建智算中心或扩容现有设施,推动多个行业的数字化转型。如天津通过“算力券”政策降低企业使用成本,进一步释放智算潜力。
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