智能体和大模型的区别是什么

目前人工智能的飞速发展带来了巨大的变化。随着大模型、智能体等词汇不断出现在各个地方，可能也有一部分人对这些词感到陌生，或者说对二者感到混淆。那么，智能体和大模型的区别是什么呢？

一、什么是大模型

大模型（Large Model）指的是通过利用海量数据训练而成的深度学习模型，通常具有参数量大、训练数据大、计算资源大等显著特点，具备强大的数据处理和生成能力。

二、什么是智能体？

智能体（Agent）则是由大规模语言模型驱动的AI系统，跟大模型必须接受指令不同，智能体可以通过感知环境、做出决策并执行复杂任务，形式可以是软件程序或机器人。

三、区别

智能体和大模型的区别主要体现在功能定位和技术特性上：

核心能力差异

大模型以语言处理为核心，通过海量文本数据训练实现高精度语言理解和生成，擅长文本生成、翻译等自然语言处理任务。‌

智能体具备感知、决策和行动能力，可处理多模态数据（图像、声音、文本等），并能自主执行复杂任务，如智能家居控制、自动驾驶等。‌

运行机制差异

大模型采用深度学习架构，依赖大规模预训练数据和用户输入触发，属于被动响应型技术。‌

智能体融合深度学习与强化学习技术，能自主感知环境变化并调整行为策略，属于主动行动型技术。‌

应用场景差异

大模型主要应用于自然语言处理领域。‌

智能体广泛应用于自动化系统、工业制造等领域。‌