数据、算力和算法是人工智能发展的三大核心要素,在推动人工智能发展中发挥着关键作用。9月21日,中检集团天帷高质量数据集检验检测中心在合肥揭牌。
高质量数据集是指“经过采集、加工等数据处理,可直接用于开发和训练人工智能模型,能有效提升模型性能的数据的集合”。与传统原始数据相比,高质量数据集可直接用于开发和训练人工智能模型,并且能有效提升模型性能。
省数据资源局相关人士透露,目前,全省围绕科学研究、工业制造、现代农业、交通运输、文旅教育、空天信息等领域,已经遴选了55个建设主体开展首批试点,聚焦安徽行业特色,打造一批服务人工智能发展的升级高质量数据集建设基地。
中检天帷副总经理武建双介绍,此次成立的高质量数据集检验检测中心,将面向全国提供数据要素和人工智能检验检测服务。
一方面,聚焦制约人工智能产业发展的数据集质量检验难题,重点研发数据质量评估、数据标注准确性审核、数据安全性检测、数据一致性校验、人工智能自动化安全评估等核心技术、标准、工具及系统平台。
同时,针对不同应用场景与行业需求,定制化研发多维度检测指标体系,确保各类数据集满足从科研创新到产业落地的严苛要求,覆盖图像、语音、自然语言等人工智能主流领域数据集。
此外,还将积极引入国际先进的数据质量检测方法,持续提升检测结果的科学性和准确性,打造具有国际领先水平的数据质量检测服务平台。
接下来,中检天帷将围绕高质量数据集检验检测标准制定、价值评估、综合治理等应用场景,不断提升技术水平与服务能力,为数字经济和人工智能产业健康发展贡献力量。
转载于:合肥晚报