关于开展2025年度合肥市自然科学（概念验证）基金项目申报工作的通知
各有关单位：
根据工作计划安排，现组织开展2025年度合肥市自然科学（概念验证）基金项目申报工作，有关事项通知如下：
一、申报立项
根据2025年度基金项目指南建议征集情况，研究确定发布指南98项，详见《2025年度合肥市自然科学基金项目指南》（附件1）。各申请人积极申报填写《合肥市自然科学基金项目申报任务书》（附件2）。项目预期成果仅有专利的，只可申请经费10万元；预期成果有产品的，可申请经费10万或20万元。项目经费实行包干制，无需编制预算，项目周期2年。本年度拟确定立项50项左右进行资助。
二、申报要求
（一）合肥市自然科学基金项目主要面向在肥高等院校、科研院所、新型研发机构等具有独立法人资格的研究机构。
（二）项目申请人即为项目负责人，应当具备下列条件：
1.具有良好的科学道德和科研信用；
2.具有高级专业技术职称或博士学位；
3.申请人只能申报1项指南项目，已承担市自然科学基金项目，尚未完成验收的，不得申报；
4.鼓励45岁及以下学者积极申报。
（三）科技伦理要求。项目涉及科技伦理，申请人应当严格执行国家有关法律法规和伦理准则，并提供单位伦理委员会审查意见等相关证明。
（四）合作协议要求。指南中涉及企业资助应有明确合作协议，协议签订日期为本年度视为有效。
（五）申报任务书纸质版、电子版应保持一致，且指标等不低于指南，否则取消申报资格。
三、报送内容
1.《依托单位项目推荐汇总表》盖章扫描电子版；
2.《合肥市自然科学基金项目申报任务书》PDF版（命名为：xxx大学-姓名）；
3.个人承诺签字扫描电子版；
4.科技伦理审查证明（如涉及提供）扫描电子版。
四、工作职责及报送
各依托单位严格对申报材料审核并在项目推荐汇总表中盖章确认。中央驻肥、省直在肥有关依托单位统一将申报电子材料直报市科技局。其他依托单位将申报电子材料报属地县（区）科技局审核，县（区）科技局应加强管理审核，对申报主体为企业的，需进行信用核查，然后报市科技局。截止时间2025年7月21日。纸质版材料待立项公示后另行报送。
联系人：市科技局政策法规和科技安全处李锋张彬
联系电话：63538656
电子邮箱：54070962@ qq.com
附件1：2025年度合肥市自然科学基金项目指南.xls
附件4：合肥市自然科学基金管理办法.docx
2025年6月18日
| 附件1 | ||||||
| 2025年度合肥市自然科学基金项目指南 | ||||||
| 序号 | 项目名称 | 主要目标 | 主要研究内容 | 预期成果形式 | 企业 资助金额 |
是否承诺成立企业 |
| 1 | 基于无人机空天信息的高速公路施工安全监管技术研究 | 项目旨在攻克高速公路施工安全监管的关键技术难题：通过利用无人机获取精准数据，合理规划施工路段的交通组织，降低车辆碰撞风险。借助无人机周期性巡航监测，精准把控施工进度，及时发现进度滞后环节并预警。利用无人机高清拍摄与AI识别技术，对施工安全隐患及不规范操作进行实时捕捉，督促施工符合规范。最终整合多源信息，搭建统一监管平台，实现高速公路施工全过程的可视化、智能化监管，提升高速公路施工安全性与管理效率。 | 1、基于无人机数据的施工交通组织优化研究：分析无人机获取的高速公路施工路段交通流量、车辆轨迹等数据，运用仿真技术模拟不同交通组织方案，研究如何设置临时交通标志、标线与引导设施，规划施工车辆与社会车辆行驶路线，保障施工路段交通安全。 2、无人机巡航监测施工进度技术研究：研究无人机在施工区域的巡航最优航线与拍摄参数，结合图像识别算法对巡航拍摄图像进行分析，自动识别关键施工进度工位，建立评估模型分析施工进度，及时发出进度滞后预警信息，为高速公路施工计划调整提供依据。 3、无人机智能识别施工安全隐患与不规范操作研究：研究无人机的AI识别模型，使其能够准确识别施工人员未佩戴安全装备、违规动火作业、机械设备异常运行等安全隐患与不规范操作行为，并通过无线通信及时将信息反馈给施工现场管理人员。 4、多源信息整合与统一监管平台搭建研究：将无人机采集的图像、视频、位置等数据与现有高速公路施工管理系统中的人员信息、设备信息、施工计划等多源信息进行融合，搭建具备数据存储、分析、可视化展示功能的统一监管平台，实现高速公路施工进度、安全状况的实时监控与预警推送，为高速公路施工安全监管提供一体化解决方案。 |
产品 | 100 | 是 |
| 2 | 面向古籍图像识别的深度学习搜索引擎系统研究 | 深入研究并实现产品：面向古籍图像识别的深度学习搜索引擎系统，包含代码、硬件、测试数据、测试报告等，提供基于前后端web框架的验证系统，支持相关检索功能，并满足如下指标：1.构建书籍图片的快速检索方法，根据输入图片检索与之匹配的古书文档记录；2.实现亿级古书图像检索，响应时间达到秒级；3.检索召回精度不低于95%；4.申请专利2项，软件著作权1项，制定企业标准1项，培养硕士人员3人，培训科技人员数10人。 | 古籍作为重要的历史传承文化资源和研究资料，新时代对其进行数字化管理尤为重要。然而，同一本古籍可能存在多个版本，传统基于文本的检索不能实现精准查找，同时由于古籍时常存在封面破损，变形文字等细节特性，已有常规图像特征建模和检索方法难以保证面向古籍领域的检索精度需求。为了解决这一问题，采用一种细粒度特征增强的古籍识别检索方法，实现对海量古籍图像进行特征建模，特征增强并实现高效索引和检索。包括三个方面：1.研究细粒度古籍图像特征建模技术。针对古旧书籍年代久远、材质多样、书写和印刷方式各异，其图像特征相比现代书籍更为复杂多变的问题，采用细粒度图像特征建模技术，对古旧书书籍封面、文字风格以及破损痕迹等细节特征进行精准建模。2.研究文本融合的古籍特征增强方法。实现对于手写体、古汉字、异体字等多种字形的准确识别，将图像特征与文本特征有效结合，通过多模态语义融合来增强整体特征表达，从而提升识别和检索准确性。3.研究特征维度对齐的高效索引技术。针对用户进行查询请求过程中快速响应请求，提高古旧书识别搜索的速度与准确率的问题，研究特征维度对齐的高效索引，实现基于多模态特征量化对齐的高效索引构建和检索。 | 产品 | 100 | 是 |
| 3 | 应用于轨道交通牵引电机的高导电铜箔-石墨烯复合材料 | 本项目针对轨道和新能源汽车高效能牵引电机的需求，开发具有超高电导率(118%IACS)的铜箔-石墨烯复合材料。在本项目的研究工作中生长具有多层结构的石墨烯材料。然后将超过10层的的铜箔-石墨烯通过高温轧制，最终获得厚度超过0.5mm的铜箔-石墨烯复合线材。最终铜箔-石墨烯复合线材要满足以下指标：电导率≥118%IACS，且其抗拉强度≥200MPa，同时超级铜线180℃下电阻率比铜线降低20%，强度比普通铜线提高10%，基于上述材料研制的牵引电机功率密度≥1.2kWkg，最高效率≥97.5%。 | 本项目与中车工业研究院有限公司展开合作进行铜箔-石墨烯材料研制的开发工作，针对安徽作铜资源生产和加工大省，如何提高铜资源的开发和利用水平，提升产业技术含量和经济效益是安徽的重要需求，因此需要研究大尺寸高导电铜基复合材料，开发高导电铜基复合材料与高性能永磁的工程化制造技术，发展基于高导电铜基复合材料的牵引电机继承设计与制造技术。本项目最终实现铜基线材电导率≥118%IACS，且其抗拉强度≥200MPa，同时超级铜线180℃下电阻率比铜线降低20%，强度比普通铜线提高10%，基于上述材料研制的牵引电机功率密度≥1.2kWkg，最高效率≥97.5%。利用PECVD在铜箔(25µm)表面连续生长多层石墨烯，通过控制铜箔预处理工艺、CVD气体组分、卷轴运行速度等实现在铜箔表面高质量的连续生长石墨烯。然后在热压和轧制中，通过控制电磁感应加热温度和压制压力实现20-50层铜箔的连续轧制，最终获得致密结合的铜箔-石墨烯复合线材。 | 产品 | 40 | 是 |
| 4 | 一体化脊柱外科机器人系统的研发与临床应用 | 本项目旨在研发一款一体化脊柱外科机器人系统，集成辅助置入椎弓根螺钉与超声骨刀切除椎板的创新技术，以提高脊柱椎板切除减压内固定术的精准度和安全性。通过构建高精度光学定位导航和力反馈系统，优化手术流程，减少手术时间和创伤，提升手术效果，降低医生操作的技术门槛。项目目标是在三年内完成样机研制、临床前动物实验及产品注册，最终实现产品的临床转化与市场推广，为脊柱疾病患者提供安全高效的手术解决方案。 | 本项目主要研究内容包括以下几个方面： （1）辅助置入椎弓根螺钉系统的研发：构建并优化数据库，基于动物实验和临床试验数据，研究不同解剖条件下最佳的螺钉置入参数，开发术中实时反馈调整技术，以提高置入精度。 （2）辅助超声骨刀切除椎板系统的研发：研究基于三维重建的智能规划技术，结合光学定位与力学反馈，优化切除路径，防止损伤硬膜囊，确保手术的稳定性和可控性。 （3）一体化解决方案：开发系统集成技术，确保机械臂、光学导航、智能规划等子系统的无缝对接，提升手术操作的兼容性与稳定性，简化设备操作流程。 （4）临床验证及产品转化：通过动物实验和临床前试验，验证设备的安全性与有效性，申请相关专利及医疗器械注册，推动产品的市场应用。 本项目依托中国科学技术大学附属第一医院的临床资源与合肥美亚光电技术股份有限公司的工程技术经验，致力于实现国产高端脊柱手术机器人设备的产业化目标。 |
产品和专利 | 60 | 是 |
| 5 | 小型化电子直线加速器关键技术研究及应用 | 致力于紧凑型电子直线加速器的研发，通过优化加速结构以及微波传输系统的设计，实现在设备体积与重量大幅缩减的同时，确保加速器仍具有高效率和高稳定性。通过精确的电子束操控手段，实现能量输出的稳定和准确。探索小型化电子直线加速器在诸多对设备尺寸有严格要求场景下的应用，如放射医疗、便携式工业检测、实验室科研仪器等。推动电子直线加速器在不同领域的落地与普及，填补市场空白。 | 1.紧凑型加速器结构设计：研究并改进加速腔结构，优化聚束腔体尺寸提高电子俘获和加速效率，分析不同结构对电子束流动力学的影响，减小束流损失和束流能散。2.高性能微波功率源技术：开发适用于小型化加速器的高集成度、高效率微波功率源如固态器件、磁控管和多注速调管等。提高功率转换效率降低设备功耗和体积。3.束流传输与聚焦技术：采用先进模拟软件对电子束传输过程进行精确仿真，通过设计聚焦系统，实现对电子束的控制，以提升束流品质。4.应用场景探索与拓展：研制典型能量10MeV以下、频率在S波段或X波段的紧凑型电子直线加速器。验证其在放射治疗、无损检测和消毒灭菌等场景的应用，并探索其在紧凑型光源装置等科研领域的应用潜力。 | 产品 | 20 | 是 |
| 6 | 基于智能化足部甲襞毛细血管图像的糖尿病微循环动态评估系统 | 微循环功能障碍是糖尿病的重要病理基础，早期评估至关重要。甲襞毛细血管镜检查被广泛认为是评估微循环结构和功能的金标准，但人工计数效率低、主观性强、自动化不足。本项目拟开发基于足部甲襞毛细血管图像的智能评估系统，融合深度学习与动态影像分析，突破手动特征提取局限，构建高精度自动化评估模型。研究将采集多中心数据，结合血管形态与血流动力学特征，建立糖尿病微循环障碍早期预测体系，为并发症早期干预提供技术支撑。 | 1多模态微循环影像数据集构建与增强 联合多中心临床资源，采集健康人群与糖尿病患者足部甲襞微循环影像。针对图像抖动、模糊及低分辨率问题，采用SIFT去抖动、DeblurGAN去模糊、SR-GAN超分辨率重建，提高图像质量。结合专家标注，构建包含毛细血管形态（交叉、畸形）、流态（流速、开闭合血管数）及出血等多维度标签的数据集。 2基于目标检测与动态分析的高效特征提取 静态特征：采用YOLOv11快速定位并量化交叉血管、畸形血管、出血点等关键形态特征，解决传统手动计数的低效性与主观偏差。 动态特征：基于时空图神经网络（ST-GNN）分析时序血流拓扑关系，结合时空注意力机制提取关键帧；光流法+线性拟合计算红细胞流速，提升精度。 3糖尿病微循环风险评估模型构建 针对多模态数据融合与复杂关系建模问题，利用LightGBM处理结构化数据，Transformer建模血流时序变化，实现多模态数据融合，弥补单一模型忽略跨模态关联的缺陷。通过AUC-ROC、灵敏度等指标优化模型，筛选微循环关键标志物（如毛细血管异常、低流速），建立糖尿病微循环障碍分级预警标准。 4轻量化系统开发与社区应用验证 开发集成算法模型的实时影像分析系统，自动生成热力图、流速曲线及报告。通过社区医院试点验证，推动微循环检测的普及应用。 |
产品 | 20 | 是 |
| 7 | 面向自动化生产的光纤滑环性能保证关键技术及一致性评价方法 | 光纤滑环是雷达系统、光电吊舱、无人武器站、无人机、医疗CT等高端装备中的关键部件。针对滑环生产过程中人工调试存在效率低、一致性差等问题，拟研发一款兼顾速度、精度与行程的光纤滑环自动耦合对光调试系统。该项目将填补国内该领域的技术空白，有效提高光纤滑环产品的生产效率和一致性，为我国国防事业增砖添瓦，具有重要的军事和经济意义。 | 根据光纤滑环的对准需求，光纤滑环的自动对光至少应实现五自由度高速、高精度的空间运动。五轴运动共具有37项几何误差，这些几何误差造成平台最终的空间位置误差和空间角度误差，直接制约了系统最终能够实现的运动精度。因此，研究运动系统空间误差可为结构设计、系统搭建及运动执行等环节提供理论指导，从而提高的光纤耦合系统的效率，保证光纤滑环性能。主要研究内容包括：高速高精度的多轴联动原理和方法；高精度的多自由度测量系统；定位平台几何误差的测量方法；定位平台的空间误差与各运动轴几何误差的传递关系和补偿模型等。设计指标要求：1）运动控制器6轴；2）Z轴运动距离不小于20mm；3）插损耦合偏差不超过0.2dB；4）对准和推进时间不超过10s。 | 产品 | 20 | 否 |
| 8 | 面向低轨卫星通信的有源相控阵一体化封装关键技术研究 | 相控阵天线作为低轨卫星通信系统中的前端核心部件，其性能优劣直接影响着整机系统的效能。本项目针对当前相控阵天线存在的集成度低、成本高、散热难等问题，拟研究基于先进封装技术的有源相控阵设计方法，实现对天线、电桥、LNA/PA等芯片的一体化集成与封装。具体指标如下：工作频段：10.7-14.5GHz、17.7~21.2GHz、27.5~31GHz；极化方式：左/右旋圆极化可切换；波束二维电扫描范围覆盖±60°；圆极化轴比<3。 | 本课题属于“1.集成电路”和“6.空天信息”两个产业链的交叉研究方向。针对本项目的研究目标，研究内容主要包括：（一）基于叠层结构的宽带高隔离度双线极化相控阵单元设计方法研究，针对3D封装工艺中RDL层数的严格限制，开展叠层单元结构的宽带化与高隔离度性能研究，实现单元双极化通道在大角度扫描范围内具有稳定的有源驻波比（小于2）；（二）宽带电桥小型化设计与集成方法研究，面向低轨卫通宽带双圆极化工作需求，结合3D封装工艺特点，开展宽带电桥小型化研究，以及探索如何与双线单元进行结构协同设计；（三）有源相控阵微系统一体化封装方法研究，研究天线、电桥、以及LNA/PA等芯片之间的互连与信号完整性设计，研究收发通道之间隔离度提升、以及各器件芯片之间的电磁干扰抑制。 | 产品 | 50 | 否 |
| 9 | 面向物流快递业无人驿站构建关键技术研发与应用 | 1.利用计算机视觉技术实现包裹的快速识别、精确定位及动态环境感知。 2.优化运动规划与控制算法，确保机械臂的高效路径规划、动态避障和精准力控制。 3.通过人工智能算法实现任务调度、分拣策略优化及系统自适应学习，提升整体智能化水平。 4.完成系统集成与物流流程优化，确保无人驿站的高效运行。 5.构建完整的无人驿站原型 |
针对传统快递驿站存在的效率低、高峰期排队时间长、包裹管理不善及服务时间受限等痛点，本项目致力于通过人工智能技术打造无人驿站，以革新快递处理流程，提升整体服务效率与用户体验。项目核心在于实现快递包裹从入库到出库的全自动化处理。主要研究包括：(1)融合机械臂、机器视觉与传感器技术，开发深度学习方法，确保快递包裹能够被快速且精确地分拣,解决处理时间和分拣准确性；(2)为了最大化存储空间利用率和存取过程完全自动化，设计多层存储货架，并配套智能管理系统，进一步提高整体运营效率；(3)在取件环节，开发支持多种方式的智能取件系统(二维码扫描、身份证验证及手机号码识别等)，确保用户能够随时随地轻松取件，提升用户体验；(4)为解决用户隐私安全问题，设计人工智能算法有效防止数据泄露和保障隐私，同时为用户提供更加个性化的服务。综上所述，本项目通过一系列创新算法的研究，旨在打造高效、便捷且安全的无人驿站，以全面解决传统快递驿站存在的问题，推动物流快递行业的持续快速发展。 | 产品和专利 | 50 | 是 |
| 10 | 长寿命高效汽车智能微型屏蔽齿轮泵关键技术研究 | 开发出一种专为新能源汽车充电桩设计的长寿命智能微型屏蔽齿轮泵，该泵具有长期稳定运行、智能化控制、无泄漏运转以及小体积集成的特点，达到以下关键技术指标： （1）齿轮效率≥60%，可输送气液两相流体； （2）整机功重比≥150W/kg； （3）满载荷下高转速运行，最大转速≥5000rpm，齿轮寿命≥10000h； （4）整机噪音≤60dB； （5）整机漏率≤10-7Pa.m3/s； （6）在线诊断，基于AI远程调控，全生命周期数据管理。 |
本项目旨在研发一种专为新能源汽车充电桩设计的长寿命智能微型屏蔽齿轮泵，该泵具备长期稳定运行、智能化控制、无泄漏运转以及小体积集成等显著特点。主要研究内容如下：（1）微型屏蔽泵技术研究及优化设计，对微型屏蔽泵的工作原理及设计方法展开系统性研究，采用微型电机电控，优化电磁转化和控制系统；优化传动架构，提高整机集成；研究微流道内循环自冷却实现电机电控低温升。（2）高效长寿命齿轮组件开发，针对充电桩小流量高扬程工况研发高速微型齿轮水力模型；开发高效、长寿命的齿轮组件，研究新型齿轮材料和摩擦表面处理技术，提升齿轮的耐磨性和抗疲劳能力，延长泵的整体使用寿命；进行齿轮线性设计，确保高效运行。（3）智能控制系统构建，开发智能控制解决方案，以实现对屏蔽齿轮泵运行状态的实时监测与自动调整功能。集成传感器与数据分析模块，优化泵的工作状态，提高系统的可靠性和安全性。 | 产品 | 20 | 是 |
| 11 | 基于深度学习的稳态高抽速G-M制冷机低温泵高真空系统可预测性维护智能化应用研究 | 利用实测实验结合多场仿真实现低温吸附、冷凝、捕集间的稀薄气体输运动力学建模，揭示G-M制冷机低温泵系统的低温高真空抽气效应特征序参量耦合机理；发展稳态高抽速低温气体输运方法，开发面向半导体行业的紧凑型智能化真空低温泵的产品样机、上位机软件、真空装备智能化大数据平台，发展深度学习组合算法实现其健康监测、故障诊断、故障预警、容错控制的智能化应用；完成2项专利与1套样机，成立真空装备智能化初创公司1家。 | 开展高真空低温抽气实测实验，提取被抽气体热物性、流导、低温抽气面温度、冷凝板面积、真空室体积、材料放气率等核心因素对真空低温泵抽速曲线的定量影响机制；基于分子动力学模拟与第一性原理计算开展稀薄气体传输动力学力热多场仿真，剖析抽速核心影响因素间的耦合机理，实现低温吸附、冷凝、捕集间气体输运动力学建模；以材料本征放气率及真空泵核心结构参数为决策变量，开展高抽速及低温深冷双目标优化，开发紧凑型高抽速G-M制冷机低温泵的原理样机、上位机软件、真空装备智能化大数据平台；优化深度学习组合算法，发展集成学习模型，建立基于低温泵实际运行工况的序参量融合模型；利用正交实验建立低温泵多工况下真空度、有效抽速、冷头温度等特征序参量数据集，利用交叉熵函数等特征指标评估网络动力学模型性能，利用梯度下降算法进行神经网络训练，完成特征序参量寻优迭代；完成紧凑型智能化真空低温泵一体化设计，开发其产品样机、上位机软件、真空装备智能化大数据平台，将优化产品样机应用于真空镀膜、光刻、刻蚀等半导体行业应用现场，实现极限压力达到10-4Pa，打破国外技术垄断，促进面向半导体行业的紧凑型智能化稳态高抽速低温泵国产化。 | 产品 | 20 | 是 |
| 12 | 面向极端天气的空天地多源数据融合与水旱灾害预警关键技术研究 | 在全球气候变化和极端天气频发的背景下，水旱灾害的精准监测和预警能力仍面临挑战。传统水文监测依赖地面传感器，存在数据覆盖受限、时效性不足、预测精度低等问题，难以满足复杂流域环境下的灾害防控需求。本项目构建高效的水旱灾害监测与预警体系，重点突破空天地异构数据融合、小样本增强、精准水文预测、数字孪生水资源调度、AI驱动的预警响应优化等技术瓶颈，提升水旱灾害的监测精度和响应速度，增强水资源管理的智能化水平。 | a)研究空天地多源数据融合的水文信息提取方法：水旱灾害预测依赖卫星遥感、无人机航测、地面水文传感器等多源数据，不同数据源在时间、空间、模态上存在差异，影响数据融合与预测精度。本研究提出跨模态对比学习的多源数据融合方法，优化特征对齐策略，提高水文数据时空一致性与表达能力，为灾害监测提供高质量数据支撑。b)研究基于GAN的小样本水文数据增强方法：极端天气下水文数据稀缺，影响深度学习模型的泛化能力。本研究采用GAN+VAE的小样本数据增强方法，生成高质量水文数据，提高预测稳定性。结合大模型实现数据补齐，优化降水、径流等关键水文要素的时序预测能力，提升模型稳定性与预测精度。c)研究基于数字孪生的水资源智能预测与调度：构建基于空天地数据的数字孪生水资源调度系统，融合历史与实时数据，实现流域水文精准模拟。采用深度强化学习（DRL）+多目标优化，优化水资源调度，提高水旱灾害下的应急响应效率与水资源利用率。d)研究基于AI的水旱灾害智能预警方法：提出基于Transformer+LSTM的深度学习水文预测模型，结合气象+水文数据，提升短-中-长期预测精度。开发基于大语言模型的智能应急响应系统，结合知识推理与优化策略，实现水旱灾害应急管理智能化，提高预警效率和决策精度。 | 产品 | 25 | 否 |
| 13 | 基于3D视觉的智能铸件搬运机器人关键技术研发 | 本项目针对压铸作业中高温、高粉尘、高噪音等恶劣环境，开发一套基于3D视觉伺服的智能机器人搬运系统，实现产线下料口铸件的自动化分拣与码垛。通过核心算法与样机开发，达到目标如下： （1）研制具备自适应目标识别和运动规划能力的压铸件智能搬运机器人样机一套； （2）研究基于深度学习的目标位姿估计和动态避障路径规划算法，发表论文2篇； （3）研究视觉伺服控制算法实现精准抓取，申请发明专利2项。 |
研究内容主要包括以下4部分： （1）基于线激光立体视觉的非结构化场景重构与铸件多目标位姿估计 实现铸件目标的逐帧式扫描并生成作业场景的三维点云数据。其次采用基于跳跃卷积的点云快速分割方法，融合激光点云与图像信息，实现点云分割。最后结合特征关键点计算FPFH特征描述实现位姿粗定位，利用NDT算法实现精确铸件目标精确位姿估计。 （2）基于深度强化学习的动态路径规划方法研究 首先引入LSTM网络构建动态更新的机械臂状态输入空间与障碍物信息空间，其次构建动态碰撞模型，利用ML-agents构建强化学习模型并设计奖励函数，训练动态路径规划网络，实现动态场景下的机械臂智能分拣搬运路径生成。 （3）面向系统不确定性的视觉伺服反馈控制方法研究 为实现高精度运动控制，利用YOLOv8-m单阶段关键点检测模型加入抖动抑制因子，构建基于目标几何特性跟踪的视觉伺服控制器，融合滑模控制提高跟踪性能，利用极限学习机对控制参数进行在线整定，实现静态和动态目标的稳定跟踪。 （4）铸件搬运机器人系统集成与应用示范 本项目将采用分层式系统架构设计，实现硬件结构设计与核心算法的模块化设计，研制出搬运机器人系统整机样机。根据意向公司压铸件产品，进行联调测试，最终开展示范应用。 |
产品 | 50 | 否 |
| 14 | 基于三代半导体GaN技术的全固态紫外传感器芯片及小型化太阳紫外辐射预报监测仪研制 | 基于氮化镓半导体技术开发全固态紫外传感器芯片，并基于自主研制传感器芯片开发应用于太阳紫外辐射预报的小型化监测仪。 1.传感器芯片指标达到： 响应度≥0.15A/W； 响应波段：220-370nm； 暗电流≤10pA； 封装：SMD2835&TO46; 2.太阳紫外辐射预报监测仪： 波段：240nm-365nm； 精度：0.1UVI； 测量范围：0-11+UVI； 尺寸：＜8cm*8cm*5cm； |
项目将围绕氮化镓半导体材料及其紫外探测芯片的关键科学技术问题，研究优化紫外探测器的材料质量和芯片结构，降低紫外探测器的成本和体积。同时项目将针对该新型紫外探测芯片的特点，开发相匹配的低噪声电流信号放大电路模块和功能扩展性强的驱动电路模块，使测出的紫外线指数尽可能精准。本项目的顺利实施可实现小型化、低功耗、低成本和高精度的太阳紫外辐射监测系统的研发，填补国内氮化镓宽禁带半导体紫外探测器及其应用技术产业链空白、打破欧美等发达国家的技术垄断，实现高端紫外探测芯片及应用的自主产业化，推动固态紫外探测技术产业在我国健康可持续的发展，在国际竞争中占据有利地位。 | 产品和专利 | 20 | 是 |
| 15 | 基于多模态大模型的泌尿疾病智能报告生成系统 | 本项目研发基于多模态大模型的泌尿疾病智能报告生成系统，研究目标包括：1）尿动力学时序信号、医学影像与患者文本的多模态特征对齐与融合；2）ICS临床指南规则与大模型决策逻辑的双向验证，构建置信度评估体系；3）构建高质量面向泌尿疾病的多模态数据集，微调预训练多模态大模型。最终开发自动化报告系统，实现生成时间<60秒、专家诊断一致率≥95%的核心指标，通过时序数据、影像与文本协同分析，为泌尿疾病提供精准、可解释的智能分析与决策支持。 | 研究内容包括：1）建立多模态数据融合与动态对齐机制。通过整合尿动力学时序监测信号、医学影像数据及患者电子病历文本信息，构建跨模态特征关联体系，重点解决动态时序数据与静态影像/文本间的语义对齐与融合问题，支持部分模态缺失场景下的鲁棒性特征表达。2）构建基于临床指南的可解释性约束框架。以国际泌尿疾病诊疗规范为基准，建立多模态证据链的动态一致性评估模型，通过诊疗规则与客观数据的逻辑验证机制，确保诊断决策符合医学共识。该框架融合病理学特征量化标准与尿动力学参数阈值，支持诊断路径的透明化追溯，增强临床医生对智能诊断结果的信任度。3）研究泌尿领域大模型指令优化技术研发，构建基于分层式语义提示架构的领域知识融合框架。通过结构化整合泌尿专科共识指南、循证医学证据及患者多模态数据，构建覆盖泌尿外科的专项训练数据集。在此基础上，研究数据驱动的自适应微调策略，结合多模态特征对齐与融合方法，对预训练多模态大模型进行领域适配优化。4）集成多模态诊断模块开发智能系统原型。构建涵盖自动化报告生成和诊断依据可视化追溯功能的全流程平台，重点验证系统在泌尿系统疾病典型场景的临床适用性。通过实时数据交互与动态知识更新机制，支持诊疗方案的持续优化。 | 产品 | 20 | 是 |
| 16 | 2.8微米波段宽带可调谐电光调Q光纤激光器 | 通过本项目的研究，探索中红外2.8微米波段高功率光纤光源产生的机理，实现2.8微米波段可调谐电光调Q脉冲激光稳定输出，推动其在激光智能制造和医疗领域的应用：1）研究中红外波段可调谐电光调Q机理，实现2.8微米波段激光输出，可调谐波长范围不小于100nm；2）获得单脉冲能量不低于20μJ的电光调Q脉冲；3）开展激光智能制造和医疗领域的应用基础探索，实现聚合物材料激光精密加工。 | 中红外2.8μm光纤脉冲激光，模式质量好，位于生物组织水基频吸收峰，相比于现有激光器，更适合应用于部分聚合物材料的激光精密加工和医疗激光手术领域。本项目面向中红外2.8微米波段的激光智能制造和医疗激光手术需求，研制2.8微米波段宽带可调谐高能量电光调Q脉冲激光器，开展应用基础研究，推动其在激光智能制造和医疗领域的应用，主要包括：1）建立2.8微米波段宽带可调谐电光调Q光纤激光器理论模型，研究宽带调谐和高能量调Q脉冲产生机理；2）解决2.8微米波段的宽带调谐、电光调Q、激光增益和腔型结构中存在的瓶颈问题，实验实现2.8微米波段宽带可调谐高能量脉冲激光输出；3）开展2.8微米波段脉冲激光的应用研究，实现对部分聚合物材料的激光精密加工和对部分生物组织的有效激光切割，为进一步应用奠定理论和实验基础。 | 产品 | 20 | 否 |
| 17 | 呼出气CO2/CH4高灵敏激光光谱检测仪研发 | 从乳糖和葡萄糖不耐受病症患者对高精度呼出气检测需求出发，针对现有产品被国外红外检测设备垄断，存在基线漂移、选择性差、需经常校准、产品寿命短等问题，难以在国内大规模推广应用，攻克高灵敏的激光光谱CO2/CH4同步在线检测技术，排除呼出气其它组分的干扰，实现ppm量级的高精度检测；制定科学的取气方案，实现上、下呼吸道气体的有效获取；设计和建立面向临床应用的新型CO2/CH4检测系统和数据库，满足不同年龄段患者的测试和甄别需求。 | 通过对激光痕量气体检测的关键方法与技术研究，突破激光气体监测的抗干扰和免标定关键技术瓶颈；研发痕量气体专用光学与电子学系统，研发系统软件并将各项技术进行集成，形成灵敏度达到ppm级别的双组分CO2/CH4同步在线监测系统。通过试用反馈的意见和建议，进一步完善该系统设备，解决国产化问题，掌握关键技术，从整体上提高我国人体呼出气体监测的技术水平。 1.在系统设备研发方面，重点突破微量痕量气体检测、快速波长扫描、大范围自动增益控制、自平衡微弱信号检测、高速高位采集、多波长多组分同时测量的多波长耦合和分频调制等系列关键技术；通过关键技术的研究，指导用于系统的软硬件系统设计；研发适应不同人群的呼气采样和预处理系统。 2.在光学系统方面，开发满足人体呼出气专用高环境适应性、高稳定性、小容积的光学多通气池。 3.在电子学方面，开发具有独立知识产权的高精度半导体激光驱动器、自动增益控制电路、微弱信号检测电路、高速高位采集电路、信号处理与反演电路等关键电子学设备。 4.在软件方面，研发多组分分辨和浓度精确快速反演算法，干扰气剔除和多元拟合算法，建立乳糖和葡萄糖不耐受病症患者呼出CO2/CH4数据库，开发AI模型算法对病患进行精准辨别。 |
产品 | 20 | 是 |
| 18 | 电-热耦合作用下大容量磷酸铁锂电池热失控演化机制及气溶胶灭火技术研发 | 1）揭示电-热耦合作用下大容量磷酸铁锂电池热失控早期及失控后多维特征参量演变规律，特征参数≥4种； 2）研发电-热耦合作用下大容量磷酸铁锂电池火灾气溶胶灭火技术1项，对我国电化学储能电站主要采用的280Ah磷酸铁锂单容量电池灭火时间≤12s，温度降低幅度≥50℃。 |
开展过充、过热及过充-过热耦合作用下，不同锂电池电量、锂电池数量、电池排列方式、模组间距、封装情况及隔热层喷涂位置对热失控传播的影响规律，揭示大容量单体及模组磷酸铁锂电池高温热失控早期多维特征参量（温度、电压、压力、产气种类及浓度、爆炸极限）及失控后火灾特征参量（火焰温度、火焰喷射长度、热释放速率、热辐射通量）的演变规律，建立热失控早期及热失控后多维特征量的理论模型。揭示热失控的触发机制与反应路径，分析电-热耦合效应对磷酸铁锂电池热失控过程中火灾动力学参数的影响规律，研究热失控在模组中的传播规律。通过调配氧化剂、可燃剂、粘合剂及改性剂的类型及比例，研制锂电池火灾专用热气溶胶灭火剂。 | 产品 | 20 | 是 |
| 19 | 基于物理信息神经网络的航空航天大尺寸陶瓷材料热压烧结边缘热翘曲的调控方法研究 | 项目旨在解决大尺寸陶瓷材料样件烧结后热应力集中导致的底部边缘翘起及严重变形开裂问题 1. 基于物理信息神经网络（PINN）技术，联合分析并建立热压烧结多场耦合智能模型； 2. 阐明基于PINN的多场耦合模型在大尺寸陶瓷构件（≥500mm）热压烧结过程中的调控机制，优化工艺参数以减少热应力集中，提升成型质量； 3. 基于研究成果，构建数据驱动的陶瓷烧结工艺优化范式，为高性能陶瓷构件的智能制造提供创新方法，并申请发明专利1项；发表SCI论文2篇。 |
本项目核心研究内容涉及以下三个方面，旨在全面构建多场耦合建模与物理信息神经网络（PINN）架构下的大尺寸陶瓷材料样件烧结智能调控技术框架： （1）多场耦合控制方程建立与PINN框架开发：建立涵盖非稳态传热、弹塑性本构及相场模型的热-力-烧结动力学耦合控制方程。开发混合型PINN框架将控制方程残差项嵌入神经网络损失函数，并结合红外热像数据，实现温度场与应力场的跨尺度联合建模，提升模型的预测精度与泛化能力。 （2）边缘热翘曲机理解析与多模态智能调控策略：基于特征正交分解技术，精确提取导致翘曲的主导模态，并量化温度梯度、模具约束刚度等关键影响因素。开发“预测-调控”闭环智能系统，包括温度场调控、压力场优化以及模具创新。结合多目标优化算法，生成热场-压力-材料梯度的Pareto前沿解集，为优化工艺参数提供科学依据。 （3）实验验证平台搭建与智能工具开发：搭建数字孪生验证平台，集成高速热成像与分布式光纤传感网络，设计并实施正交实验，以验证多场耦合模型与PINN框架的有效性。针对500mm级SiC陶瓷热防护瓦，利用同步辐射CT数据训练PINN模型，提升模型的预测精度与实际应用能力。 |
专利 | 10 | 否 |
| 20 | 电网高压电接续关键技术与装备 | 针对高压配电网接续金具可靠性低、不停电作业工具自动化水平低等瓶颈问题，建立接续金具力-电-热多场双向耦合有限元电接触模型，揭示多场耦合工况下接触表面的微动磨损机制及疲劳蠕变机理；设计新型的长寿命、易安装、高通用接续线夹，并研究配套智能安装工具技术及装备，包括智能辅助控制、多输出大扭矩紧固技术、主支线夹紧技术等，并完成样机研制、测试，实现试点应用，提升高压配电接续带电作业的无人化、智能化水平。 | （1）开展接续线夹的微动磨损与失效研究：综合考虑在不同运行条件的影响，建立风载卡门涡旋导致周期性导线振动、以及电-热-力多物理场耦合分析方法，建立接续线夹力-电-热多场双向耦合电接触模型、分析及相关试验方法，完成10kV接续线夹表面的微观接触机理、多物理场耦合条件下的金具蠕变和应力松弛失效机理、多场耦合下接续金具的微动磨损失效机理分析；（2）设计新型长寿命、大载流、高通用性永久线夹：研制成套10kV新型接续金具样品，具备弹性变形自锁能力，从而提高载流能力、可靠性及寿命，通用化设计减少了线夹型号，有效减少线夹备品备件压力，提高自动安装工具的适配性；通过3~5种型号适应接火的主导线95~240mm2，引线50~150mm2线径，最大载流量不低于支线载流量的1.1倍，支持单个自动安装工具就能适配该线夹所有型号的安装；（3）研究配套智能安装工具技术及装备：研制紧凑型多输出大扭矩新型紧固装置，实现小模数带冲击多输出轴齿轮传动系统，以及线夹固定、电动脱扣、主支线夹紧技术；具体参数包括最大紧固扭矩15N﹒m，续航不小于10只线夹安装作业，遥控距离不小于30m，适应主导线截面95~240mm2，引线50~150mm2，工具本体重量小于6kg，满足带电作业要求。 | 产品 | 29 | 否 |
| 21 | 人工关节置换手术精准规划AI智汇系统 | 开发一套基于AI的骨科髋关节置换精准手术评估规划一体化系统，集成本土化优势，打破进口垄断，降低医疗成本。通过整合多模态数据、优化AI算法、实现实时反馈与导航，提高手术精准性与安全性，减少并发症，提升患者康复质量。同时，推动国产医疗设备高端化，助力“健康中国”战略落地。 | 本项目将开展多模态数据融合研究，采集与整合CT/MRI影像数据及患者生物力学参数等，构建高精度三维髋关节模型。利用AI技术进行疾病诊断和手术适应症选择，实现精准手术规划，包括个体解剖结构分析和手术方案制定。开发基于深度学习的假体匹配算法，优化算法性能，并提升术中导航精度，实现术前规划与术中操作的实时动态校准。此外，还将建立术后效果评估模型，预测患者康复情况。通过临床试验验证系统有效性，最终开发出完整的AI评估规划平台及个性化手术导板，推动成果产业化。 | 产品和专利 | 20 | 否 |
| 22 | 合肥热电长距离输送管网漏点诊断及定位系统研制 | 基于前期与热电气企业合作交流应用痛点上，针对预制保温管应用环境和使用条件复杂、易受外界破坏或者腐蚀导致管道泄漏而引发事故甚至引起财产损失及环境污染等一系列安全隐患问题，通过开展基于全光纤分布式的温度、振动传感技术管道外破及泄漏监测系统与产业化研究，攻关高灵敏度振动声波和泄漏温度通感一体化分布式光纤传感主机，实时采集管道沿线的振动、温度分布情况，实现管道受到外界施工破坏及管道介质异常泄漏全生命周期的精准检测定位，提高管道安全运行系数。 | 本项目围绕预制保温管道外破及泄漏安全综合监测预警与防范核心需求，针对保温管道沿线工况复杂，振动干扰因素多、安全事件识别准确度高等需求特点，提出构建基于分布式光纤振动声波、温度传感技术的保温管道安全监测预警系统，研发高灵敏度、长距离振动声波和泄漏温度通感一体化分布式光纤传感系统，开发基于深度学习算法的管道安全事件识别与分类预警平台，在省内外典型保温管道工程项目中开展示范应用。主要研究内容包括：（1）高灵敏度、长距离振动声波和泄漏温度通感一体化分布式光纤传感系统关键技术研究，为长距离、复杂场景下的管道沿线机械施工振动、泄漏振动、泄漏温度数据的灵敏度高精度采集和高准度识别奠定基础；（2）直埋保温管道沿线外破与泄漏安全事件特征提取及人工智能分类识别预警模型开发，为管道沿线安全事件的快速、高准度的识别分类提供支撑；（3）管网运营状态监测平台开发与工程示范应用，实现传感主机与平台间数据互通，以及传感数据的统计、分析、处理、展示、预警等功能，为管道安全由管道到管网监测推广夯实基础。 | 产品 | 20 | 是 |
| 23 | 微塑料智能监测技术研究及设备研发 | 本项目旨在（1）研发纳米级塑料检测的表面增强拉曼光谱技术，微塑料拉曼信号可增强达到1000倍；（2）在微塑料定性、定量分析方面，微塑料智能监测设备检测范围可进行微塑料全粒径检测，检测精度达到300nm以上；（3）微塑料智能监测设备可实现微塑料的快速识别、定位及自动化定量数据分析；（4）该智能监测设备可在工业废水、生活污水、河流等水体及农业土壤等环境相中广泛应用。 | 本项目拟（1）研究老化作用下微塑料的演化过程，查明微塑料老化作用对拉曼光谱技术的主要影响特征；（2）利用纳米材料合成技术，研发表面增强拉曼基底新材料，突破单颗粒拉曼监测的技术瓶颈；（3）研发表面增强拉曼光谱技术、受激拉曼技术以及等离子体激元激发诱导技术，将拉曼光谱监测微塑料技术进一步拓展到纳米级颗粒物，并提高成像速度，增强拉曼信号强度；（4）研发颗粒物识别匹配算法及微塑料拉曼监测分析软件，实现颗粒物的自动识别和定位，同时将微塑料监测数据进行自动化处理；（5）利用深度学习技术等，进行技术集成，研发基于拉曼光谱法的微塑料智能化监测设备。 | 产品 | 20 | 是 |
| 24 | 基于图像-传感数据融合的水质毒性氮精准检测与数智化示范应用 | （1）通过鱼的毒性氮胁迫图像数据和传感器数据，创制基于多源信息融合技术的水质毒性氮精准检测方法，检测准确度达到90%以上。（2）构建基于多目标检测与跟踪的鱼类疾病胁迫行为识别模型，病鱼检测准确率达到95%以上。（3）集成水质环境传感器、水质设备及水质调控设备，开发一套智能化的水质调控云平台，水质调控精准性达到95%以上。（4）申请国家发明专利2~3件，发表高水平论文2~3篇。（5）在省内2~3个养殖基地开展示范应用。 | 集约化水产养殖是我国渔业现代化重要方向。然而，养殖水体毒性氮在线快速检测准确性低，水质调控粗放，是影响集约化水产养殖的重要因素。针对以上问题，本项目具体研究内容如下：（1）针对传统毒性氮电化学传感器受水质交叉干扰、整体检测精度低的问题，研究基于MXene的新型抗干扰亚硝氮催化材料，通过深度学习探索修饰电极干扰机理并建立校准模型，检测精度达到90%以上。（2）利用计算机视觉技术，探索不同浓度毒性氮下鱼类游动行为，构建基于鱼类行为与传感器数据的毒性氮检测模型，其中鱼类行为识别准确性达到93%以上。（3）针对传统方法依赖单一传感器数据，鱼类行为识别准确率低，无法关联水质异常的问题，构建多目标YOLOv7-Transformer混合模型，结合鱼类游动轨迹（速度、加速度）与水质参数，提出动态权重分配算法，实现溶解氧异常（＜4mg/L）与病鱼摆尾频率的关联识别，模型准确率≥95%。（4）针对水质检测与水质调控独立联动，响应时间长的问题，研究基于LSTM预测模型与强化学习算法的多目标优化决策方法，动态优化换水频率（±30%节水量）和曝气强度，并开发水质调控云平台，通过平台交互水质检测结果与水质调控设备，实现增氧、进出水等设备的协同控制，系统响应时间小于5s。 | 产品 | 20 | 否 |
| 25 | 橡胶废料自动化上料装备及关键技术研发 | 轮胎制备过程中产生的橡胶废料需循环回用以降低成本，橡胶废料尺寸跨度大、重量大且堆叠不规则，物料间的阻粘油布表面不平整且透气性强，目前人工搬运存在效率低成本高的问题。本项目拟搭建面向非结构化场景的“感知-决策-执行”一体化系统架构，实现非标堆叠物料的精准识别与自适应抓取，设计刚柔耦合的自适应吸附机构解决非平整表面的吸附问题，形成智能化上料解决方案，推动传统制造业向无人化、柔性化生产模式升级。 | 本项目面向工厂对橡胶废料自动化上料设备的需求，拟开展以下研究：（1）研究非标堆叠物料智能识别与抓取方法：面向尺寸跨度大且有堆叠的物料，研究基于多模态传感的物料特征提取方法，开发基于深度学习的非标物料分割算法实现重叠物料的边界分割，突破复杂堆叠场景下的抓取位姿优化算法实现物料的准确抓取。（2）研究不平整透气表面自适应吸附方法：分析不同吸附方式以确定透气表面的可靠性抓取方法，研制一套刚柔耦合的自适应吸附机构解决油布因物料造成的不平整问题，分析柔性吸附装置的多级压力调控方法实现稳定吸附。（3）研究动态路径规划与多机协同控制方法：研究基于强化学习驱动的多目标约束下的抓取路径实时规划方法，研究多轴运动系统与输送系统的协同调度机制。（4）合理优化识别感知与执行系统配置，集成关键技术及功能模块，形成样机原型，并在工厂环境下开展应用验证。 | 产品 | 20 | 否 |
| 26 | 人形机器人用高转矩密度无框力矩电机关键技术研究 | 针对人形机器人轻量化的发展需求，开展高转矩密度无框力矩电机研究，其主要技术指标如下：1）额定转矩密度不低于3.5Nm/kg，峰值转矩密度不低于11Nm/kg；2）额定转速2000rpm，峰值功率不低于800W，峰值转矩不低于3.8Nm，最终开发出高转矩密度新型无框力矩电机，并形成一套完整且高效的无框力矩电机设计方法，为人形机器人关节驱动核心部件的升级提供技术支撑。 | 本项目拟开展无框力矩电机新型高转矩密度拓扑构造、高效散热设计、磁热融合优化及样机试验等相关关键技术研究，具体包括：1）结合新型磁性材料，提出高转矩密度无框力矩电机拓扑结构，建立基于高性能材料特性的电机电磁模型；2）针对人形机器人空间狭小散热困难的问题，提出高效散热冷却结构，研究流体在不同冷却通道内的湍流特性，总结强化散热机制；3）基于磁热耦合的理念，建立电磁-温度场耦合优化模型，开展多目标优化设计研究，提升整机的转矩密度；4）加工样机，搭建实验平台，开展额定负载、过载等不同工况下的性能测试，并对结果进行分析对比，形成项目研究报告，为此类项目开发提供技术参考。 | 专利 | 50 | 否 |
| 27 | 基于视觉大模型的在线AOI质检PCBA缺陷检测技术研究及应用 | 针对传统PCBA贴装人工检测方法存在效率低下、人员视力疲惫、缺陷漏检等问题，本项目围绕PCBA缺陷样本合成、PCBA缺陷检测大模型构建、在线AOI质检系统研制三方面展开研究：主要实现以下目标： （1）构建PCBA缺陷检测大模型1套，误检率≤1%，漏检率≤0.01%； （2）研制在线AOI质检系统1套，并在2家以上SMT贴片生产企业中推广应用； （3）发表SCI论文1篇，申请发明专利2项。 |
（1）基于扩散模型的PCBA缺陷样本合成方法，通过在特征空间内对正常样本分布进行异化处理，生成了PCBA异常样本的各类缺陷数据，构建具泛化能力的缺陷特征表示增强模型； （2）基于语义提示学习的PCBA缺陷检测大模型构建方法，通过设计PCBA错件，偏移、短路以及少锡等不同缺陷类型特征的专家语义描述提示，构建PCBA元件图像特征和语义提示特征联合优化模型，实现PCBA各种缺陷精准检测； （3）基于云边协同的PCBA在线AOI检测系统，设计基于KubeEdge的PCBA缺陷在线智能检测平台，实现对不同SMT产线的开放式和海量的数据接入，聚合边缘侧模型权重、模型压缩与剪枝以及边缘侧模型分发部署。 |
产品 | 50 | 是 |
| 28 | 面向新能源储能模块安全监测的GaN基HEMT气体传感系统 | 研发面向新能源储能模块安全监测的高灵敏、高选择性、高可靠性的GaN基HEMT气体传感芯片，通过片上系统集成设计，实现量子点薄膜与器件的兼容制造工艺。通过芯片关键指标分析，开发不少于2种传感芯片：实现1-1000ppm氢气检测，实现1-500ppm碳酸二甲酯（DMC）气体检测，分辨率均优于1ppm。开发可视化终端界面，完成传感系统与可视化终端的无线通信；实现GaN基HEMT芯片在新能源储能模块安全监测中的应用。 | 1）开发用于GaN基HEMTs气体传感器的量子点功能化栅极薄膜，通过化学自组装技术实现量子点在栅极区域的均匀负载，并发展与之兼容的器件制造工艺，确保器件的均一性和长期稳定性。2）研究量子点参数（如能带、尺寸、表面配体及负载密度）对器件气敏特性的影响规律，建立“量子点能级匹配-气体吸附强度-器件性能”的理论模型，提出功能化栅极优化方案；3）构建GaN基HEMTs传感阵列与信号处理系统，实现气体信号采集、数据预处理及其与可视化终端之间的无线通信。4）研发小型化、低功耗的新能源储能模块安全监测设备，集成多通道HEMTs传感单元。在锂离子电池模组中开展实地测试，验证设备的可靠性。 | 产品 | 20 | 否 |
| 29 | AI+毫米波技术在青少年特发性脊柱侧弯筛查应用及数据平台研发 | 基于毫米波成像技术建立合肥市青少年特发性脊柱侧弯人工智能筛查、自主诊断、全周期管理系统。（1）通过高通量、无辐射、快速获得20000例脊柱三维数据，结合基于深度学习的AI大模型，进行AI诊断；（2）开发合肥市青少年特发性脊柱侧弯数据AI分析及全周期多模态数据管理平台，通过实时上传数据，进行动态方案调整，实现早期精准筛查与长期动态监测，并验证系统实际作用，为推广应用提供科学依据（软件著作权2件）。 | （1）建立高通量毫米波人工智能脊柱侧弯筛查及自主诊断初筛系统 本研究将搭建一套毫米波脊柱侧弯筛查系统，在项目周期内完成20000例青少年脊柱三维高通量数据采集，运用深度神经网络算法进行学习训练（3D-CNN），结合YOLOv11目标检测模型以及基于DICOM标准获取图像CT值，实现AI智能识别，要求准确率达到95%以上。考核：发表SCI论文1篇；获批二类医疗器械注册证，推出筛查设备。 （2）开发合肥市青少年特发性脊柱侧弯全周期多模态数据管理平台 ①开发青少年特发性脊柱侧弯数据多模态数据管理平台：运用数据融合技术，整合毫米波成像+体表肌电信号/步态数据，构建AI分析模型，构建边缘计算（设备端实时处理）+云端存储（MySQL+区块链存证）智能数据平台。考核：软件著作权1件。 ②临床验证全周期数据管理平台及优化：在合肥市第一人民医院及庐阳区多所中小学开展试点应用，对包括毫米波成像、AI进展预测等系统功能进行验证。对比筛查数据、AI诊断与专业医生结论（包括金标准Cobb角测量和Lenke分型等），验证系统一致性（ICC≥0.85）；YOLO-Spine（目标检测）+ResNet-LSTM（进展预测）框架与实际临床随访数据进行对比，评估系统的实际作用，进行优化迭代。考核：软件著作权1件。 |
产品 | 50 | 否 |
| 30 | 多波段数控电调滤波器研发 | 目前国内厂家主要覆盖电调滤波器的调谐频率为30-700MHz,输入功率为10dBm左右，适配范围较小。本项目研发采用表面贴装（SMT）结构形式，形成一种宽频带、微型、高性能、低功耗的数字编码电调谐带通滤波器。该多波段数控电调滤波器实现完全自主可控，具体指标如下：调谐频率范围可覆盖30MHz至3GHz；可选择SPI串口或并行接口进行数字频率调谐，调谐速度小于20微秒；数控电调滤波器能承受的输入功率15dBm。 | 随着汽车电子系统集成度的提高，对滤波器的封装尺寸提出了更小的要求。该课题拟研发车规级数控跳频带通中功率滤波器，实现小型化，应用于跳频电台的接收前端作为抗干扰带通滤波器使用，也可用于中功率短距离电台发射机功放后作为杂波抑制滤波器使用，也可用于其他无线通信设备中。研究内容具体包括：1).研究SMT工艺对滤波器尺寸和形状的要求，设计符合SMT标准的滤波器封装结构，确保滤波器能够在自动化贴装设备上准确、高效地进行贴装，提高生产效率和降低成本。2).分析影响插入损耗和选择性的关键因素，如谐振器的设计、耦合方式、材料特性等，采用先进的设计理论和优化算法，降低插入损耗至15dB以下，同时提高滤波器的选择性，减少带外干扰对信号传输的影响;3).研究带宽调整对滤波器性能的影响，如插入损耗、选择性等，优化设计参数，确保在带宽变化时仍能保持良好的性能。 | 产品 | 20 | 否 |
| 31 | 空间多组学成像技术与全自动设备开发 | 将突破“卡脖子”技术，完成全球首个空间多组学大尺度全自动成像设备的研制。同时，将克服国际上已有空间单组学仪器的缺点，使本项目研制的设备成为高端空间多组学仪器设备，推动空间组学在脑科学、肿瘤、免疫等诸多生物医学领域的病理研究，实现国产高端替代，同时，推进商业化成果转化，带动安徽省内空间组学上下游相关产业链发展。 | 项目背景和应用需求：生命过程的调控发生于DNA、转录、RNA、翻译、蛋白和代谢等多个层面，对病理机制的深刻理解依赖于在从DNA到蛋白质多个层级上解析其复杂的调控网络。因此，空间多组学技术被《自然》杂志评为2022年七大关注技术之一，被世界经济论坛（即达沃斯经济论坛）列入2023年引领第四次工业革命的十大新兴技术之一，空间蛋白组学获评NatureMethods2024年度技术。 同时，在第二十六届中国科协年会主论坛上，“空间多维组学引航下一代分子病理诊断革新”被列为2024年十大工程技术难题。 目前市场上无兼容空间转录组、空间翻译组的空间多组学设备。本项目基于滚环扩增和编码读出策略的技术优势，开发兼容空间转录组、空间翻译组测序技术的多组学仪器设备。具体研究内容： 1）空间翻译组成像技术的研发 2）空间表观组去噪算法的研发 3）探针设计和数据处理软件开发 4）空间组学数据处理软件开发 5）多模态数据整合和人工智能算法的开发 6）实现多样品并行成像以及多组学成像软件开发 |
产品 | 20 | 是 |
| 32 | 通信感知一体化低空飞行器探测技术研究 | 针对重点区域中低空飞行器全天时、全天候、高精度、高可靠的监测需求，以及传统雷达建设成本高、运行能耗高、“低小慢”目标探测性能受限等问题，开展基于5G-A移动通信网络的通感一体化低空目标探测研究，重点突破低耦合通感一体阵列天线设计、复杂环境弱小目标检测与参数估计、多基站信息融合定位跟踪等关键技术，研制通感一体化探测关键模块和原理样机，为低空经济发展和低空基础设施建设提供技术支撑。 | 本项目面向低空经济发展需求，研究利用通信感知一体化硬件和波形检测低空微弱无人机并实现无人机定位与跟踪的方法。主要研究内容为：面向新一代通感一体化系统对于高性能、多功能阵列天线的应用需求，开展基于先进电磁结构设计的宽角度扫描、低互耦天线阵列技术研究，突破通感一体化天线设计关键技术；分析基于多载波、多信道、多帧信号抑制地面强杂波和多径干扰的机理与计算方法，研究长时间相干积累对微弱无人机检测带来性能增益；研究提升信杂比，改善杂波背景下目标检测性能的空时频多域自适应信号处理方法；研究有限阵列孔径情况下的超分辨无人机测向算法和多维参数估计算法，明确基于通感一体化硬件和波形的目标运动参数估计理论界限；面向密集无人机场景，研究基于多假设的检测前跟踪理论，解决临近多目标之间互干扰问题，并提高微弱目标跟踪精度。研发通感一体化阵列天线系统和基于软件无线电设备的通感一体化原理样机，设计信号采集记录方案，构建无人机通信与感知数据集，并基于数据集对通感一体化天线、参数测量、目标定位和跟踪性能进行综合评估。 | 产品 | 20 | 否 |
| 33 | 低空飞行器超宽频带无源测向定位技术 | 针对黑飞无人机信号频率范围宽，所处频带未知的特点，现有的无源探测技术瞬时带宽小，使用扫频的方式容易遗漏信号。基于微波光子的频谱压缩接收技术的宽频带接收技术能够实现1MHz-18GHz的巨大瞬时带宽，本项目拟依托于该技术开展大频率范围低空信号无源测向定位技术研究，在电磁域守护低空经济有序展开。 | 针对大频率范围内非合作信号的接收问题，本项目引入了光频梳频谱压缩接收技术，极大地提升了系统的瞬时带宽，因此更加适合低空电磁环境监测、非合作信号源定位等应用场景。 然而，频谱压缩过程与经典的外差接收方式存在一定的不同，因此经典测向定位方法需要进一步拓展至本系统。针对经典测向定位方法的拓展，本项目拟开展如下研究内容：1.频谱压缩多站到达时间差定位方法研究，将经典定位算法推广至频谱压缩结束系统；2.多信号匹配方法研究，不同于经典窄带接收，频谱压缩接收系统可以一次性接收多个频段的多个信号，因此需要开展多信号匹配研究；3.多站时钟同步技术研究，时钟精度严重影响定位精度，因此需要开展针对光频梳接收系统的多站时钟同步技术。 |
产品 | 20 | 否 |
| 34 | 基于金属探针的扫描电子束热流密度场测量系统 | 在高超飞行器热考核领域，我单位首创的扫描电子束热考核方法被证明是一种新型的风洞前置实验技术，具有能流密度高、热输入时空可控性强的特点。但扫描电子束热输入的机理是电子束动能向材料内能的转化，现有热流密度场表征技术无法适用该场景。我单位准备发展一种基于金属探针的扫描电子束热流密度场测量系统，为高超飞行器热考核测试的定量分析提供数据支撑。 | 构建基于传导电流历史的热流密度计算模型：电子束轰击材料时大部分电子会转化为传导电流，通过布置金属探针可获得扫描电子束在该探针位置形成的传导电流历史，传导电流占总束流的比例与电子束的热转化效率之间具有一定的计算式，因此通过对传导电流历史进行积分平均处理，再基于上述计算式，即可获得该探针位置处的热流密度。 设计热流密度场表征金属探针阵列：金属探针的材质、几何形状和空间分布均会影响吸收的传导电流，进而影响测量的热流密度，因此应通过理论计算对上述参数进行分析，获得最佳的设计参数。此外为获得准确的测量结果，应保证轰击到探针的电子不被干扰，且被吸收转化为传导电流的电子可以被全部测量，探针之间应彼此独立，且探针与基材之间应具有良好的绝缘性。 开发热流密度场重构及可视化算法：高频采集的传导电流历史必然掺杂一定的噪音信号，因此程序中应设计合理的滤波模块获得高保真的传导电流信号。开发热流密度计算模块对滤波后的传导电流信号进行时间积分平均处理，再基于理论公式转化为热流密度。最后对所有探针位置的热流密度进行插值形成可视化热流密度场。 |
产品 | 20 | 否 |
| 35 | 田间作物高通量表型监测技术与装备研发 | 本项目以实现稻麦等安徽省主要田间作物高通量智能检测装备技术为目标，重点研究：1.基于多源异构传感器多模态表型信息的数据级、特征级和决策级融合，精确解析田间作物多模态表型信息；2.构建轻量化、快速化、高精度作物高通量表型监测算法；3.开发作物生长表型性状的高通量监测技术和产品，补强我国在田间作物高通量表型监测方法和产品的核心技术竞争力，为精确育种和智慧农作的快速发展奠定数字化智能化基础。 | 获取和解析作物表型信息是实施精准农业的前提和基础，可以推动农业增产、质量控制、精准育种。具体研究内容包括： 1.针对田间不同传感器数据实时融合解析难题，研究并提出多源异构数据融合算法。借助田间移动表型平台，搭载RGB、多光谱、高光谱和激光点云等多样化传感器，基于边缘计算、深度学习和迁移学习方法，实现田间作物多模态表型信息的精确解析，提高作物表型信息分析的速度和精度。 2.针对田间复杂开放环境下作物表型高通量获取解析难题，协同获取作物不同尺度图谱、结构、理化、点云等表型关键信息，综合运用海量数据批量处理、人工智能、光谱学、深度学习等数据分析与挖掘技术，提取各类表型特征参数的敏感特征，创新轻量化、快速化、高精度多维作物表型解析机理模型，实现多模态、多尺度、多生境作物表型信息的智能解析。 3.面向田间的作物高通量表型采集装备。综合利用图像、光谱和激光点云等传感器特性，利用CFD数值分析、三维流场测试、土壤参数约束下机器人导航建模，基于虚拟仪器技术，设计并搭建新型的地面、无人车和无人机多源动态观测采集平台，实现不同尺寸作物表型数据快速采集，为大田条件下作物育种精细3D表型数据采集提供解决方案。 |
产品和专利 | 60 | 是 |
| 36 | 面向新能源汽车超级快充站的高压碳化硅器件封装设计研究 | 本研究面向新能源汽车超快充电站中压系统，针对碳化硅器件在高压工况下的封装挑战，重点突破气液复合封装绝缘与散热性能协同优化难题。通过揭示多相流-多物理场耦合作用下导热路径与绝缘介质分布的动态解耦机理，构建"参数-性能"映射模型量化热-电性能边界，最终建立基于非支配排序帕累托优化的场景驱动设计方法。形成涵盖机理研究-建模方法-设计范式三位一体的理论支撑和实践支持。 | 1、中压超充站气液复合封装多物理场耦合机制研究 建立三维多相流-电磁-热-力全耦合仿真模型，基于气液界面动态演化规律，结合实验手段验证多相流动与传热特性。研究高电压、高热流密度工况下介质损耗、局部放电与温度分布的关联机制，揭示绝缘性能与散热效率的动态交互作用机理。 2、中压超充站器件封装绝缘-散热解耦建模与性能边界分析 构建封装结构的参数化模型库，通过多物理场数值模拟生成多维度性能数据集。引入代理模型方法建立绝缘介质分布与导热路径的协同调控模型，解析关键参数对热-电性能的耦合影响规律，量化封装结构的稳健运行域与性能边界。 3、中压超充站场景驱动封装设计方法开发 集成中压SST系统的多工况约束条件，建立场景化需求模型。采用多目标优化算法平衡绝缘强度与散热效率的竞争关系，结合数字孪生技术构建虚拟验证框架，形成面向超快充电场景的封装设计优化范式。 4、实验验证与可靠性研究 搭建高压大电流测试平台，通过多模态检测手段表征封装结构的动态绝缘与散热性能。开展加速老化实验，研究交变应力下封装材料的失效模式与寿命演化规律，验证设计方法的工程适用性。 |
产品 | 20 | 是 |
| 37 | 集成电路工业场地气态新污染物环境风险评估及催化净化关键技术开发 | 保障高性能芯片制造的环境洁净度与产品良品率，开发气态新污染物的检测与控制技术至关重要。集成电路制造中气态新污染物对环境、工艺及从业人员健康带来多重挑战，迫切需要对其进行系统的环境风险评估，深入理解气态新污染物的环境释放途径、迁移行为及毒性，为制定科学的污染控制策略提供依据。本项目将重点解决气态新污染物的高效识别技术、迁移转化规律、环境风险评价及高性能矿物基催化材料研发等技术难题，为我国集成电路工业的绿色可持续发展提供关键技术支撑。 | （1）气态新污染物精准检测技术开发。通过采用时间分辨光电离质谱、大气压离子化质谱和气相色谱-质谱联用等先进技术，对所采集不同集成电路工业场地如芯片制造车间典型空气样品进行采样、预处理及检测，识别可能存在的气态污染物。（2）气态新污染物污染现状调查和评估。定期采集工业厂房空气样品并利用高精度检测技术分析污染物的分布特征、污染物扩散路径、分布范围及其变化趋势。（3）气态新污染物时空演化规律及污染溯源。通过数值模拟和同位素分析技术，深入解析气态新污染物的迁移转化过程和来源，预测污染物在不同介质中的扩散路径和速度，识别主要迁移途径，追踪污染物的来源，构建并验证污染物扩散模型。（4）气态新污染物环境毒性与风险评估。研究利用2,3,7,8-TCDD毒性当量（TEQ）法对气态新污染物进行健康风险评价。结合随机森林方法识别影响新污染物浓度的关键因子，并通过支持向量机和反向传播神经网络等机器学习模型，构建关键环境因子与污染物浓度之间的关系。（5）纳米矿物基高效净化滤芯催化材料开发。基于具有丰富酸位的天然纳米针铁矿，分别复合软锰矿、锰钾矿、水钠锰矿等活性组分，开发高比表面积、多活性位点的铁锰复合滤芯材料；考察不同温度、湿度、浓度、光照强调条件下，上述滤芯材料的降解效率。（6）气态新污染物一体协同治理关键装备产业化与应用示范。将矿物基滤芯材料集成并设计一体化降解多源气态新污染物净化反应塔。将项目研发的催化材料应用于集成电路芯片制造企业，推动技术的规模化应用。 | 产品 | 55 | 是 |
| 38 | 高性能电子元器件胶粘剂的开发与产业化 | （1）配合下游电子元器件企业进行多款产品开发，对高价进口卡脖子产品进行国产替代； （2）研发胶粘剂新产品，完成中试的基础上建立年产10万吨的电子胶粘剂的生产线； （3）注册成立公司，项目结题前，实现胶粘剂累计不低于500万元销售； （4）申请专利发明专利2-4件。 |
（1）胶粘剂配方研究：根据软磁粉芯的性能要求和胶粘剂的性能目标，筛选合适的基体树脂、固化剂、填料等原材料，通过配方优化，提高胶粘剂的粘结强度、导热性和耐温性等性能。 （2）制备工艺研究：研究胶粘剂的制备工艺，包括原材料的预处理、混合、反应等过程，确保产品质量的稳定性和一致性。 （3）性能测试与优化：对制备的胶粘剂粘结强度、导热系数、固化收缩率等性能进行测试，根据测试结果对配方和工艺进行优化，直至达到项目技术目标。 （4）产业化工艺研究：开展中试试验，研究产业化生产工艺，解决生产过程中的关键技术问题，为生产线的建设提供技术支持。 |
产品和专利 | 20 | 是 |
| 39 | 一体成型电感软磁复合浆料的研发及产业化 | （1）制定系统的表征策略，进而建立电感软磁材料基因库； （2）建立合理地有机-无机策略实现对国产软磁材料的绝缘包覆，并基于该包覆粉材开发磁粉浆料； （3）实现基于完全国产化原料的磁性浆料的工程化制备，配合下游电感器件厂完成一体成型电感的成型，注册成立公司，项目结题前，实现磁粉浆料累计不低于500万元销售； （4）申请专利发明专利2-4件。 |
(1)软磁粉材是电感公司的核心材料，国内电感产品性能与国外差距较大，其关键是国内高端电感用磁粉浆料未能突破，浆料复杂多样，从浆料到电感中间经历了七个步骤的成型，如何通过建立系统的样品处理和表征方案，实现对国外同行竞品的全面分析，尽可能详尽地了解其原材料信息，降低关键器件核心原料的技术壁垒，因而建立电感软磁材料基因库，是本项目的主要研究内容之一； (2)软磁材料是以铁基材料为主体，但铁基材料固有电阻率低，涡流损耗大，利用率不高，使之不能在高频电感中使用，对软磁材料进行包覆是目前电感行业的重中之重，包覆又分为有机包覆，无机包覆，有机—无机包覆，有机包覆热稳定性差，有机包覆不紧密，压制过程易碎裂，建立合理的有机—无机共包覆策略，实现无机和有机包覆方案在软磁材料表面的兼容，是本项目要解决的另一主要研究内容； （3）根据在电感器件产线上实际制备的电感产品性能，对一体成型高频功率电感用粉进行修正性实验，优化制备工艺，研究磁性浆料配方对绝缘包覆非晶/羰基铁粉复合磁粉芯的磁谱、损耗角正切、直流偏置特性、密度的影响，进而优化国产磁性浆料配方，并实现其工程化制备，也是本项目主要研究内容之一； |
产品和专利 | 20 | 是 |
| 40 | 加速育种工厂光照探测及智能控制系统研究 | 本项目计划研发一套通用的加速育种工厂光照探测与智能控制系统，主要包括针对加速育种工厂设计的多通道光合有效辐射传感器，以及以该传感器为基础的智能光环境控制系统，实现对加速育种过程光环境的精准测量和控制，降低育种能耗30%以上。项目还将研究光学设计提高植物光源照明均匀性、积累几种典型主粮（小麦、玉米）光配方以及间歇性照明对植物的影响，实现研究项目的产品化开发和小规模中试。 | 人工光加速育种技术可实现一年6茬以上的小麦室内培育，这项融合信息通讯技术、物联网及人工智能等前沿技术的农业新质生产力在育种领域潜力巨大。但目前加速育种工厂面临人工光源照明能耗高、育种成本高、作物光配方不匹配等瓶颈问题，本项目拟研发智能化光环境调控技术。该技术旨在通过精准控制加速育种工厂的光环境，有效降低能耗并实现育种效率的最大化。本项目致力于开发一套适用于加速育种工厂的光照探测与智能控制系统。该系统主要包括专为加速育种工厂设计的多通道光合有效辐射传感器，以及基于该传感器的智能光环境控制系统，实现对光谱、光强、光频、光周期的精准控制，将小麦、玉米等主粮育种能耗降低30%以上，并通过光学设计手段提升光源照明均匀性，积累几种典型作物光配方，并深入研究间歇性照明对作物育种的影响。这些研究将进一步降低加速育种工厂的能耗，并提升育种效率，推动加速育种工厂向“数字化”、“精准化”方向发展。该技术的研究对我市占据加速育种工厂技术制高点、培育高科技育种产业将有显著促进作用。 | 产品和专利 | 20 | 是 |
| 41 | 生物质制备高性能硬碳负极材料关键技术及产业化 | 钠离子电池具有耐低温、高倍率和低成本等优点，在未来的储能市场具有相当的竞争力。但是面临负极材料性能不足的痛点，本项目是利用生物质资源制备钠电池负极硬碳材料，采用独特的生产工艺，以高容量、高首效、产品一致性稳定为优势，容量达到350mAh/g，首次库伦效率达92%，达到国际领先水平，硬碳材料各项性能指标均超过国际化负极材料生产商日本可乐丽的同类产品，为钠离子电池厂商提供稳定批量的高性能负极材料供货，推动钠离子电池行业的快速发展。 | 本项目是通过对生物质前驱体材料进行结构和纤维素、半纤维素和木质素组分比例调控，实现可控型硬碳前驱体的制备，竹子等生物质资源的主要成分是构成植物细胞壁的木质纤维素，木质纤维素是复杂的高分子聚合物，通过木质纤维素的解聚和解聚组分的分离，通过化学物理活化改性、杂原子辅助掺杂技术和活性炭物理化学造孔原理和缺陷再填充原理，通过碳源孔隙调节修复技术，实现对硬碳闭孔结构的构建，通过以上处理技术显著提升硬碳材料的离子扩散动力学性能、储钠容量和首次库伦效率。 | 产品 | 30 | 是 |
| 42 | 水体中PAHs微流纯化SERS传感芯片研发 | 农田水体中多环芳烃（PAHs）是一类高毒性和持久性的有机污染物，易通过食物链累积造成“三致”效应，对生态系统和人体健康构成严重威胁。本项目旨在结合表面增强拉曼光谱（SERS）和微流控技术，研发一体化的微流纯化SERS传感芯片，实现水体中PAHs的分离、富集及高灵敏SERS信号输出，完成现场快速准确检测，解决现存检测方法中的样品前处理复杂、费时、易受干扰等难题。项目成果将为我省农田水质环境监测和治控措施提供数据支持和技术支撑。 | ①SERS探针设计及其对PAHs的响应机制研究：针对农田水体中PAHs痕量的问题，设计环糊精修饰金纳米颗粒（AuNPs@CD）为增强基底，研究合成过程中不同pH值缓冲液对颗粒分散度的影响，比较不同形貌纳米颗粒对等离激元效应的贡献，以获得粒径均一、分散均匀，易于组装和产生热点的SERS探针；探索功能修饰剂CD与PAHs分子之间的捕获策略，使得SERS探针可特异性识别PAHs，以实现对痕量PAHs的高灵敏性和选择性捕获。②水体中PAHs微流控高效纯化技术研究：根据PAHs的分子结构和物理化学特性，探索微流控通道PAHs分子流动规律与受力情况，融合光刻法和塑模法制备特殊结构微流控芯片，测量与分析芯片结构参数；利用ComsolMultiphysics仿真与数值解析调优微流控通道结构，实现水体中PAHs的同步高效分离富集；分析不同基质材料对拉曼激光透光的影响，提升SERS信号的激发效率。③微流纯化SERS传感芯片研制及性能测试：研究CD的空间位阻与纳米颗粒阵列结构组装的相关性，基于悬垂组装法和COMSOL仿真，构筑具有高密度热点的纳米阵列结构SERS探针；采用内置法将微流控结构与组装形成的SERS探针结合，制备一体化的微流纯化SERS传感芯片，同时搭建实验系统对芯片进行试验，验证其稳定性、重复性、灵敏度等性能指标，实现对水体中PAHs的快速精准、高效感知。 | 产品 | 20 | 否 |
| 43 | COF基一/一价阴离子分离膜复合催化剂用于分解海水制氢研究及产业化 | （1）设计构筑COFs基一/一价OH-/Cl-离子选择性分离膜，发展可精细调变COFs基选择层微观结构和物化结构的合成技术，为探究新型单价阴离子选择性分离膜提供理论指导。 （2）实现超薄COFs选择膜在半导体MxOy表面的可控生长制备高效稳定的MxOy/COFs膜复合光阳极，用于高效光电催化分解海水制氢。（3）设计分解海水产氢设备器件，实现高效稳定产氢。（4）申请发明专利1-2项。 |
（1）致密无缺陷超薄COFs单价阴离子选择性分离膜(COFs-AEM)精准构筑、离子传输与分离效果及机理研究：利用叠氮化合物的键合反应将有机基团接枝有机分子单体上合成COFs膜并进行季铵化修饰构筑COFs-AME一/一价阴离子选择性分离膜。综合COFs-AME基OH-/Cl-阴离子选择性分离膜的微观形貌和物化性质及其离子传输和分离性能结果，尤其是关联孔道尺寸、内壁物化性质与离子传输和分离行为，紧密结合模拟计算和实验研究对限域传质效应进行测定和评价。深刻解析COFs-AME微观结构和物化性质与离子传输和分离之间的构效关系，为后续一/一价阴离子选择性分离膜的开发提供重要的实验验证和理论支持。 （2）MxOy/COFs-AEM复合光阳极可控构筑及制氢性能研究：采用不同方法合成几种稳定性及催化制氢性能相对较好的MxOy半导体纳米材料。优选性能最佳的MxOy/COFs-AEM光阳极进行光解海水制氢，研究制氢效率及稳定性，评估其实际应用能力。 （3）光电催化分解水产氢装置设计及应用研究 企业合作开发高效分解海水反应器，进行光电分解海水测试，研究器件的产氢效率和使用寿命，推动光电催化分解海水制氢在商业中的应用。 |
产品 | 20 | 是 |
| 44 | 城镇污水处理厂智慧化控制关键技术研究与集成系统开发 | 本项目以城镇污水处理厂为研究对象，基于智慧化控制模型构建与集成系统的开发，实现污水厂低碳、节能、高效的智慧化运行为目标。以大数据模型（机器学习）耦合机理模型（反应动力学模型）的生化反应智慧化控制算法研究为基础，建立好氧曝气、硝化、除磷等核心生化反应控制模型，并进行精准调控；对关键技术（控制模型系统）进行集成化开发，以典型污水处理厂为载体，进行集成技术应用与示范。 | 针对城镇污水开展机器学习耦合反应动力学的生化反应智慧化控制算法研究。根据城镇污水处理厂大量进、出水水质指标、过程水质指标、工艺运行指标等关键数据，构建基于神经网络算法的智能曝气模型；针对不同采样频次、数据跨度、历史周期进行定制化、强化训练，以确定适应的智能模型的网络输入、输出与结构；耦合ASM模型，进行反向校核输入端因子，对算法进行验证，反馈优化神经网络参数因子；构建基于ASM机理模型耦合神经网络算法的智能曝气模型，为智能曝气提供预判性前馈控制。建立硝化动力学参数的估算方程，构建污水厂硝化能力评估模型、加药系统评估模型，形成基于ASM机理模型耦合神经网络算法智能碳源投加控制模型。基于脱氮除磷段大量水质、水量数据，采用机器学习分析方法，构建以决策树为核心的除磷加药智能算法，对除磷加药进行精准控制。开发“过程监测-工艺优化-多模型耦合-智能控制-后反馈自优化”污水处理智慧化控制集成系统。选择典型污水处理厂，开展智慧化控制集成应用示范。结合实际运行数据，对系统进行动态优化，综合分析智慧化控制系统对污水厂运营能耗、药耗和吨水碳排放量等的降低效果，形成示范效应。 | 产品 | 20 | 是 |
| 45 | 废旧锂离子电池关键超快放电材料体系研究与设备系统工程化开发 | 本项目围绕废旧锂离子电池关键超快放电材料体系研究与设备系统工程化开发，通过相关试验研发和工程化研究，达到目标如下： （1）开发出废旧锂离子电池关键超快放电材料体系产品3种以上。 （2）探索材料体系在制备和搭配过程中对性能的影响，研究其结构对应的不同放电机制，发表科研论文1-2篇。 （3）研制出生产型放电系统小试设备，经专业机构和企业实地验证，得到系统验证报告1份。 （4）申请材料制备关键技术、核心设备相关发明专利2-3项。 |
新能源汽车产业是安徽省首位产业，明确到2027年打造全国有影响力的新能源汽车动力电池回收利用产业集群。废旧锂离子电池退役后，残存电量的释放为其回收利用的关键步骤。目前行业主要采用带电破碎和盐水放电两种方式进行前处理。带电破碎投资大，爆炸风险高，燃烧后排出有机气体污染环境，劣势逐渐显现，不具有推广价值。 盐水放电目前的卡点主要为放电周期较长。本项目围绕废旧锂离子电池物化指标，研发其关键超快放电体系，开展以下试验研发以及工程化研究： （1）废旧锂离子电池放电关键材料体系研发：根据电池具体物化指标，利用单位现有CMA和CNAS实验室材料合成和检测设备，基于材料结构和导电关系属性，实验研发和选取关键超快导电材料，设计放电材料体系核心配方，并对其性能和放电机理开展系统化研究，确定关键超快放电材料体系。 （2）超快放电系统工程化开发：通过关键超快放电材料体系，匹配设计和定制所需关键设备，利用单位现有超声、超强磁场等独有科研条件，研究设备内搅拌强度、温度、pH、磁场强度等对放电速度的增强作用，进一步提升放电速度。 （3）超快放电系统工程化应用：对接安徽省相应电池回收企业，利用上述研发的超快放电系统，邀请专业机构一同实地验证系统超快放电可行性，并对系统进一步优化，形成生产型放电系统设备。 （4）废旧锂离子电池放电关键材料回收循环利用：上述放电材料经多次使用后，其关键放电材料经过滤、分离和检测后，循环投放到放电系统中，达到材料回收循环利用的目标。 本项目经上述开发步骤后，利用所研发废旧锂离子电池放电关键材料体系，形成超快放电系统设备，通过企业进一步实地验证，并对关键材料进行回收循环利用，进一步优化材料和设备系统，最终得到完善的废旧锂离子电池超快放电方案，放电时间从行业平均140h以上缩短至10h以内，放电关键材料循环利用率≥98%，为安徽新能源锂离子电池循环利用产业填补行业空白。 |
产品 | 30 | 是 |
| 46 | 基于省农安大数据的合肥绿色农产品信用体系建设与应用 | 本课题旨在依托安徽省农产品质量安全大数据平台，构建合肥市绿色农产品全产业链信用评价体系。通过整合省农安数据资源，研发基于大数据的信用评价模型，构建"政府监管+行业自律+市场应用"协同机制，打造覆盖合肥市主要生产经营主体的信用平台，实现与省级平台的对接。实现农产品质量追溯透明化、信用评级科学化、风险预警智能化，推动信用评价结果在政策扶持、品牌认证等领域的应用转化，助力区域农业品牌提升和产业高质量发展。 | 本课题以安徽省农安大数据平台为支撑，围绕合肥绿色农产品信用体系，重点开展以下研究内容： 1.信用评价体系构建：基于农产品生产、流通、检测全链条数据，设计多维度信用评价指标体系，涵盖主体资质、生产过程合规性、质量认证、行政处罚记录等核心要素，结合TOPSIS法、专家评审与动态量化评分，建立信用等级分类模型，实现主体精准“画像”。 2.数据整合与动态管理机制：整合农业投入品监管、农产品追溯、风险监测等数据资源，实现生产主体信用档案的电子化存储与动态更新，确保数据真实性和可追溯性。结合省网格化监管模式，推动信用信息与市场监管、金融部门共享，构建跨领域数据协同机制。 3.信用监管与激励惩戒机制：探索“信用+监管”模式，基于信用等级实施差异化监管策略；将信用评价结果与政策扶持、品牌认证、金融信贷等挂钩。 4.信用应用场景创新：推动信用评价在绿色农产品全产业链中的应用，包括：（1）品牌建设：将信用等级作为“三品一标”认证和区域公共品牌遴选的参考依据；（2）市场准入：通过“合格证+追溯码”双码合一，实现信用信息与产品流通的绑定；（3）社会共治：公开信用评价结果，引导消费者、行业协会参与监督，形成“守信受益、失信受限”的市场环境。 通过上述研究，最终形成以数据驱动、信用为核心的农产品质量安全治理新模式和运维平台，助力合肥绿色农产品品牌价值提升与产业高质量发展。 |
产品 | 20 | 是 |
| 47 | 水稻长柱头关键基因资源挖掘及设计育种 | 提高制种产量是降低杂交水稻种植成本的关键因素。针对当前杂交水稻制种产量长期徘徊不前（约2250kg/hm2）的问题，通过构建水稻柱头长度和柱头外露率差异大的遗传学群体，建立柱头长度表型调查的评价体系，挖掘长柱头、高异交率关键基因资源，阐明其优异等位基因分布及其分子调控模块，创制出长柱头、高异交率的不育系新种质，为“千亿斤江淮粮仓”建设奠定理论和材料基础。 | 水稻不育系柱头越长、柱头外露率越高，所配杂交组合的制种产量就会越高。申请人通过构建水稻柱头长度和柱头外露率差异大的染色体片段置换系群体、自然群体等，在确定水稻柱头长度调查最佳取样时期和柱头保存最佳固定液配比的基础上，建立柱头长度表型调查的评价体系，鉴定到1个控制水稻柱头长度的新基因TSSL3.2。经酵母单杂、双荧光素酶分析以及EMSA试验，证实转录因子OsMADS16调控TSSL3.2的表达；通过RNA-seq分析和酵母双杂证实TSSL3.2蛋白与OsGA3ox1蛋白互作。项目拟通过构建TSSL3.2启动子::GUS载体分析TSSL3.2的时空表达，利用GUS特异性抗体检测TSSL3.2在不同部位的蛋白表达水平，研究TSSL3.2调控水稻柱头长度的功能；通过转化OsMADS16高表达质粒，测定不同单株的柱头长度变化情况以及GA生物合成途径上相关基因的表达水平，明确TSSL3.2与上游调控转录因子OsMADS16间的基因互作机制；通过GSTPull-Down、BiFC和表面等离子体共振试验在体内和体外分别验证TSSL3.2和OsGA3ox1蛋白的互作关系，测定不同株系中TSSL3.2的表达情况以及GA生物合成途径上相关基因的表达水平，阐明TSSL3.2与下游蛋白OsGA3ox1间的互作机制。同时，以携带长柱头等位基因TSSL3.2GG的香籼稻10号为供体亲本，1892S为受体亲本，通过杂交、回交以及MAS技术，创制出长柱头光温敏核不育系1892STSSL3.2GG，以评价TSSL3.2GG在杂交水稻制种中的利用价值。 | 专利 | 10 | 否 |
| 48 | 基于遥感监测与修缮一体化的阻燃生物基聚氨酯材料研发 | 本项目拟研发一种阻燃生物基聚氨酯材料，用于提升城市基础设施的安全性与可持续性。通过融合遥感技术、材料科学与智能监测手段，实现材料性能优化、实时监测与精准修缮的一体化解决方案。主要目标有：（1）开发高性能阻燃生物基聚氨酯材料；（2）构建遥感智能监测系统，实现材料状态实时感知；（3）形成材料修缮与维护的智能化技术体系。项目成果将推动新材料与智能技术在城市安全和更新领域中应用，具有重要科学价值和社会意义。 | 老旧建筑外墙面临日益严峻的安全挑战，如外保温层空鼓脱落、易燃材料引发火灾等，严重威胁建筑结构与公众生命安全。针对现有缺陷识别技术存在人工巡检效率低、修缮高空作业风险高、石化基修缮材料粘结性差等问题，本项目将集成遥感监测、材料研发与修缮技术，构建“监测-预警-修缮”一体化技术体系，为提升城市基础设施的安全性与可持续性提供创新解决方案。主要研究内容有：（1）以蓖麻油、纤维素及植酸等生物基原料设计全生物基高效阻燃剂和生物基水性聚氨酯树脂，通过分子结构调控与阻燃剂复配，构筑阻燃性能好、力学性能优及环境适应性强的生物基修缮材料，为外墙防护提供环保、安全的替代方案；（2）开发基于红外/偏振的多源遥感监测系统，结合深度学习算法，实现墙体表面裂缝、腐蚀及空鼓的毫米级识别，为精准修缮提供实时数据支持；（3）开发基于无人机搭载的修复装备，集成路径规划与材料喷涂控制算法，实现裂缝的自主定位与毫米级精准修复，并降低高空作业风险。本项目通过生物基材料分子设计、遥感智能监测算法与无人机修复装备的跨学科融合，攻克材料性能、监测精度与修缮效率的协同优化难题，为推动城市安全与城市更新向绿色化、智能化转型提供技术支撑。 | 产品和专利 | 20 | 是 |
| 49 | 氧化钒红外辐射探测器产业化 | 实现非制冷红外探测器件中核心材料的升级换代，从而达到红外探测器性能的大幅度提升；对标市面上红外探测器产品，研发VOx复合红外敏感薄膜，实现数倍TCR系数的提升以及线性光电特性优化；将现有产品噪声等效温差NETD值从目前最先进的25mK直接提升到10mK以下，实现更高灵敏度和高分辨率的红外动态成像；推动像元间距、阵列规模和探测灵敏度等方面的巨大提升，满足智能驾驶、红外医疗诊断和国防安全等领域的重大需求。 | 1.研究降低氧化钒相变温度，减小热滞回线宽度，提高电阻温度系数（TCR）：热滞是一阶相变固有属性，热滞回线宽度定义为升温降温的相变温度的差值，VO2外延薄膜的滞回宽度约为5℃，多晶薄膜的滞回宽度超过10℃。对于温度传感器应用，有必要将滞回宽度减小到0度附近。2.VO2材料柔性化制备问题：薄膜作为大面积电子元件中最基本的组成部分，已成为柔性电子成功发展的关键组成部分，至今仍是一个研究前沿。柔性VO2薄膜在结构和形式上的灵活性和在不同环境下的相容性都比刚性VO2薄膜有很大优势。 | 产品 | 20 | 是 |
| 50 | 基于天然抗菌协同组合的绿色禽肉保鲜技术开发 | 开发一种基于天然抗菌协同组合的绿色禽肉保鲜技术，设计一款可产业化的保鲜产品（如喷雾剂或涂层液），显著延长禽肉冷藏条件下的保质期（目标延长50%以上），抑制沙门氏菌等病原菌生长，确保食品安全与感官品质。依托益生菌代谢产物及天然抗菌蛋白，优化协同配方，揭示其抗菌机制，联合安徽合创健康生物技术有限公司实现成果转化，孵化产品推向绿色食品市场。 | 1.抗菌配方优化：基于益生菌代谢产物与抗菌肽，筛选配比，体外测试对沙门氏菌等病原菌的抑菌效果，优化广谱性和稳定性。2.保鲜效果验证：将配方应用于禽肉，在4℃冷藏条件下评估保质期延长率（目标50%以上），通过菌落计数和挥发性化合物分析验证微生物控制及安全性。3.感官品质研究：通过感官评价和质构分析，研究抗菌配方对禽肉色泽、气味、质构的影响，确保消费者接受度。4.抗菌机制解析：利用质谱技术和代谢组学，探索抗菌物质在禽肉中的作用靶点和代谢路径，阐明协同抑菌机制。5.产业化开发：优化发酵生产工艺，设计喷雾剂或涂层液产品，完成中试验证并制定生产标准，为成果转化提供技术支持。预期产出包括优化的保鲜配方、中试产品及专利，推动绿色食品产业发展。 | 产品 | 20 | 是 |
| 51 | 网联燃料电池汽车最优学习能量管理策略研究及应用 | 本项目旨在解决动态网联交通环境下燃料电池汽车能耗建模和基于智能学习能耗实时优化的关键科学问题。 1）研究基于网联信息预测的燃料电池汽车实时优化控制方法，建立动态交通环境下燃料电池汽车能耗模型。 2）构建燃料电池“老化慢时变-功率分配快协调-交通工况多尺度”复杂耦合的智能学习能量管理算法。 3）开发基于多核芯片的燃料电池汽车整车控制器产品1个。 4）发表高水平论文3篇，申请国家发明专利5项。 |
以信息化为基础的网联燃料电池汽车智能能量管理方法具有较大的节能和增加系统寿命潜力，市场应用前景广阔。该方法面临动态网联交通环境下的燃料电池汽车老化自适应和动态自学习预测“节能-寿命”多目标优化的难题挑战。 本项目主要研究内容包括：(1)构建考虑燃料电池寿命的整车能耗模型。研究动态网联交通环境下燃料电池健康状态衰减、效率下降的机理与建模方法，建立反应燃料电池健康状态和效率滑移动态变化的整车能耗模型，模型误差≤5%。 (2)研究面向动态网联交通工况自适应的燃料电池健康、综合能耗多目标学习优化控制方法。开展考虑燃料电池系统老化时变模型自适应和面向工况自趋优的实时最优学习能量管理策略研究。研究动态网联交通工况下的燃料电池寿命和能效综合优化方法以及面向车载控制器的快速实时优化求解方法。与传统方法相比，降低整车能耗≥5%，提升燃料电池寿命≥6%，动态交通环境下近似全局最优偏差≤3%。 （3）研究燃料电池在“人-车-环境”多时间尺度系统的并行协同控制架构，实现基于多核芯片的燃料电池汽车高实时优化控制。开发燃料电池汽车多核整车控制器产品，开展测试验证，并进行实车应用。 |
产品 | 20 | 是 |
| 52 | 智能网联汽车编队行车安全评估与应急管控 | 在智能网联汽车多模态数据融合基础上，建立智能网联汽车对交通参与者驾驶意图认知模型，提出智能网联汽车与交通参与者冲突风险量化表征方法，构建基于生成式人工智能算法的智能网联汽车编队行车风险实时预测模型。在此基础上，研究动静态瓶颈影响下智能网联汽车编队的应急避障和解散策略，提出针对动静态瓶颈影响的智能网联汽车编队换道轨迹规划和集群控制方法，以期为智能网联汽车应急管控提供理论和方法支持。 | （1）研究智能网联汽车对交通参与者连续驾驶行为认知能力，构建智能网联汽车对交通参与者驾驶意图认知模型，多尺度刻画交通参与者驾驶行为特征；预测交通参与者运动轨迹，辨识智能网联汽车与交通参与者博弈产生的冲突风险。 （2）构建动静态瓶颈影响下智能网联汽车编队行车风险场模型，研究智能网联汽车编队生成与解散过程中行车风险量化方法，评估动态瓶颈对编队行车安全影响；预测动静态瓶颈影响下智能网联汽车行车风险态势，构建编队行车风险生成式预测方法。 （3）研究智能网联汽车编队应急换道意图，提出智能网联汽车编队换道轨迹规划方法，结合智能网联汽车编队行车风险评估与预测，构建表征智能汽车网联编队安全、稳定运行的多目标轨迹优化模型。 |
专利 | 20 | 是 |
| 53 | 严苛环境服役食品接触材料关键技术研发 | 在保证食品安全的前提下开发满足如下性能要求的聚烯烃复合材料： 1.在-30—95℃条件下，材料尺寸变化率在0.25-0.45%范围内； 2.-30℃，2m自由跌落试验，外观无明显变化，低温缺口冲击强度≥8MPa； 3.光泽度测试按ASTMD2457标准，测试结果≥100； 4.申请发明专利2件，培养相关技术人员5名； 4.相关产品在安徽建筑大学首个科技成果赋权落地企业“安徽善建新材料有限责任公司”量产，最终在安徽富光应用。 |
目前我国已经形成食品接触材料标准框架体系，在食品卫生安全指标方面对食品接触材料提出了明确的要求。但有关严苛环境服役食品接触高分子材料、模具装备设计及成型工艺等核心技术方面主要以引进和模仿国外技术为主。特别是列装的军用和单警保障装备用高分子材料，由于其使用环境的复杂及特殊性，对环境适应性、可靠性、轻量化、机械性能和抗菌功能方面都提出了严苛的标准。现有材料及高性能化技术无法完全满足上述要求。本项目在保证食品安全卫生的基础上拟通过对聚烯烃（TPO）基体聚集态结构与性能关系认识,调控不同状态的功能无机填料在TPO基体中的分散性能，实现其在基体中均匀的分散，并通过与不同聚合物进行共混实现各组分之间的高效相容。考察TPO、填料、弹性体及功能助剂的基本特性，及不同特性材料之间的复配以及加工工艺对TPO复合材料性能的影响。并在此基础上设计合成物理/化学发泡单元--抗菌型微发泡聚氨酯(FTPU)，将其引入TPO共混复合材料，在线构建TPO发泡材料的微发泡抗菌体系。最终实现耐高低温、耐溶剂、耐冲击、抗压、耐磨、耐应力开裂和高尺寸稳定性复杂严苛环境食品级TPO复合材料的规模化生产及应用。 | 产品和专利 | 25 | 否 |
| 54 | 机动车尾气HONO排放检测关键技术研究 | 机动车尾气对公众健康和环境影响广泛而深远。特别是尾气中的HONO和NOx在大气中会发生光化学反应，生成臭氧和醛类等二次污染物，形成光化学烟雾，对人体和动植物产生严重危害。本项目的研究目标是确定适用于机动车尾气HONO排放的光谱分析方法及高精度检测技术。研究机动车尾气氮氧化物和HONO的排放特征，在此基础上对氮氧化物的光化学反应特性和HONO来源进行解析，揭示其形成的特点或可能的新途径。为国家节能减排和环境保护政策提供参考依据和数据支持。 | 本项目利用气体分子对光的特异性吸收原理，研究适用于机动车尾气HONO排放的光谱分析方法及高精度光谱检测技术。主要包括：1)根据HONO的化学反应活性特征，确定适用于HONO特征吸收光谱的检测方案并对相应波段HONO光谱参数进行反演；2)研究氮氧化物(NO,NO2和NOx等)等气体对HONO光谱及浓度的影响规律，构建HONO光谱浓度反演模型，消除大气环境气体对HONO光谱的干扰，提高其浓度检测精度；3)研制针对机动车尾气HONO排放的光谱检测系统，包括光源及驱动模块，光学腔的设计及加工，信号调制检测及采集模块等。 | 产品 | 20 | 否 |
| 55 | 花生宜机脱壳关键基因挖掘与机制解析 | 花生机械化脱壳易导致较高的籽仁破损率，机械损伤不仅严重影响种子活力（不宜种用），还易增加黄曲霉毒素污染风险，提高花生品种的易裂荚性可有效减轻机械损伤，大幅降低花生产品黄曲霉污染风险，也大幅降低花生用种人工剥壳成本。 本项目前期获得花生裂荚qPD.A05主效位点，拟对其精细定位，获得相关标记，为花生裂荚性状改良提供基因资源和分子标记辅助选择技术。克隆出花生易裂荚控制基因，借助基因的功能，解析花生裂荚遗传机制。 |
1、qPD.A05位点近等基因系的构建。采用qPD.A05位点置信区间对应的边界SSR标记，在重组自交系极端品系与亲本回交后自交。最终构建出BC3F2群体。 2、花生裂荚qPD.A05位点的精细定位。依据重测序数据获得目标区间高密度SNP及InDel信息，开发出涵盖qPD.A05位点的标记。挑选紧密连锁的边界标记在BC3F2大分离群体中筛选重组单株，结合重组单株当代和子代表型数据，逐步将目标基因定位在100kb以内的区间。 3、候选基因的筛选和功能验证和标记开发。依据花生参考基因组，获取定位区间内所有基因信息。通过转录组测序和组织细胞学观察所提供的线索，挑选候选基因，并验证功能。后开发相应标记应用于辅助选择。 |
专利 | 10 | 否 |
| 56 | 面向智能网联汽车异构车载网络的抗量子安全防护方法研究 | 本项目聚焦智能网联汽车车载网络安全防护需求，开展多学科交叉创新研究，旨在构建自主可控、可产业落地的车载网络信息安全体系。主要研究目标包括：（1）设计跨协议数据融合与检测框架，提升系统对隐蔽攻击的识别和响应能力；（2）设计轻量化的后量子签名/验签算法，构建安全高效的车载认证与密钥协商机制；（3）设计基于量子随机数芯片的车内网络自适应安全防护系统，构建涵盖身份认证，加密通信和入侵检测的安全防护体系。 | 本项目致力于构建可主动防护、抗量子攻击、可产业化的车载网络信息安全体系，重点开展以下研究： 一、车载网络安全态势评估方法研究 （1）提出基于证据推理与深度学习的跨协议通信联合检测框架，通过时序特征提取和跨层级数据关联分析，实现对LIN、CAN等多协议环境下复杂攻击的精准识别与实时预警。 （2）开发基于Transformer模型的多加密层级联合分析方法，利用其长序列依赖处理能力和多维注意力机制，深度解析密文通信中的时空特征，提升隐蔽攻击场景下的检测精度与适应性。 二、异构车载网络的轻量化抗量子技术攻击防护方法研究 （1）设计基于格的轻量化ECU间量子安全身份认证机制，基于格密码研究轻量化量子安全的签名/验签算法，在保证安全性的同时降低计算复杂度和通信开销。 （2）提出基于量子密钥与PUF的ECU组密钥安全分发方案，利用量子密钥的真随机特性和PUF的物理安全特性，实现ECU间高效、安全的加密通信。 三、车内网络入侵检测与防护系统研究 基于量子随机数芯片构建车内网络入侵检测与防护系统，通过集成轻量化通信方案与证据深度学习算法，实现网关和ECU之间的轻量级通信和对CAN总线及以太网数据流量中攻击的实时检测，实现量子随机数芯片在汽车行业的首发应用。 |
产品 | 100 | 否 |
| 57 | 纳米压印光刻胶的国产化和缺陷纠错功能研发 | 纳米压印已被用于生产小于10纳米节点的产品。光刻胶是纳米压印的关键材料，但处于对华禁售状态。光刻胶的研发面临的一个问题是如何设计和国外生产的纳米压印光刻胶原理不同的光刻胶。另一个问题是压印的纳米结构一般存在部分缺陷，影响了产品的良率。针对这两个问题，本项目的目标是研发和国外生产的纳米压印光刻胶原理不同的可逆光刻胶，利用其光致可逆固液转变性质对缺陷纠错，最终形成有自主知识产权的纳米压印光刻胶体系。 | 指南建议人发现一些偶氮苯高分子具有光致可逆固液转变性质，在NatureChemistry等杂志发表了相关结果，并获得了专利授权。本项目拟采用光致可逆固液性质设计纳米压印光刻胶。研究内容为：调控光刻胶的分子量、主链和取代基等结构，研究结构与性能的关系，使其黏度、浸润性、转变速率和力学强度都满足纳米压印的要求。在开发了光刻胶之后，本项目的另一个研究内容是建立缺陷纠错方法。在纠错过程中，有缺陷的局部区域将被紫外光，使其发液化，擦除缺陷。然后，模具将被放在光刻机上，与被擦除的区域对准，并进行压印。之后，可见光照使光刻胶发生可逆固化，得到没有缺陷的结构。本项目拟采用这种类似套刻的方法对纳米结构缺陷进行纠错。 | 产品 | 20 | 是 |
| 58 | 基于明场与荧光显微成像的浮游植物多样性智能检测技术及装备研制 | 针对新形势下水生生物多样性快速调查评估技术需求，突破浮游植物明场-荧光高分辨同步显微成像、浮游植物图像深度学习识别算法等关键技术，研发浮游植物多样性快速自动分析装备，实现浮游植物实时高效自动化鉴定，打破浮游植物鉴定对专业人力资源的依赖，在重点水体开展示范应用，为我国水生态质量监测与评价体系构建提供先进装备。 | (1)设计浮游植物显微明场与荧光双光路成像系统：研究大景深高分辨率的显微成像技术，研发明场-荧光双光路高分辨同步显微成像系统，实现藻类明场与荧光显微图像的同步测量； (2)研究浮游植物显微荧光与明场图像快速配准技术：针对藻细胞在明场和荧光显微图像中位置不匹配问题，通过小波变换和最优化算法快速获取刚体变换参数，实现明场图像与荧光图像的快速配准； (3)研究浮游植物图像准确AI识别方法：针对自然水体存在的藻种类别不平衡问题，研究基于特征中心约束的深度学习图像识别模型训练方法，在保持优势藻识别准确率的同时，提高劣势种属的识别准确率； (4)研究浮游植物群体细胞准确AI计数方法：针对自然水体中藻类群体细胞准确计数的难题，利用荧光显微图像中细胞之间存在微小空隙的特点，构建基于形态学数字图像处理技术的藻类群体细胞计数方法，实现藻类群体细胞的准确计数； (5)研制浮游植物显微荧光成像智能分析仪：研发激发光源驱动模块、明场与荧光双光路成像模块、双CCD同步采集与处理模块及配套操作软件，研制浮游植物显微荧光成像快速自动分析仪，并在巢湖等典型流域开展示范应用。 |
产品 | 20 | 否 |
| 59 | 玉米抗锈种质资源创制与抗锈基因挖掘 | 玉米南方锈病是由多堆柄锈菌引发的病害。种植抗锈玉米是防治锈病最有效且环保的策略，但玉米抗锈机理尚不清。萜类参与植物对真菌病害的防御应答。萜类合成酶（TPS）是其合成途径关键酶，本课题期望： 1.通过转录组、代谢组、BSA-seq的联合分析，模块化挖掘玉米中响应多堆柄锈菌诱导的ZmTPS等功能基因； 2.阐明候选ZmTPS的生物学功能，明确其表达互作调控网络； 3.开展ZmTPS的转育，创制抗锈玉米自交系3-5个； 4.申请国家发明专利≥1项；发表SCI论文≥1篇。 |
玉米南方锈病是由多堆柄锈菌引起的一种破坏性极强的气传性真菌病害，主要侵染玉米叶片，造成籽粒干瘪、产量下降。我省位于黄淮海南片区，是玉米南方锈病的重灾区。近五年来，随着台风天气的早发、频发，安徽省已成为玉米南方锈病发生的重灾区，如2020年、2021年、2023年安徽皖北部分玉米生产区因南方锈病造成的产量损失最高达50%以上，未来随着极端天气的早发、频发，南方锈病将成为制约我省玉米生产的“卡脖子”难题。本课题组已育成抗、感锈病自交系，拟以此为材料，展开玉米抗锈种质创制与抗锈基因挖掘工作， 研究内容： 1.利用育成的抗锈自交系（烟自7016K）、感锈自交系（C305）构建混合分离群体，结合动态转录组与BSA测序分析，筛选响应多堆柄锈菌侵染的ZmTPS等功能基因； 2.获得过表达、沉默ZmTPS11的稳定转化株系，对不同株系进行抗病性测定，阐明ZmTPS11在玉米抗锈病过程中的功能； 3.模块化挖掘玉米响应多堆柄锈菌侵染诱导的候选基因（ZmTPS11及上下游靶基因）,利用酵母文库、IP-MS结合Y2H技术，对ZmTPS11的互作蛋白进行筛选和鉴定； 4.通过RNA-seq和qRT-PCR技术，对ZmTPS11的下游靶基因进行筛选,利用玉米原生质体瞬时过表达候选基因，明确其功能。 5.开展ZmTPS11的转育，创制抗锈玉米自交系。 |
产品 | 20 | 否 |
| 60 | 机械解耦式电子液压制动系统开发及应用研究 | 本项目通过研究电子液压制动系统（Electro-hydraulicBrake，EHB），针对目前已有的EHB与制动踏板没有机械解耦以及主缸压力不足以满足轻型商用车应用等问题，改善目标如下。 1、研发一款实现制动踏板与主缸活塞机械解耦的电子液压制动器产品。 2、研发EHB电机控制器产品，实现硬件、软件、策略完全自主开发。 3、产品关键性能指标：制动主缸活塞与制动踏板机械解耦；主缸最大压力≥16Mpa；主缸压力响应时间≤150ms。 4、申请发明专利≥1件。 |
电子液压制动系统是智能汽车必不可少的底盘关键子系统，也是新能源汽车实现高效率制动能量回收的必备零部件。目前主要应用在新能源乘用车上，由于主缸压力不足的问题在新能源轻型商用车上没有得到应用；当前已有EHB在主动制动过程中，制动踏板会跟随主缸活塞前进，带来主动制动失效的风险。本项目将开发一款制动踏板与主缸活塞机械解耦的电子液压制动系统，主要研究内容如下。 1、EHB机械解耦构型机理研究，深入调研制动系统技术发展脉络与演进，找到电子液压制动系统最优机械解耦构型方案。 2、EHB系统结构设计与产品制造，开展EHB三维结构设计，并进行试制与结构优化。 3、EHB电机控制器硬件设计与加工，开展EHB线控电机控制器硬件设计与开发，并进行PCB加工与优化。 4、EHB电机矢量控制算法研发与测试验证，开展EHB线控电机矢量控制算法研究，并进行台架测试与标定工作。 5、EHB控制器基础软件研发与测试验证，开展EHB控制器基础软件开发，并进行测试验证。 6、EHB控制器应用层策略研发与测试验证，开展EHB控制器应用层策略开发，并进行实车测试与优化。 7、EHB产品样机试制与实车测试验证，开展EHB样机试制与产品小试，并搭载在实车上进行全工况测试验证。 |
产品 | 20 | 否 |
| 61 | 退役锂电池材料中金属资源高效回收的电化学浸出与分离技术研究及应用示范 | 电动汽车退役锂电池材料的高值化清洁回收利用是当前锂电池回收领域的重要课题。退役锂电池中含有大量的有价金属，但传统的回收方法存在环境污染、资源浪费和经济效益低等问题。本项目以“绿色化、高值化”为导向，开发退役锂电池材料的高效电化学浸出与分离回收技术；同时探明电化学浸出过程中关键动力学参数、反应器结构、电极材料及工艺条件对金属浸出率、选择性和回收率的影响规律，以此指导高性能电化学回收系统的理性设计，实现退役锂电池材料回收的“增效降本”目标 | （1）电化学浸出技术研发：研发基于电化学自产酸碱的金属浸出技术，通过静态法和激光测量法，建立热力学与动力学参数与退役锂电池材料中有价金属浸出率、选择性及回收率之间的关系，解析电化学氧化还原过程中的关键动力参数，优化浸出条件。（2）反应器设计与系统构建：研发不同后处理衍生工艺，设计新型电化学反应器，构建分级电化学浸出与分离系统，探究反应器结构参数、运行参数（如电压、电流密度、电解质浓度等）对金属浸出率、选择性及回收率的影响。（3）开发智能化运行技术：针对不同种类和浓度的退役锂电池材料，设计不同反应器，优化设备运行参数，构建智能进水分析、精准加药、动态晶种控制等多级集成技术，实现退役锂电池材料处理系统的智能化管控。（4）应用示范与推广：在示范基地安装电化学浸出与分离系统及监测控制设备，优化工艺设备参数，评估各单元在不同运行条件下的金属回收效率、经济性和操作性，总结示范成果，制定标准化操作规程，推广退役锂电池材料高值化清洁回收技术体系。 | 专利 | 50 | 否 |
| 62 | 仿生消光PMI材料的制备及机制研究 | 聚甲基丙烯酰亚胺（PMI）是一种兼具轻质、交联、硬质结构的泡沫材料，在低空飞行器领域有重大应用潜力，但目前PMI材料尚不具备消光性能。本项目将通过对已有的生物消光材料进行分析，明确不同形态结构在电磁衰减中的吸收和散射作用。基于FDTD方法以及Mie散射理论，构建PMI材料在不同波段的消光特性模型，提出多波段消光材料的最佳形态控制标准，开发具有宽波段、强消光特性的新型消光PMI材料。 | 本项目旨在开发出通过仿生技术，开发具有高消光特性的新型PMI材料。1.宽波段消光生物材料的散射特性研究。对已有的具有宽波段强消光特性的生物材料进静态光谱测试，计算不同生物材料在紫外、可见及红外等波段的复折射率和透过率，分析不同生物材料的吸收及散射特点。2.仿生消光材料形态特性对消光性能影响的研究。选取消光生物材料的几种典型形态，构建具有代表性的生物材料形态结构模型。基于FDTD方法以及Mie散射理论，构建消光特性模型，提出多波段消光材料最佳形态控制要求。3.大尺寸、厚尺度消光PMI材料的研发。基于消光模型中的材料表面形态、粒径、分散度等参数，在PMI材料中进行仿生制造，实现大尺寸、厚尺度，具有优良消光性能PMI材料的高效制备。 | 产品 | 20 | 是 |
| 63 | 基于机器学习辅助肉羊育种方法研究 | 本研究旨在建立机器学习驱动的肉羊精准育种技术体系，突破传统育种效率瓶颈。通过整合基因组测序数据、肉用性能指标（增重和肉品质等）及环境参数，构建多源数据融合分析框架；开发可解析基因-环境-性状复杂关联的机器学习模型，实现肉用性能的精准预测；构建智能决策系统优化种羊选配方案，缩短育种周期，降低选育成本，为培育兼具肉用性能与适合舍饲的山羊新品种提供形成动态育种策略，推动肉羊育种向高效化、精准化转型，助力肉羊产业高质量发展。 | 本研究通过整合基因组测序数据、肉用性能指标（增重和肉品质等）及环境参数（温湿度等），构建多源数据融合分析框架，建立机器学习驱动的肉羊精准育种技术体系。首先，利用“皖羊1号育种芯片”获取全基因组SNP数据，筛选与肉用性能相关的关键基因位点，结合动态采集的生长发育曲线及舍饲环境数据，通过异常值检测、Z-score标准化与分位数归一化构建结构化数据库。采用随机森林、XGBoost与深度神经网络构建混合机器学习模型，利用LASSO回归筛选核心SNP位点，结合SHAP值解析基因-环境交互效应，以基因型数据、肉用性能及环境因子为输入特征，精准预测肉用性能指标，并通过贝叶斯优化与交叉验证提升模型泛化能力。进一步开发智能育种决策系统，设计多维度综合育种值评估模型，利用遗传算法动态优化权重参数，结合亲缘关系与近交系数约束，生成Top5配种方案。同步构建可视化平台，集成性状预测、亲缘分析及舍饲环境适配评估模块，动态优化育种策略，实现种羊选配方案的高效推荐，为培育兼具高肉用性能与舍饲适应性的肉羊新品种提供技术支撑，推动肉羊育种的智能化、精准化、高效化，助力肉羊产业提质增效与可持续发展。 | 专利 | 10 | 否 |
| 64 | 智能网联环境下快速路匝道与地面交叉口耦合控制系统研究 | 1、建立快速路主路与邻近交叉口的耦合交通流模型：通过构建快速路主路、匝道及邻近交叉口之间的流量扩散模型，揭示快速路主路的临界密度与匝道准入流量之间的非线性关系。 2、优化匝道与交叉口的协同控制算法：设计并优化匝道与交叉口信号的联动控制策略，实现匝道车流与交叉口信号的动态匹配。 3、开发双向溢流防控技术：研究快速路主路与信号交叉口之间的双向溢流问题，提出基于匝道与邻近交叉口信号协同控制的溢流防控策略。 |
本课题的研究围绕合肥市快速路与邻近交叉口的交通流耦合控制问题，主要从三方面进行研究。首先，通过分析快速路与邻近交叉口的交通流特性，建立耦合交通流扩散模型，揭示主路密度与匝道准入流量之间的非线性关系。其次，提出了基于智能网联环境的匝道与交叉口协同控制算法，旨在通过实时交通数据和车辆间的通信实现匝道与交叉口信号灯的动态联动。同时，设计"虚拟绿波"机制，通过智能网联车辆编队行驶诱导人工驾驶车辆形成拟协同车流，实现匝道方向的弹性绿波带。最后，课题研究了双向溢流防控技术，在主路车流密度过大时，通过信号灯调控和路侧信息诱导，将车流引导至其他道路，当匝道排队过长时，结合匝道信号灯的红波控制与交叉口信号的早启策略，实现快速路与地面路网的有效协调。 | 专利 | 10 | 是 |
| 65 | 电机多车智能动态无人驾驶放矿系统研发 | 自动驾驶系统以“信集闭”系统为安全依托，采用井下机车精确定位、障碍物识别、矿井机车调度、人工智能和多种传感器融合等技术，旨在实现电机车的自主行驶，提高运输效率和安全性。集成了感知、决策和控制等关键技术，通过数据处理和算法运算，使电机车能够在道路上自动导航、避免障碍物并完成行驶任务。实现自动装卸矿和电机车的自动驾驶，达到提高生产效率和安全水平、改善井下作业环境、最大限度减少井下作业人员的目标 | 自动驾驶系统首先接收无人驾驶平台的放矿指令，接收用户输入的生产运输任务，结合溜井矿位和矿物品位等信息，生成调度任务，并上传给无人驾驶平台；无人驾驶平台调度任务下发给自动驾驶系统，自动驾驶系统生成具体路线，并根据具体路线控制矿车运行到放矿区。在矿场轨道较为复杂的情况下，自动驾驶系统以及自动放卸矿系统会将红绿灯、道岔等设备的控制指令下发给信集闭系统，信集闭系统根据指令执行相应的操作，确保机车安全行进。进入卸矿区后，无人驾驶平台发送卸矿指令给自动放卸矿管理系统，完成自动卸矿。完成放卸矿任务之后，放卸矿系统返回执行结果给无人驾驶平台。 | 产品 | 20 | 否 |
| 66 | 血小板膜融合外泌体靶向治疗心肌梗死的新技术(中间体材料)研发 | （1）利用脂质体挤压-融合技术，获得血小板膜融合缺血预处理诱导的血清源性外泌体的杂交外泌体（P-IEVs）这一中间体材料。 （2）检测P-IEVs与天然外泌体（IEVs）相比在大鼠体内的安全性、稳定性、生物相容性等，明确其能否安全用于生物体内。 （3）比较P-IEVs和IEVs经尾静脉注射后被缺血心肌组织摄取的能力，明确P-IEVs靶向缺血心肌的能力是否优于IEVs。（4）比较P-IEVs和IEVs经尾静脉注射后，治疗心肌梗死后损伤的能力，明确P-IEVs的治疗效能是否优于IEVs。 （5）明确P-IEVs的内部成分与IEVs比较是否发生了改变，探究其心肌保护的潜在分子机制。 （6）项目预期发表SCI论文1-2篇，申请专利1-2项。 |
本课题组前期研究发现，大鼠心肌缺血预处理后提取的血清源性外泌体（IPC-Exos,IEVs）通过递送microRNAs发挥心肌保护作用，有效改善心肌梗死后心功能。但是由于天然外泌体缺乏靶向性，经静脉注射很难到达缺血心肌组织，目前动物实验采用的是心肌组织多点注射，临床转化困难。血小板膜具有天然靶向损伤组织的特性，本项目拟利用脂质体挤压融合技术，将血小板膜与IEVs融合成为杂交外泌体（P-IEVs）这一新药中间体，通过动物实验，探究与天然外泌体（IEVs）比较，该制剂的生物安全性、稳定性、靶向性、疗效及机制，明确其实现临床转化、新药研发的可行性。 （1）分离提取大鼠缺血预处理诱导的血清源性外泌体（IEVs），利用脂质体挤压-融合技术制备P-IEVs。利用透射电镜、动态光散射、流式细胞分选等技术鉴定融合是否成功、及其电位和质粒粒径。 （2）检测安全性、稳定性、生物相容性等，明确P-IEVs能否安全用于生物体内。 （3）利用免疫组织荧光、小动物活体成像等技术，观察P-IEVs靶向缺血心肌的能力是否优于IEVs。 （4）构建大鼠心肌梗死模型，经尾静脉注射PBS、P-IEVs或IEVs，利用TTC染色、小动物超声等技术，比较P-IEVs与IEVs治疗心肌梗死效果。 （5）利用高通量测序等技术，比较P-IEVs与IEVs的内部成分，明确融合技术是否改变外泌体发挥心肌保护作用的分子机制。 （6）本研究的研究有望推进IEVs这一非常有治疗潜力的治疗制剂实现临床转化。 （7）预期申请专利1-2项，发表SCI论文1-2篇，为下一步新药研发做好前期准备。 |
专利 | 10 | 否 |
| 67 | 恶性脑瘤类器官生物制造关键技术和转化应用研究 | 1.攻关生物打印恶性脑瘤类器官关键技术：单细胞精度打印，多细胞复合制造； 2.优化类器官基质胶体系：拓展现有水凝胶种类，提高成型精度，提升细胞存活率； 3.完成新的动态培养和微流控培养系统，探索新的恶性脑瘤类器官培养体系，优化实时检测和报告系统，降低培养成本； 4.基于恶性脑瘤类器官开发药物筛选和放射治疗试验平台。 |
1.生物打印技术突破：致力于攻克生物打印恶性脑瘤类器官的关键技术，实现单细胞精度打印和多细胞复合制造，为类器官的精准构建提供技术支撑，满足复杂组织器官模拟需求。 2.基质胶体系优化：实现至少10种以上可生物打印水凝胶体系，提高成型精度，可根据实际需要灵活调整水凝胶刚性，显著提升细胞存活率，为类器官生长营造良好环境。 3.培养系统构建：完成新的动态灌流和微流控培养系统搭建，并应用于恶性脑瘤类器官培养与转化应用，同时优化实时检测和报告系统，以便精准监测培养过程。 4.筛选平台开发：基于恶性脑瘤类器官开发药物化疗和放射治疗筛选平台，实现生物打印恶性脑瘤类器官的临床前研究转化应用，助力探究恶性脑瘤临床治疗的最优方案。 |
产品 | 20 | 是 |
| 68 | 基于蛋白质加工及修饰调控策略的代谢性心血管疾病分子机制挖掘 | 针对代谢性心血管疾病病理过程中器官间互作的关键机制的重大需求，探究脂代谢紊乱过程中外周代谢性器官的功能变化，挖掘影响心血管疾病过程的关键修饰蛋白，明确关键蛋白质修饰过程中上下游主动及被动调控途径的分子变化；开发针对关键蛋白修饰的小分子和纳米干预手段；开发以蛋白修饰为靶标的新型诊断试剂盒。 | 1、收集临床队列样本并进行蛋白组学、代谢组学检测，通过联合分析筛选关键疾病相关分子，开发相关诊断试剂盒； 2、通过蛋白互作实验及乙酰化、乳酸化等修饰组学检测确定关键蛋白修饰； 3、通过体内及体外基因编辑干预验证关键蛋白修饰的改变对代谢型心血管疾病的影响； 4、通过高通量筛选靶点互作药食同源小分子及纳米药物，并通过体内动物实验进行验证。 |
产品 | 20 | 否 |
| 69 | 经尿道膀胱肿瘤“突破性疗法”器械装备研发 | 研发一种膀胱内药物释放及监控的膀胱漂浮仪系统，旨在实现膀胱灌注化疗药在膀胱中的持续局部释放，维持并监视局部药物对膀胱肿瘤的持续治疗作用，同时解决膀胱灌注需要的有创的、每周一次的反复经尿道操作。 | 1、膀胱漂浮仪系统的设计研发； 2、膀胱漂浮仪的置入及取出系统的设计研发； 3、膀胱漂浮仪持续局部释放局部化疗药物对体外膀胱肿瘤及动物膀胱肿瘤作用的有效性及安全性研究； 4、膀胱漂浮仪安全性及有效的临床验证。 5、探索并实践产学研结合的合肥模式，与合肥市政府、高校、企业联动，推动产品早日实现科技成果转化并形成现实生产力。 |
产品和专利 | 50 | 是 |
| 70 | Au-siNRF2@NM纳米颗粒靶向NRF2诱导食管癌细胞铁死亡协同放射增敏的机制研究 | 1.构建Au-siNRF2@NM纳米颗粒，整合金纳米棒的放射增敏/CT成像功能、中性粒细胞膜的炎症靶向特性及siNRF2基因沉默效应。 2.阐明中性粒细胞膜仿生递送、金纳米棒放射物理优势与NRF2抑制诱导铁死亡等多模态作用机制。 3.建立影像引导下的精准放疗新策略，为食管癌放射增敏提供转化潜力的解决方案。 |
1.构建并优化诊疗一体化Au‐siNRF2@NM纳米颗粒，整合金纳米棒的放射增敏与CT成像功能、中性粒细胞膜的炎症靶向特性及siNRF2基因沉默技术，并借助人工智能构建GMP级生产工艺； 2.系统表征纳米颗粒的理化性质、生物相容性、稳定性及其在炎症微环境下的跨内皮和肿瘤靶向递送效率； 3.利用金纳米棒的光学特性和深度学习算法，构建CT影像引导的放疗数字孪生系统，实现肿瘤靶区自动勾画与放疗剂量优化； 4.通过活体双光子显微成像、pH/ROS响应型控释系统及单细胞测序技术，解析siNRF2介导的铁死亡及NRF2/GPX4通路在食管癌中的调控机制； 5.开发伴随诊断试剂盒和远程医疗系统，实现纳米药物输注、影像导航与智能放疗的集成应用，推动精准放疗新策略的临床转化。 |
专利 | 无 | 否 |
| 71 | 基于神经与肌肉协同的闭环人工智能康复机器人及其在运动康复中的应用研究 | 1.依托合作企业将康复机器人人工智能系统和运动康复疗法转化，开发专有产权的实体产品6项，软件著作权6项，SCI高水平论文4篇，培养研究生7~10人。 2.开发多款非侵入无标记运动康复和生理代谢水平追踪与评估系统，阐明在神经损伤后皮层-网状脊髓束被保留下来的功能。 3.开发多场景超高精度闭环并行神经调控软硬件系统，结合运动康复机器人，探究皮层-网状脊髓束介导的促运动康复作用。 |
运动促进健康在我国十四五规划“健康中国2030”占优先发展的战略地位，同时神经环路的形成及功能调控也是“十三五”生命科学学科发展的优先资助领域。电刺激神经调控可增强运动效果、促进神经损伤后运动康复，但目前对介导电刺激作用的神经环路仍不清楚，极大地限制了调控疗效的优化。网状脊髓束易在损伤中幸存，解析其在损伤后仍保留的功能、介导神经调控促进运动康复的机制兼具运动健康的基础和临床意义。 (1)解析网状脊髓束神经环路在运动损伤后仍保留的功能。开发多款用于人及模式动物的非侵入无标记运动康复和生理代谢水平追踪与评估系统，利用神经和肌肉电生理的实验方法和机器学习的计算方法，揭示脊髓损伤后大鼠运动中肌肉和行为学的特征，结合化学遗传法揭示网状脊髓束的关键作用。 (2)评估网状脊髓束能否介导运动与神经调控作用以提高运动能力。构建在线机器视觉行为学监测-超高精度闭环并行神经调控大鼠运动康复软硬件系统，结合光遗传和运动康复机器人等技术手段，探究由网状脊髓束介导的增强的电生理和行为学特征。 (3)揭示网状脊髓束介导运动康复的解剖机制。通过组织透明化、长距离神经示踪、基于深度学习和信息论的脑图谱分析系统，揭示运动能力增强的神经轴突机制。 |
专利 | 10 | 是 |
| 72 | 镇痛抗菌双功能多肽的设计与研制 | 皮肤感染、烧伤等是临床常见创伤，常伴随疼痛和感染风险，需外用镇痛与抗感染药物。近期研究表明芋螺毒素Lv1d通过特异性抑制钠离子通道，镇痛效果较利多卡因提升显著且无成瘾性副作用；而抗微生物肽Ik8的抗菌谱广且对多重耐药菌有效，然而溶血性较强。本研究旨在设计Lv1d与Ik8的融合肽，实现创面镇痛与抗菌的协同，同时降低IK8的溶血活性等生物毒性，为皮肤损伤治疗提供高效安全的创新解决方案。 | 当前临床使用的外用镇痛抗感染药物存在较多局限，例如抗生素对耐药菌、病毒等感染无效，且长期使用可能引发过敏反应甚至肝肾功能损伤；而常用局麻药利多卡因等镇痛持续时间短，难以满足患者的持续止痛需求。针对这些问题，本项目拟研发一种具有镇痛和抗感染活性的双功能多肽。具体的研究内容包括：1.双功能多肽的设计与合成，基于芋螺毒素Lv1d与Ik8的序列特征，设计多种连接模式：包括线性连接，异肽键连接等，采用固相合成法构建3-5种候选序列，采用分步氧化折叠等技术确保二硫键正确配对并通过HPLC与质谱验证纯度及结构；2.融合肽功能活性与安全性评价，测试融合肽对金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌、MRSA等的MIC/MBC值，利用膜片钳测试其对Nav1.7钠通道的阻断率，此外还计划测试融合肽溶血活性以及开展小鼠热辐射收爪实验等，最终筛选出1-2种候选融合肽;3.融合肽的制剂研发，拟测试明胶、壳聚糖、透明质酸等不同载药凝胶对融合肽的稳定性、释放动力学的影响，优化凝胶种类和载药量。 | 产品 | 20 | 是 |
| 73 | 基于FMT技术的活体小鼠3D切伦科夫荧光成像系统研究 | 本项目基于荧光分子断层成像技术（FluorescenceMolecularTomography,FMT）和切伦科夫原理，拟研制出一套小鼠活体小鼠的三维切伦科夫荧光成像系统，对国内临床医学、药理分析和药物筛选起研究辅助作用。本项目预计实现以下目标： 1为医学研究人员提供先进的活体小鼠三维图像，尤其是肿瘤图像，以进行更为深入的病理分析和药效分析。 2追赶美国同类先进设备，突破相关技术封锁。 3研究一种用于活体小鼠的切伦科夫辐射成像方法与系统，精准度高，成像时间小于200s。 4申请发明专利2-4项，完成SCI/EI论文1-2篇。 |
荧光分子断层成像可对生物体内特异性荧光分子探针的时空分布进行可视化，具有成像灵敏度高、无电离辐射风险及成本低廉等优点。切伦科夫荧光成像的光来源于核辐射，因此无需体外激发。这种核素成像与光学成像的结合，是新的医学成像途径，但国内缺少成熟的产品，尤其是三维成像设备。本项目研究内容如下： 1.研究设计一种用于活体小鼠的切伦科夫辐射成像方法与系统，它能读获取切伦科夫事件的多个光子的电信号，通过光子的时间符合，剔除自发光事件，避免基线漂移对读出信号的影响，重建出质量良好的切伦科夫辐射光的断层图像。 2研究对小鼠模型分别进行白光和荧光两种模式的采集方法。白光图像用于计算三维外形轮廓并进行有限元分割，荧光图像用于对有限元模型表面网格结点进行光子能量映射，预计获取质量良好的有限元三维计算模型，误差±5%以内。 3.研究通过白光图像，计算得到目标活体小鼠的三维轮廓，并对轮廓实体进行四面体有限元划分。使用荧光图像，基于投影矩阵进行反投影，对小鼠有限元表面网格节点进行光子能量值映射。 4.研究一种新的压缩传感（CS）重建方法，使用最大似然期望最大化（MLEM）算法作为凸集投影（POCS）过程，以提高算法的收敛速度，最终成像时间小于200s。 |
产品和专利 | 20 | 否 |
| 74 | 基于微流控技术的单分子免疫诊断装备及配套试剂产品研发 | 完成自主研发流动式微流控芯片-全自动微距对焦-AI算法系统一体化单分子免疫诊断设备。自主研制以特异性高亲和抗体为核心的细胞因子检测试剂2-4种；建立细胞因子检测的标准流程、阈值设定和组合项目优化，完成细胞因子检测的多中心临床应用与推广；项目的实施将加速实现单分子免疫诊断装备及检测试剂国产化。发表高质量SCI论文1-2篇，申报专利1-2项，培养研究生3-4名，中级职称2-3名，引进博士2-3名。 | 单分子免疫技术具有超高灵敏度、超低检测限、检测结果具有时间和空间分辨性等特点，能够实现单分子级别检测和绝对定量，将蛋白质检测灵敏度提高到fg/ml量级，可以实现血液样本中极低浓度的蛋白生物标志物检测。细胞因子是具有广泛生物学活性的小分子蛋白质，参与机体免疫反应，其在体内含量较低（pg/ml）,现有检测方法和检测设备限制了其广泛应用，需要进一步提高检测灵敏度和准确性。本项目拟通过流动式微流控芯片技术，结合全自动微距对焦和图像快速识别系统技术，开发单分子免疫技术开展细胞因子检测试剂盒，并对诊断装备和试剂盒开展临床应用验证及评价，以期开发出高通量、低成本、多联检的单分子免疫检测平台。 | 产品和专利 | 20 | 否 |
| 75 | 新型纳米酶腹膜透析液的研发与产业化 | 腹膜透析是终末期糖尿病肾病的重要治疗方法，但传统葡萄糖腹透液易引发血糖升高和腹膜炎等副作用。本项目拟开发具有抗炎、降糖和透析等多重功能的纳米酶腹透液，旨在克服传统腹透液的缺陷，提升患者的治疗效果和生活质量。该产品将完成第三类医疗器械报证资料与审批，预计将于2026年12月通过国家相关部门审批，获得产品注册证并正式上市。该新型腹透液具有较强的创新性，广阔的临床转化前景，且具有重要的社会意义。 | 糖尿病肾病是糖尿病的主要微血管并发症，全球患病率逐年上升，严重威胁患者健康。腹膜透析是终末期糖尿病肾病患者常用的治疗方法，但传统腹透液使用葡萄糖作为渗透剂，存在血糖升高和腹膜炎等副作用。虽然已有新型腹透液（如艾考糊精腹透液）投入使用，但这些产品仍未能完全解决高糖和炎症等问题。本项目旨在开发一种新型纳米酶腹透液。本项目计划合成金属有机框架（MOF）骨架，并在其空腔中原位生长金和铂纳米颗粒，赋予纳米酶超氧化物歧化酶（SOD）、葡萄糖氧化酶（GOx）和过氧化氢酶（CAT）等多种天然酶活性，从而分解血液中的葡萄糖并转化活性氧，减轻氧化应激，达到降血糖和抗炎的双重效果。通过修饰聚乙二醇（PEG），增强纳米酶的稳定性和分散性，使透析液具备更高的渗透压，有效促进体内水分和代谢毒素的排出。同时，我们将优化纳米酶在腹透液中的比例，确保新型腹透液具备优异的渗透性和酶活性。这种新型腹透液替代传统的葡萄糖腹透液，不仅有效解决高糖和炎症问题，还能提升透析效果，改善糖尿病肾病患者的生活质量。该项目具有重要的创新性和临床应用价值，为腹膜透析治疗提供更安全、更有效的选择，并具有广阔的转化前景，能够为糖尿病肾病患者带来福音。 | 产品 | 50 | 否 |
| 76 | 基于光纤探针的术中组织血运功能探查系统研发及其在甲状腺癌手术中的应用 | 甲状腺结节及甲状腺癌急剧增加，手术是首选治疗方式，然而由于术中缺乏血运功能评价手段，易导致甲状旁腺功能低下并发症。本项目拟(1)搭建术中漫反射光谱测量系统，研究血氧提取算法，实现组织光谱信号采集；(2)研究缺血过程中，具有不同空间结构组织的皮瓣及甲状旁腺腺体的血氧变化及分布规律，探索血流信息与血氧信息之间的关联性；(3)构建腺体组织血氧-血运检测评价模型，阐明腺体识别及其活性能力与患者预后的关联机制。 | (1)搭建组织漫反射光谱测量系统，开展血液血氧仿体及在体肱动脉闭塞试验，研究组织光学参数提取波长组合，实现漫反射光谱血氧提取算法的建立；(2)开展动物实验，分别构建皮瓣移植模型以及甲状旁腺腺体血管分离模型，分析对比皮瓣及腺体组织空间结构的异同点，通过不同程度的闭塞皮瓣/甲状旁腺腺体的动/静脉血液供应，检测并获得不同情况下组织血氧的分布规律。在动物甲状旁腺血管腺体模型中，外源性注射ICG，检测不同闭塞程度下腺体ICG自体荧光数值，探索血流信息与血氧信息之间的关联机制；(3)开展人体试验研究，外源性注射ICG，检测腺体ICG自体荧光评分，结合组织血氧信息，建立甲状旁腺腺体组织血氧-血运检测评价模型；开展随机、对照临床试验研究，实验组采用本项目搭建的血运检测技术，实时指导术中手术治疗策略，对照组不使用该无创技术，采用常规标准的手术流程，根据两组患者预后临床指标评估新技术的临床价值。 | 产品 | 20 | 否 |
| 77 | 线阵扫描式脊柱侧弯诊断设备 | 本项目研发一款专用于青少年脊柱侧弯诊断的“线性扫描式脊柱侧弯诊断设备”。设备采用薄层X射线源和高灵敏线阵探测器，极大降低辐射剂量，图像无拼接无畸变。设备可在站立负重状态下，任意定位扫描起点和长度。采用先进算法对低辐射剂量图像进行提升，采用AI对脊柱形态进行测量和评估，给出诊断方案。设备体积小、重量轻、机动性高、可广泛应用于各类体检机构、各级医院。设备的研发成功，必将改变目前无脊柱侧弯专用诊断设备局面。 | 在当今教育内卷日益加剧情况下，青少年学习负担不断加重，脊柱侧弯发生率不断攀升。主要表现为脊柱侧面向一侧偏曲，背部呈现S形变，影响呼吸、心脏功能，甚至出现脊髓压迫瘫痪现象，目前无专用诊断设备。体检机构评估手段，不能作为诊断依据。X射线图像是唯一标准。医院采用通用DR诊断。固定式DR体积大、成本高、辐射量大、需多个床位拼接等限制。本项目研发一款专用于青少年脊柱侧弯诊断的医疗设备，设备具有以下特点：1,采用低能限束射线源和线阵探测器；2,线性扫描方式，可任意规定起点和长度，图像无拼接，无畸变；3,图像采用先进的提升算法，提高图像质量；4,AI提取脊柱形态和评估，给出诊断结果和矫治方案；5,设备体积小，重量轻，自屏蔽，机动性高，可现场测量。 | 产品和专利 | 50 | 否 |
| 78 | 基于智能穿戴监测的慢性阻塞性肺疾病致失能老年患者预测模型构建与干预研究 | 本研究旨在利用智能穿戴设备实时监测慢性阻塞性肺疾病（COPD）老年患者的呼吸功能、血氧饱和度、运动能力及用药、康复依从性等动态数据，结合临床指标构建失能风险预测模型。通过分析多维度生理-行为数据与失能进展的关联性，开发基于实时监测反馈的个性化干预策略，为早期识别高危患者、优化康复管理提供精准支持。 | ①智能穿戴数据采集与特征提取：采用医疗级智能手环/胸带连续监测患者呼吸波形、夜间SpO2波动、活动强度（METs）及康复训练完成度（如呼吸肌锻炼时长）。提取日间SpO2下降事件频率、夜间低氧负荷（T90）、呼吸肌疲劳指数（RMFT）、运动耐力衰减斜率等。②失能风险预测模型构建：整合穿戴设备数据与临床数据（急性加重史、CAT评分、FEV1%预计值），利用LSTM神经网络构建动态预测模型，输出3/6个月失能风险概率（ADL量表下降≥2分）。③设计自适应算法：当监测到SpO2<88%持续5分钟或呼吸频率>30次/分时，自动触发预警并推送个性化方案。开发患者端APP及医护管理平台，实现数据可视化与远程干预（如虚拟呼吸治疗师指导）。④临床验证与效果评估：开展单盲RCT试验，将200例COPD患者随机分为智能穿戴干预组（n=100）和常规组（n=100），随访6个月。主要终点：失能发生率；次要终点：急性加重频率、急诊就诊率。 | 专利 | 无 | 否 |
| 79 | 基于胞内自组装和化学交换饱和转移成像技术开发前列腺癌分子靶向磁共振造影剂 | 围绕研发靶向前列腺癌特异性膜抗原（PSMA）的磁共振造影剂，通过设计合成、细胞和动物实验，达到目标如下： 1.基于胞内智能自组装策略，利用细胞自身生物刺激物组装Gd-CBT-PSMA纳米粒子，开发一款靶向PSMA的T1型MRI造影剂，用于肿瘤定性； 2.联合运用胞内自组装和化学交换饱和转移（CEST）成像技术，研发一款靶向PSMA的CEST-MRI造影剂，兼有肿瘤定性和病理分级功能。 3.发表科研论文1-2篇，申请国家发明专利1-2项。 |
1.设计合成:设计并合成靶向PSMA的原位自组装T1型和CEST型显影探针，通过质谱、核磁验证化合物的化学结构。体外模拟肿瘤细胞环境，通过高效液相色谱、质谱等验证化合物的响应开启和自组装过程。通过透射电镜验证该环境中造影剂自组装后的纳米形貌。通过磁共振对样品进行显像检测。 2.细胞实验：测试T1型和CEST型造影剂对肿瘤细胞的毒性、摄取及信号开启能力； 3.动物实验:构建不同PSMA表达程度的前列腺肿瘤小鼠模型，验证两款造影剂对PSMA高表达前列腺肿瘤的特异性增强效果及CEST型造影剂对PSMA蛋白的定量功能。 4.根据显像效能、细胞毒性和摄取率等指标评估有效性和安全性，申请临床试验。 |
产品 | 无 | 否 |
| 80 | 高纯度XVII型胶原蛋白的生物合成及应用研究 | XVII型胶原蛋白是人体皮肤的重要组分，在医美填充和医用敷料等领域具有极高的应用价值。但是其生物合成难度高、医药级原料纯化成本大，亟待开发更加安全高效的制备纯化工艺。本项目将通过合成生物学技术，以毕赤酵母为底盘细胞，实现生物安全性更高的XVII型胶原蛋白的规模化制备。建立稳定高效高纯度的XVII型胶原蛋白发酵生产工艺，并探索其在医美及化妆品领域的应用，开发相关产品 | 本项目旨在基于毕赤酵母表达系统，实现高纯度XVII型胶原蛋白更加安全、高效的生物制造，并开发相关产品。主要研究内容如下：（1）XVII型胶原蛋白生产菌株的设计、构建和筛选。通过合成生物学技术，以毕赤酵母为底盘细胞，构建一系列重组表达菌株。探索不同表达盒设计，信号肽，RBS序列等元件的对蛋白产量的影响，确定最佳元件组合，以实现蛋白的高效分泌。（2）毕赤酵母发酵精准调控与过程放大。利用质量源于设计（QbD）的原则探索发酵参数设置、培养及诱导条件对蛋白产量的影响，确定蛋白的生产工艺。（3）对XVII型胶原蛋白的纯化和提取工艺优化，以获得高纯度的Ⅲ型胶原蛋白原料。并开展细胞及动物实验，确定胶原蛋白原料的功效与安全性。开发相关医美及化妆品产品 | 产品和专利 | 20 | 否 |
| 81 | 创新标志物引领的尿液脱落细胞良恶性鉴别技术在尿路上皮癌早期精准诊断中的应用 | 尿液细胞学检查是一项方便快捷的筛查方法。由于早期或低分化肿瘤细胞与正常脱落的尿路移行上皮细胞形态相近，难以区分，需要发展新型鉴别技术。 本项目研究目标包括：1，通过采集分析不同部位尿路上皮组织和肿瘤组织基因表达谱，采用机器学习手段结合人工神经网络，筛选可有效区分正常移形上皮和尿路上皮癌的分子标志物；,2，通过免疫化学染色手段在临床样本中进行验证，开发面向临床应用的尿液脱落细胞良恶性鉴别筛查商用试剂盒。 |
项目研究内容包括基于表达组学分析和机器学习的良恶性分类标志物筛选流程，发现潜在的可区分尿路上皮正常细胞与癌细胞的特异分子标志物，并利用免疫化学染色等技术，发展尿液脱落细胞良恶性判别新方法，开发面向临床应用的尿路上皮癌鉴别诊断试剂盒。 （1）基于生物信息学寻找移行上皮细胞特异分子标志物：收集正常尿路上皮组织以及尿路上皮癌组织，分析基因表达数据，构建基因表达秩次阵列，采用机器学习手段结合人工神经网络模型，筛选可有效区分尿路正常上皮细胞和癌细胞的分子标志物，并利用受试者ROC曲线分析候选标志物的特异性和敏感性。 （2）对候选分子标志物通过免疫化学染色验证，包括：①免疫组织化学验证：收集样本，进行免疫组织化学染色，鉴定筛选的标志物在蛋白层面的表达特征及其区分正常移行上皮细胞与癌细胞的能力。②免疫细胞化学验证：进行尿液脱落细胞免疫化学染色，研究新发现的标志物用于尿液中脱落细胞的良恶性区分能力。 （3）开展临床队列研究，对上述获得的特异标志物进行临床大队列数据验证，对免疫染色流程等技术流程进行规范化和标准化，发展尿液脱落细胞良恶性鉴别新技术，开发面向临床应用的尿路上皮癌筛查试剂盒。 |
产品 | 20 | 是 |
| 82 | 基于磁共振人体组织电特性成像技术研究与临床转化 | 传统MR设备难以快速定量患者组织电特性，限制了其在疾病早期诊断和消融治疗中的应用价值。研发MR Dixon电特性成像技术，实现临床高分辨率、实时性的人体组织电特性成像，提升疾病诊断的精准性和治疗方案的制定能力。通过多中心临床验证，进一步优化技术的多对比度成像性能，推动其在精准医疗领域的广泛应用，为疾病早期筛查和个性化治疗提供可靠支持。研制新型磁共振电特性成像技术平台及配套软件1套，发表SCI论文2篇，申请专利2项。 | 1 深入解析磁共振Dixon成像机制及其与人体组织电特性的关联，建立定量数学模型。通过理论分析、数值仿真和人体实验，揭示人体组织电特性分布的规律，为电特性定量成像提供坚实的理论支撑，推动从理论到实践的转化。 2 针对临床实际需求，设计并优化MR Dixon成像序列，提升成像信噪比和空间分辨率。结合深度学习等先进图像处理技术，有效降低磁场不均匀、运动伪影等干扰因素的影响，确保电特性参数提取的高精度与稳定性，为临床提供可靠的影像数据。 3 构建多模态数据分析平台，对采集的影像数据进行参数提取和统计分析。通过大样本数据与回归模型，明确电特性参数与病理变化之间的相关性，精准描述疾病特征与电特性参数的映射关系，为疾病分型与诊断准确性提供数据支持。 4 选取乳腺癌、肝癌等重点疾病患者，开展多中心临床验证，评估该技术在早期诊断、病理分析和消融治疗中的应用价值。通过与临床医生和患者紧密合作，优化成像方案与分析算法，逐步形成成熟的临床应用规范，推动技术在精准医疗领域的广泛推广。 |
产品 | 20 | 否 |
| 83 | 基于神经调控的脑-肠轴精准干预：经颅直流电刺激在消化系统功能性疾病中的创新应用研究 | 本研究旨在通过多维度临床试验和跨学科机制研究，系统评估经颅直流电刺激（tDCS）对消化系统功能性疾病的治疗效果及其神经调控机制。创新性地结合神经影像学、胃肠动力学和人工智能技术，深入探索tDCS对脑-肠轴的多层次调节机制。基于机器学习算法和智能穿戴设备，开发具有自主知识产权的智能化、个性化tDCS治疗系统，建立标准化治疗方案，为消化系统功能性疾病提供全新的神经调控治疗策略，推动精准医疗在胃肠疾病领域的应用。 | 1.tDCS治疗消化系统功能性疾病的临床疗效评估：采用多中心、随机双盲对照试验设计，针对功能性消化不良、肠易激综合征及功能性便秘等疾病，创新性地引入胃肠症状-脑功能联合评估体系。通过高维数据分析方法，系统评估tDCS对患者核心症状、生活质量及心理状态的改善效果，建立疗效预测模型。 2.tDCS对脑-肠轴的神经调控机制研究：运用多模态神经影像技术（fMRI、EEG），创新性地构建tDCS作用下脑-肠轴功能网络动态变化图谱。结合新型生物标记物检测（如肠道菌群代谢产物、神经递质水平），阐明tDCS通过调节前额叶-边缘系统-肠神经系统环路改善胃肠功能的分子机制。 3.tDCS治疗方案的优化与个性化设计：基于机器学习算法，建立tDCS剂量-效应预测模型，优化刺激参数（电流强度、频率、时长等）。创新性地开发个体化治疗方案智能决策系统，整合患者的临床特征、神经影像特征和生物标记物信息，实现精准化治疗。 4.tDCS治疗系统的智能化开发：融合物联网和人工智能技术，研制具有自主知识产权的便携式智能tDCS设备。创新性地集成实时脑电监测和自适应刺激调节功能，实现治疗过程的智能化管理和个性化调节。 5.安全性评估及临床应用推广：建立完善的tDCS治疗不良事件监测体系，制定标准化操作规范。通过真实世界研究，验证治疗方案的有效性和安全性，为临床应用提供循证依据。 |
产品和专利 | 20 | 是 |
| 84 | Nano-ET——纳米包被T细胞治疗血液病恶性肿瘤的新技术 | （1）建立单细胞纳米包被技术工艺，获得包被供体T细胞。 （2）明确包被供体T细胞延缓白血病造血干细胞移植中移植物抗宿主病（GVHD）发生及作用机制。 （3）明确包被供体T细胞具有移植物抗肿瘤（GVL）作用并揭示GVL效应的分子机制。 （4）阐明纳米包被T细胞体内代谢动力学特点并验证纳米包被T细胞体内具有安全性。 （5）启动研究者发起的临床研究（IIT），评价包被T细胞在供体淋巴细胞输注（DLI）患者中安全性及缓解GVHD和GVL效应。 |
（1）建立纳米包被单细胞技术工艺，研究纳米包被对T细胞表征与功能的影响。收集健康人外周血，分选扩增培养T细胞。采用生物亲和性材料单细胞纳米包被，分析包被率、包被T细胞表面形态、电位、增殖、分泌等功能。 （2）研究纳米包被供体T细胞对小鼠GVHD症状和生存率的影响。选择BALB/c小鼠（H-2d）为受体小鼠，尾静脉注射包被人外周血T细胞。阐明纳米包被供体T细胞减轻GVHD、延长生存率及改善免疫功能。体外研究包被供体T细胞与宿主活化APC间共刺激信号变化。阐明纳米包被阻止细胞间活化共刺激信号的形成是改善GVHD的分子机制。 （3）研究包被供体T细胞对AML模型小鼠GVHD及GVL效应。选择NOD/SCID小鼠为受体小鼠。静脉接种WEHI-3B细胞及包被的人外周血T细胞。明确包被供体T细胞对AML模型小鼠兼有减轻GVHD和GVL效应。体外研究包被供体T细胞对肿瘤细胞的靶向杀伤作用及分子机制。 （4）研究纳米包被T细胞在小鼠体内代谢动力学特点并验证纳米包被T细胞在大鼠体内的安全性。 （5）启动研究者发起的临床研究（IIT）。制定研究方案，经学术委员会和伦理委员会讨论通过，入组供体淋巴细胞输注（DLI）患者，评价包被T细胞在DLI患者中安全性及缓解GVHD和GVL效应。 |
产品和专利 | 20 | 是 |
| 85 | 精子稀释液配方优化对精子保存时效及繁殖性能的影响研究 | 本项目旨在探究添加不同抗氧化剂的精子稀释液配方对精子保存时长及胚胎发育结局的影响，筛选出最佳配方，为辅助生殖技术中精子保存液优化提供科学依据 | 本项目将围绕不同抗氧化剂组成的精子稀释液配方开展深入研究，通过精子活力参数、形态和DNA碎片化指数等实验筛选和优化包含这些抗氧化剂的稀释液配方，确定各成分的最佳比例和浓度。将优化后的不同配方稀释液用于精子保存，选取保存后的精子进行受精实验，跟踪并评估胚胎发育情况，优选出具有抗氧化性能更好的精子稀释液的配方。具体研究内容包括：1.抗氧化剂筛选与配方优化：通过实验筛选出具有良好抗氧化性能的抗氧化剂，并优化其在精子稀释液中的比例和浓度。2.精子保存实验*：使用优化后的不同配方稀释液保存精子，定期检测精子的活力、形态和DNA碎片化指数，评估保存效果。3.受精实验与胚胎发育评估*：选取保存后的精子进行体外受精实验，跟踪并评估胚胎的发育情况，包括胚胎形态、发育速度和存活率等指标。4.数据分析与配方优选：通过对比不同配方稀释液的实验结果，分析其对精子保存和胚胎发育的影响，优选出最佳的精子稀释液配方。 | 产品 | 20 | 是 |
| 86 | 探究HDAC7/SOX2/DACT2轴促进M2型肿瘤相关巨噬细胞极化在肺腺癌免疫治疗耐药中的机制 | 本研究通过临床肺腺癌免疫治疗临床数据观察、肺腺癌细胞系的体内外实验达到目标如下：1.临床水平探索HDAC7与肺腺癌免疫治疗耐药的相关性。 2.细胞水平研究SOX2通过DACT2促进乳酸生成诱导M2型巨噬细胞极化的机制。 3.动物水平探究PD-1联合上述通路干预对肺腺癌的治疗效果。 |
肺癌病理分型中，肺腺癌占首位，60%-70%肺腺癌患者在确诊时为中晚期，采取各种治疗手段，预后较差。免疫治疗在肺腺癌中取得较好疗效，但耐药问题仍然突出。探索肺腺癌免疫耐药的机制成为必要。本研究通过临床样本分析和体内外实验探索HDAC7/SOX2/DACT2轴通过调控M2型巨噬细胞极化，在肺腺癌免疫治疗耐药中起重要作用。可能为肺腺癌免疫治疗提供新的靶点和策略。相关研究内容如下：1.临床样本分析：分析肺腺癌患者肿瘤组织中HDAC7、SOX2、DACT2的表达与M2型巨噬细胞浸润的关系。分析HDAC7、SOX2、DACT2表达与免疫治疗疗效的相关性。2.体外实验：使用肺腺癌细胞系，敲低或过表达HDAC7、SOX2、DACT2，检测巨噬细胞极化相关标志物。检测肿瘤细胞分泌的相关细胞因子对巨噬细胞极化的影响。使用HDAC抑制剂，观察对巨噬细胞极化的影响。3.体内实验：构建肺腺癌小鼠模型，敲低和过表达HDAC7、SOX2、DACT2，观察肿瘤生长和免疫治疗反应。检测肿瘤微环境中M2型巨噬细胞的比例和功能。使用HDAC抑制剂联合免疫治疗，观察对肿瘤生长和免疫微环境的影响。 | 专利 | 无 | 否 |
| 87 | 石菖蒲挥发油-人参皂苷Rg1复合脂质体的制备、初步药动学及抗AD药效学研究 | 为了提高人参皂苷Rg1的生物利用度、脑组织分布和抗AD药效，本项目基于石菖蒲-人参药对治疗AD确切的临床疗效和石菖蒲挥发油(VOA)良好的神经保护作用及促透作用，首先利用通过响应面优化构建制备出粒径小、分布均匀、稳定的石菖蒲油-人参皂苷Rg1复合脂质体（VOA-Rg1LP）；然后通过经鼻给药方式考察VOA-Rg1LP在大鼠体内的生物利用度和脑靶向指数；最后构建AD细胞模型系统评价VOA-Rg1LP抗AD药效，为Rg1递送入脑治疗AD提供了一种新制剂。 | （1）结合前期预实验工作基础，采用乙醇注入法结合超声法制备出石菖蒲油-人参皂苷Rg1复合脂质体（VOA-Rg1LP）。分别考察温度、搅拌速度、膜材比、超声时间等对脂质体的稳定性、载药量、包封率等指标的影响，并通过响应面设计确定VOA-Rg1LP最佳制备处方和工艺参数。对优化后VOA-Rg1LP的粒径、多分散系数、Zeta电位和形貌进行表征，考察VOA-Rg1LP的放置稳定性，并采用透析袋法研究VOA-Rg1LP的体外溶出行为。 （2）完成VOA-Rg1LP在SD大鼠鼻腔黏膜的安全性评估后，通过经鼻给药方式及尾静脉注射方式考察VOA-Rg1LP在大鼠体内血药浓度和组织分布情况，经过DAS软件处理数据后比较AUC、Cmax、Tmax和MRT等体内药动学参数和脑靶向指数，评价石菖蒲芳香开窍的促透作用和脂质体制剂对人参皂苷Rg1生物利用度和脑组织分布的影响。 （3）利用Aβ25-35诱导PC12细胞构建AD细胞模型，通过CCK-8实验确定AD细胞诱导条件和VOA-Rg1LP对神经细胞的保护作用，利用荧光成像考察VOA-Rg1LP的细胞摄取，并采用ELISA试剂盒测定细胞上清液中ROS、SOD、MDA、IL-18、IL-6和TNF-α含量，分析VOA-Rg1LP对细胞氧化应激和炎症因子水平的影响，研究VOA-Rg1LP抗AD活性。 |
产品 | 20 | 否 |
| 88 | 中药-多肽偶联物的构建及生物活性研究 | 中药开发是中药现代化发展的核心内容。项目开发高效偶联技术，建立中药活性成分（如黄酮类、皂苷类、生物碱等）与多肽的分子偶联方法，优化偶联效率与产物纯度。通过处方与工艺优化，探索化学偶联（如点击化学偶联）或生物偶联（酶催化）技术的适用性。利用多肽的靶向性（如肿瘤靶向肽、血脑屏障穿透肽）增强中药成分在病灶部位的富集。验证中药-多肽偶联物是否通过协同作用增强疗效，推进中药产业化发展。 | 筛选具有明确药理活性的中药成分与多肽，设计偶联位点并优化连接臂的长度与稳定性。通过质谱、核磁共振、高效液相色谱等技术对偶联物进行结构表征与质量控制，建立纯度、稳定性及体外释放特性的评价体系。在体外活性评价方面，利用细胞实验验证偶联物的靶向性、细胞摄取效率及毒性，比较偶联物与游离中药或多肽的抗增殖、抗炎、抗氧化等活性差异。构建疾病模型（如肿瘤、炎症、神经退行性疾病），评价偶联物的体内疗效，并利用分子生物学技术（如Westernblot、RNA-seq）分析其作用靶点及信号通路。此外，研究还需关注偶联物的药代动力学与安全性，通过急性毒性、长期毒性实验评估其安全性，并优化给药方案。为进一步提升递送效率，可结合纳米载体（如脂质体、聚合物纳米粒）或探索智能响应型偶联物（如pH/酶响应释放）。 | 专利 | 10 | 否 |
| 89 | 机器人控制下脊柱病理性骨折手术骨水泥注入精细化控制 | 开发一套“椎体成形导航定位及注射系统”。首先以患者术中的CT影像数据为基础，构建椎体的三维数字化模型，通过计算机辅助分析，精确计算骨水泥的流速和流量；在手术导航机器人引导下，完成穿刺工作，建立注入通道，再由骨水泥自动注入装置完成注入；术后进行CT影像扫描，检查骨水泥弥散及椎体形态恢复效果。实现术中高精度、自动化穿刺及骨水泥精细化控制和自动注入。评估该装置的安全性和有效性。制定相应的手术操作流程和规范，确保手术质量。 | 微创及精准治疗已成为医学发展趋势，本研究通过智能机器人系统，针对脊柱病理性骨折患者，将骨水泥精准输送至病椎，对骨水泥量精细化控制，同时可减少传统反复穿刺 和透视带来的创伤和辐射，缩短术时。研究内容及过程：1.通过前期活体动物试验研究，已完善机器人及相关软件制造及开发，并已申请专利。2.研究利用机器人及三维C臂机影像系统在动物模型上辅助定位并穿刺，在注入骨水泥过程中监控注入速度、压力反馈值及骨水泥量，建立不同粘度骨水泥流体的弥散仿真数据，术后结合CT数据，验证手术效果，形成闭环质量控制。3.伦理学获批后，可应用于临床，在脊柱病理性骨折患者实施手术，验证操作精准、安全及有效性。4.推广及量产，完成高端医疗装备的国产化替代，申请相关专利及发表论文。 |
专利 | 10 | 否 |
| 90 | 合肥市中学生聚集性健康危险行为发生与焦虑抑郁症状的关联研究 | 1.了解合肥市中学生焦虑抑郁等心理健康状况，相关健康危险行为现状； 2.探索中学生健康危险行为的不同行为模式，为中学生健康危险行为的防控提供理论依据； 3.分析健康危险行为发生与焦虑抑郁症状的关联，为制定针对性干预策略提供科学依据，促进青少年心理健康与行为健康协同发展。 |
1.在合肥市9个县（市、区）选取初、高中生开展调查，通过问卷调查和量表评估，收集合肥市中学生健康危险行为（如吸烟、酗酒等）的发生频率、类型，同时采用抑郁自评量表（CES-D）及广泛性焦虑量表（GAD-7）对学生心理健康状况进行调查。 2.基于潜在类别分析探索中学生健康危险行为的不同模式；并运用多元Logistic回归分析上述不同模式的健康危险行为与中学生焦虑抑郁症状之间的关联。 3.结合社会生态理论，解析健康危险行为作为应对焦虑抑郁的潜在“自我调节”策略，提出整合心理健康教育与行为干预的综合防控方案，强调家庭-学校-社区协同干预的必要性。 |
专利 | 无 | 否 |
| 91 | 脑动静脉畸形的新型治疗器械开发及应用研究 | 本项目通过研究脑血管畸形，针对目前已有的2款进口液体栓塞剂存在的规格不全及粘管等问题，改善目标如下： 1.根据血流下动态固化原理，针对栓塞剂的弥散性、显影性等关键临床需求，设计开发一款栓塞剂材料。 2.运用聚合物溶液在剪切力下的非牛顿流体特性，针对病程各阶段设计/研究多粘度的栓塞剂，形成规格齐全的一套可满足治愈性栓塞的产品。 3.产品性能指标：20min仍清晰可见；微导管回撤力≤0.4N。 4.申请发明/实用新型专利1项。 |
脑动静脉畸形是青壮年致死致残的最主要卒中类型，患病率约0.1%，年发生率为1.12-1.42人/10万人，发生率逐年升高。目前主要的介入治疗手段是使用液体栓塞剂Onyx及Glubran，该器械均为进口，且显影差、伪影重、规格不全。本项目开发一款非粘附性液体栓塞剂，实现国产替代。主要研究内容包括： 1.非粘附性液体栓塞材料研发：通过调试栓塞剂各组分的功能特性，明确栓塞剂配方；通过体外弥散模拟实验，选择合适的渗透性试剂。 2.栓塞剂体系研发：根据不同病程或临床症状表现对栓塞剂材料的弥散性要求，通过设计不同粘度溶液（包含更低的12粘度），测试其在2D0.5-1.5mm的血管模型中可输送至少10cm，形成完整的栓塞剂规格体系。 3.可持续显影性研究：通过统计临床上注胶持续时间，开发长时间可视的显影剂。研究不同成分、不同结构的显影剂在栓塞剂中的沉降速度，保证临床注射20分钟内，栓塞剂仍能清晰可见。 4.建立体外评价测试方法：通过模拟血液中栓塞剂的弥散和固化过程，栓塞剂起始固化时间不超过2分钟，完全固化时间不超过8分钟；粘度介于目标粘度的±15%。 5.临床研究：确保成果落地合肥，按照临床指导原则，在省立医院开展前瞻性GCP临床试验，确认其安全性和有效性。 |
产品 | 20 | 否 |
| 92 | 基于类器官芯片的EGFR基因20外显子突变非小细胞肺癌的临床药物筛选系统 | 肺癌是目前发病率与死亡率最高的恶性肿瘤，而EGFR基因的20外显子插入突变是非小细胞肺癌最常见的EGFR非经典突变。目前针对EGFR非经典突变患者，整体疗效一般，且一般会迅速出现耐药。本项目拟从生物信息学、临床回顾性分析及基于类器官芯片细胞学培养的药敏试验等多方面探究以EGFRex20ins突变为代表的非经典突变非小细胞肺癌患者有效的治疗方案，并通过组学验证类器官药敏试验的效果，寻找有效、精确的非经典突变非小细胞肺癌诊疗策略，为肺癌患者的个性化诊疗提供依据。 | 1.生物信息学分析疗效及机制 基于TCGA、cBioPortal数据库，整合EGFRex20ins突变NSCLC患者的临床数据与基因表达谱，对比不同治疗方案（靶向/免疫/化疗）的生存差异，筛选影响预后的关键基因及信号通路。具体包括：①提取患者临床信息与基因表达数据；②分析治疗方案对生存期（OS/PFS）的影响；③通过差异基因富集分析探索耐药/敏感机制（如MAPK/PI3K通路）。 2.真实世界回顾性验证 收集真实世界患者数据（基因检测结果、治疗史、病理分期等），评估不同治疗方案（一线/二线）的PFS、OS差异，并分析伴随突变（如TP53）、肿瘤分期、分化程度等因素对疗效的影响。重点包括：①靶向/免疫/化疗的疗效对比；②多因素回归分析预后相关变量；③探索分子亚型与治疗应答的关联性。 3.类器官药敏模型构建及机制 建立标准化肺癌类器官培养流程（样本采集、保藏、芯片应用），采用微流控芯片技术对患者来源类器官进行药敏试验（埃克替尼、奥希替尼、贝福替尼、埃万妥单抗、顺铂等），结合RNA-seq分析药物处理前后的转录组变化，揭示药物敏感性机制（如凋亡通路激活或耐药基因表达）。 4.类器官药敏与临床疗效关联验证 基于前期类器官药敏结果与患者实际疗效的初步匹配（案例验证），扩大入组EGFRex20ins突变患者，同步开展类器官药敏试验与临床治疗，验证两者疗效相关性（如PFS一致性）。重点包括：①患者组织获取及类器官培养；②药敏结果与实际疗效（ORR/DCR）对比；③评估类器官模型预测临床疗效的准确性，探索其指导个体化治疗的潜力。 |
专利 | 无 | 否 |
| 93 | 人眼白内障无创诊疗研究 | 面向人民生命健康领域，研究一种适合白内障早期快速诊断和低成本无创治疗技术与装置，并实现生物安全性评估。提高诊断准确率和效率、减轻患者治疗痛苦和负担、降低社会医疗成本，为眼科其他疾病的无创光学诊治疗提供借鉴，形成眼科无创光学诊疗的产业链，推动产业升级。 | 1.白内障光学诊疗生物学机理研究。1)研究不同白内障类型和发病期的光学诊断光谱学特征。2)研究光化学方式对不同白内障类型的晶状体中蛋白的翻译后修饰（PTM）位点产生的解离影响。2.最佳诊疗光学参数和安全性研究。1)进行离体猪眼晶状体白内障诊断和治疗探索，在大量实验中不断探索最佳诊断波长与功率配比、最佳治疗波长与功率配比；2)进行I型和II型白内障转基因实验猪以及正常猪的活体实验研究，实现生物安全性与激发荧光水平的平衡，明确治疗剂量与时间分配以及相关诊疗参数优化。3.白内障诊疗样机研制。1)研究满足眼部安全性要求的前提下提高晶状体荧光波长光谱测量硬件方式与信号增强算法；2)研制诊疗一体化的光学样机 | 产品 | 75.3 | 否 |
| 94 | 肺癌类器官生物样本库构建及其临床转化研究 | 1.开展肺癌类器官相关技术由基础向临床的转化研究，推动肿瘤原代细胞技术的临床转化应用与产业化，进而改善肺癌的治疗效果，实现良好的经济效益和社会效益。2.力争建立国内一流肺癌原代细胞技术开发及肺癌原代细胞个体化用药指导策略开发的基地，成为安徽省肺癌精准医疗基础研究和临床应用的桥梁性开发中心和转化基地，成为具有长三角地区优势和特色、代表国际一流学术水平的标志性创新基地。 | 1.建立肺癌类器官模型、再生医学平台、新药筛选平台，开展肺癌类器官技术和肿瘤活细胞生物样本库建设，为科研创新与临床转化提供平台式支持。 2.肺癌类器官精准药敏检测平台，整合基础医学、临床医学、药理学等资源，注重多学科交叉与协同发展，旨在对肺癌类器官临床精准药敏技术进行深入研究及转化应用。 3.构建肺癌类器官临床信息数据库，建立AI大数据分析框架，搭建基于类器官的肺癌精准治疗大数据共享平台。完善和开发抗肿瘤药物体外检测技术和产品研发。 |
产品 | 20 | 否 |
| 95 | 钛基植入材料表面多功能生物活性涂层的构建及转化应用 | 本项目基于前期多肽合成基础，采用Fmoc固相合成法制备基于钛亲和性生物活性肽DOPA-BMP-2，并改性钛植入材料表面，围绕以下目标进行研究： 1）研究改性表面的理化特征；2）明确DOPA-BMP-2生物学作用及对不同骨代谢下骨整合的效应；3）揭示DOPA-BMP-2促进骨整合可能的作用机制。基于此，本项目拟在国外主流杂志上发表SCI论著3-5篇，其中IF≥10论著2篇；获得授权国家发明专利2项，争取实现专利的临床转化。 |
1.生物模拟DOPA-BMP-2活性肽的设计及合成，鉴定材料表面改性后的理化特征和生物相容性。2.体外分析枝接不同密度DOPA-BMP-2的钛片表面对间充质干细胞（BMSCs）成骨分化的效应，从骨形成角度研究BMP-2活性肽对成骨分化的影响。3.制备大鼠去卵巢骨质疏松症模型，分离培养和鉴定骨髓来源的单核/巨噬细胞(BMMs)；检测DOPA-BMP-2对BMMs的粘附和增殖作用；从骨吸收角度分析DOPA-BMP-2对BMMs向破骨分化和成熟后活性的影响。4.分别以正常和去卵巢骨质疏松症大鼠为模型植入DOPA-BMP-2改性钛螺钉，探讨BMP-2多肽双向调控骨形成和骨吸收在不同骨代谢环境下对植入界面骨整合的效应及其分子机制。 | 专利 | 10 | 否 |
| 96 | 基于微流控与膨胀显微成像技术的细菌生物膜形成关键调控因子分子机制及药物敏感性研究 | 本项目旨在结合微流控技术与膨胀显微成像技术，研究细菌生物膜形成过程中的关键调控因子的分子机制，并开发药敏测试平台。在微流控系统模拟的微环境中，依托于膨胀显微成像技术的高分辨率与高通量分析能力，解析生物膜形成过程中基因表达的空间调控模式和细胞间相互作用。同时，利用微流控系统的高通量筛选优势，评估药物对生物膜的抑制效果，为开发用于治疗假体周围感染及各类植入物相关感染的抗生物膜药物提供理论依据和技术支持。 | 1.微流控系统设计与动态环境模拟 采用三维微流控芯片模拟复杂微环境，通过模块化设计实现流体精准控制。系统集成动态剪切力模拟和多参数实时监测功能，结合机器学习优化梯度生成，有效模拟生物膜生长的动态过程。 2.生物膜调控机制的多维度解析 聚焦群体感应系统与信号通路的交叉调控，研究生物膜形成中细胞间相互作用及功能异质性。结合超分辨成像技术，捕捉生物膜基质的三维空间分布，定量分析不同分层的基因表达差异。通过动态磷酸化调控机制研究，阐明细菌从浮游态向生物膜态转变的关键分子事件。 3.转录组空间组织与微环境互作 开发跨尺度数据融合技术，实现单细胞转录组与空间定位的同步分析。构建基因表达预测模型，揭示剪切力、抗生素等环境压力对生物膜相关基因的剂量效应。通过多组学联用策略，解析环境压力下细菌的适应性基因调控网络。 4.抗生物膜药物筛选体系创新 建立三级筛选体系，初筛阶段通过微滴阵列快速评估药物抑制效果，机制验证阶段整合代谢活性检测与耐药性分型。 |
专利 | 无 | 否 |
| 97 | 基于微囊化3D培养干细胞治疗宫腔粘连临床应用研究 | 1.研发微囊化3D培养细胞仪，预期实现3D培养干细胞，降本干细胞培养成本，增加干细胞产量和有效成分。2.检测3D-MSCs临床治疗宫腔粘连修复的安全性和有效性。3.临床实施3D-MSCs治疗宫腔粘连10-20例。 | 宫腔粘连是导致不孕不育和流产的重要原因之一，然而目前临床上缺乏有效的治疗方法。已有研究表明，间充质干细胞（MSCs）能够有效修复宫腔粘连的内膜。我们成功研发了微囊化3D培养干细胞仪器，所培养的3D-MSCs在显著提高干细胞活力的同时，也增强了外泌体的分泌量。实验结果表明，3D-MSCs能够有效抑制纤维化，并修复宫腔粘连的内膜，但其临床治疗效果尚待进一步验证。本项目将研发新一代微囊化3D培养干细胞仪器，以实现3D-MSCs的高效自动生成，并验证其在治疗宫腔粘连中的临床安全性与有效性。具体研发内容包括：1)开发新一代微囊化3D培养干细胞仪器，优化3D-MSCs生成参数，并在细胞实验、动物模型及类器官模型中验证其对宫腔粘连修复的效果；2)制备GMP级3D-MSCs，开展3D-MSCs治疗宫腔粘连的开放性、多次、剂量递增临床研究。本研究将为新一代微囊化3D培养干细胞仪器的落地奠定基础，为3D-MSCs在宫腔粘连治疗中的临床应用提供新方法。 | 产品 | 20 | 是 |
| 98 | 创新皮肤外用银屑病药物EQ201临床前研究 | 皮肤外用银屑病药物EQ201是我司具有完全独立知识产权的创新药物，已完成PCT专利申请工作。该药物展现出了很高的活性以及良好的安全性。为扎实推进该项目的开发，我司此次的目标是完成用于该药物IND申报的部分研究：包括皮肤渗透模拟研究，用猪皮模拟人类的皮肤，研究药物的皮肤渗透性以及在皮肤相关靶组织中的驻留时间；部分药物ADME实验及DMPK研究；完成用于IND申报的IMQ诱导银屑病皮肤用药模型的药效研究。 | 为了理解EQ201药物分子的在皮肤的吸收情况以及更好的设计临床实验，我司需要进行皮肤渗透模拟研究，包括使用溶媒或制剂处方混合后的API，用猪皮模拟人类的皮肤，研究药物的皮肤渗透性以及在皮肤相关靶组织中的驻留时间；部分药物ADME实验及DMPK研究包括，研究药物的体内吸收、组织分布、肝脏代谢及尿液和粪便排出，研究药物的注射及口服（参考）分别给药小鼠、大鼠和狗后，药物在动物体内的暴露量和时间的关系；完成用于IND申报的IMQ诱导的银屑病皮肤用药模型的药效研究，包括不同剂量给药后的量效关系，研究的皮肤外用药物和经典的口服药物效果比较，以及研究药物的皮肤刺激性、动物耐受度以及血液暴露量等。 | 产品 | 20 | 是 |
附件4
合肥市自然科学基金管理办法
第一章总则
第一条为进一步加强合肥市应用基础研究，推动高质量科技成果供给，根据《中华人民共和国科学技术进步法》和《合肥市科技创新条例》，设立合肥市自然科学基金（以下简称“基金”）。为规范基金管理，提高基金使用效益，根据《国家自然科学基金条例》《安徽省自然科学基金管理办法》等有关规定，结合我市实际，制定本办法。
第二条基金主要面向合肥市域高等院校、科研院所、新型研发机构、医疗机构、高新技术企业，围绕合肥市科技、产业发展需求，支持在重点领域和方向开展任务导向型应用基础研究，重点支持产学研协同创新。
第三条基金经费主要来源于市财政拨款，鼓励自然人、法人或非法人组织向基金捐资。基金由合肥市科学技术局（以下简称“市科技局”）进行管理和组织实施，并按规定开展绩效监控和绩效自评。合肥市财政局依法对基金的预算、财务管理等进行监督，并组织开展第三方重点项目绩效评价。
第二章申请与受理
第四条市科技局建立以企业为主的出题机制，同时充分发挥高等院校、科研院所、新型研发机构、医疗机构等创新主体的出题作用。
鼓励企业围绕所属产业链存在的关键技术短板等，提出需要攻关的基金项目指南建议。企业提出的项目指南建议应是自身不具备攻克能力，需要依托其他单位开展攻关或与其他单位进行产学研合作联合攻关。
鼓励高等院校、科研院所、新型研发机构围绕合肥市重点产业和未来产业发展，提出需要攻关的基金项目指南建议，项目指南建议应有意向合作企业支持成果转化。
鼓励医疗机构围绕人民生命健康需求方向，围绕重大疾病、危重症、急重症、地方病、职业病、多学科交叉领域的临床诊疗技术研究，以及新型高端医疗装备、新材料在临床诊治上的应用探索等，提出需要攻关的基金项目指南建议。
第五条市科技局每年发布基金项目指南建议征集通知，组织对征集的指南建议进行遴选，重点支持纳入合肥市可转化科技成果库且有单位资助研究的项目指南建议，经局长办公会确认后，发布申报指南及通知，明确相关申报要求等内容。申请人按照指南要求，通过依托单位提出申请。基金项目实行定期集中受理方式，每年集中评审一次。
第六条基金项目的项目负责人，应当具备下列条件：
（一）具有高级专业技术职称或博士学位，高新技术企业技术骨干申请人可放宽至硕士学位；
（二）具有良好的科学道德和科研信用，有承担应用基础研究的经历，必须是项目的实际负责人；
（三）同一年度每位项目申请人原则上只能申报1项本基金项目。
第七条基金项目依托单位一般为项目申请人所在单位，依托单位应当具备下列条件：
（一）合肥市域高等院校、科研院所、新型研发机构、医疗机构、高新技术企业；
（二）有专门的科研、财务管理机构和制度，以及必要的资产管理机构和制度；
（三）在相关研究领域具有一定的研究基础，具有完成项目所需的团队和基础条件。
第八条基金项目依托单位应当按照国家有关规定和本单位科研规定对申报项目进行审核把关。项目依托单位将申报项目报送至所在县区科技部门进行形式审查，再由县区科技部门统一推荐至市科技局。
第九条市科技局对推荐的申报项目进行复核并组织评审，按程序进行审定和公示，列入基金项目立项。有单位资助研究的项目，出资单位应将出资经费转入项目负责人所在的依托单位，不能转账的不予立项，空缺名额按照集体决策顺序依次递补。
第三章实施与管理
第十条基金项目立项后，由市科技局，县区科技部门，项目依托单位，项目负责人共同签订《合肥市自然科学基金项目任务书》，项目任务书作为项目实施、经费拨付、检查验收的依据。
第十一条基金项目采取前资助的方式，预期成果有产品的项目资助20万元，预期成果仅有专利的项目资助10万元。资助经费于项目任务书签订后一次性核拨至项目负责人所在的依托单位。基金项目实行科研项目经费“包干制”。
第十二条基金项目负责人应认真履行任务书约定的责任和义务，按时按质按量完成研究内容和目标任务，及时报送研究进展和研究成果，按要求参加市科技局组织的路演活动。
第十三条基金项目依托单位应做好本单位基金项目的监督、管理和保障工作，鼓励依托单位对项目给予配套经费支持。
第十四条基金项目实施过程中，研究内容或研究计划需作出重大调整的，项目负责人应及时提出申请，经依托单位审核，县区科技部门复核后，报市科技局备案。
第十五条基金项目的执行期一般为两年。基金项目执行期结束后项目负责人应当通过依托单位提交验收申请、工作总结和研究成果报告，经县区科技部门审核后报市科技局。由于客观原因不能按期完成研究计划的，项目负责人应在原执行期到期60日前提出延期申请，经市科技局研究同意后方可延期，延长的期限不超过一年。
第十六条基金项目负责人工作调动至合肥市域新单位，需在新单位继续开展项目研究，且能实现合同书原定内容和计划的，项目负责人可提出书面申请，经调出、调入单位同意，报县区科技部门审核，市科技局批准后继续实施。如项目负责人因调动、个人健康等特殊原因，无法继续开展研究的，依托单位应提出变更项目负责人或项目终止的建议，报县区科技部门审核，市科技局批准后变更项目负责人或终止项目。终止的项目，收回结余市财政资金。
第十七条基金项目验收以任务书约定的研究目标和考核指标为依据，由市科技局统一组织或委托第三方专业机构组织专家进行评审验收。验收意见一般分为“通过验收”、“结题”和“不通过验收”。有单位资助研究的项目验收时，应征求出资单位意见。
（一）项目基本完成合同书任务，取得研究成果，经费使用合理的项目，可通过验收。通过验收的项目，结余资金留归依托单位项目团队使用；
（二）由于技术原因或其他客观原因未取得预期研究成果，其他方面未出现较大问题的，验收结论为结题，结余资金按原渠道退回，项目负责人应认真总结经验教训；
（三）验收过程中发现项目研究内容、过程、进度与合同书约定存在较大偏差且未得到批准，验收材料存在较大问题，资金使用存在严重不合理等问题的，不予通过验收，限期整改并重新验收。若再次验收仍不能通过的，追回项目资助资金，项目负责人3年内不得申请本基金项目。
第十八条基金项目应强化科技成果转化导向。市科技局负责对接项目依托单位，及时跟踪了解基金项目研究进展情况、基金项目科技成果登记情况，组织开展基金项目成果路演活动，对有意愿转化的基金项目成果进行概念验证，在技术水平、转化可行性、企业孵化、投融资等方面提供服务，积极推动项目成果在肥就地交易、就地转化、就地应用。
第四章监督与保障
第十九条基金项目的研究成果，包括专著、论文、软件、数据库、专利以及成果报道等，均应标注“合肥市自然科学基金资助项目”（英文：Supported by Hefei Municipal Natural Science Foundation）和项目编号。项目研究成果管理按照国家有关规定执行，项目研究形成的知识产权的归属、使用和转移，按照国家有关法律、法规执行。
第二十条市科技局会同市财政局等部门对基金项目有计划、有重点的进行监督。对弄虚作假骗取资金、抄袭剽窃、违背科技伦理、违反本基金项目管理办法和国家有关规定的项目依托单位、项目负责人和有关责任人，采取批评、通报、中止或撤销资助项目、取消申请资格、追回已拨经费等处理措施，并按照科技信用管理有关规定进行处理。
第五章附则
第二十一条本办法由市科技局会财政局负责解释。
第二十二条本办法自2024年2月6日起施行，有效期五年。
THE END
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