智算集群

智算集群是指专门用于人工智能（AI）模型训练与推理的高性能计算资源集合，由大量GPU（或专用AI芯片）、高速网络、存储系统和调度软件协同组成，是支撑大模型、生成式AI、自动驾驶、科学智能等前沿应用的“数字底座”。

‌政策背景

智算集群是AI时代的“超级大脑工厂”，它不生产具体的工业产品，而是“生产”智能模型。

2026年3月5日，《2026年国务院政府工作报告》提出，实施超大规模智算集群等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。

这标志着人工智能算力建设从以往的“替代”阶段进入了全新的“新建”阶段，成为驱动国产产业链发展的关键增长点。‌

‌特点

1.高密度算力

单机柜功率可达50–100kW（远超传统数据中心的5–10kW）；万卡集群理论算力可达ExaFLOP/s级别（1 EFLOPS=每秒百亿亿次浮点运算）。

2.极致通信要求

多卡/多节点协同训练时，通信延迟必须控制在微秒级；“全互联拓扑”或“胖树网络”成为标配。

3.绿色低碳导向

采用液冷（浸没式/冷板式）、余热回收、绿电供电等技术；目标PUE（能源使用效率）≤1.15（传统数据中心约1.5–1.8）。

4.软硬协同优化

芯片、框架、网络协议栈深度适配。

‌应用场景

大模型研发：训练通义千问、文心一言、盘古大模型等；

自动驾驶：海量路测数据仿真训练（如蔚来、小鹏）；

生物医药：蛋白质结构预测（AlphaFold类应用）；

智能制造：工业质检AI模型训练；

城市治理：视频分析、交通流预测、应急响应模拟；

科学研究：气候模拟、聚变仿真、天文图像处理。