合成数据

什么是合成数据？合成数据是2016年公布的管理科学技术名词，是通过算法、仿真或其他方法人工生成的数据，能够模仿现实世界数据的结构、特征和统计属性，但不包含任何实际的现实世界信息。

生成方式

该技术的生成方式包括基于生成对抗网络（GANs）、扩散模型、统计模拟等方法，应用于自动驾驶、医疗影像、金融反欺诈等领域，有效降低数据采集成本并满足隐私合规需求。

‌主要应用场景‌

1‌.人工智能训练‌

自动驾驶：通过物理模拟生成道路环境数据，用于训练车辆识别障碍物、交通标识等能力。‌‌

医疗影像：生成模拟患者影像数据，助力AI模型开发同时保护真实患者隐私。‌‌

‌2.金融风控‌

模拟黑天鹅事件等极端金融场景数据，增强反欺诈模型的鲁棒性。‌‌

3‌.工业制造‌

生成设备故障模拟数据，优化预测性维护算法。‌‌

‌与真实数据的核心区别‌

‌生成方式‌：真实数据来源于现实观测，而合成数据通过算法模拟生成。‌‌

‌隐私合规性‌：合成数据不含真实个体信息，天然满足《个人信息保护法》等法规要求，避免数据泄露风险。‌‌

‌可控性‌：可针对性生成稀缺数据或极端场景数据，弥补真实数据覆盖不足的缺陷。‌‌